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所有hadoop的子项目,如Hive, Pig,和HBase 支持Linux的操作系统。因此,需要安装Linux OS。以下是为Hive的安装执行的简单步骤: 第1步:验证JAVA安装在Hive安装之前,Java必须在系统上已经安装。使用下面的命令来验证是否已经安装Java: $ java –version如果Java已经安装在系统上,就可以看到如下回应: java version "1.7.0_71" Java(TM) SE Runtime Environment (build 1.7.0_71-b13) Java HotSpot(TM) Client VM (build 25.0-b02, mixed mode)如果Java尚未安装在系统中,那按照下面给出安装Java的步骤。 安装 Java第(1)步:那么JDK-7u71-linux-x64.tar.gz将被下载到系统中。 第(2)步:一般来说,下载文件夹中下载的java文件。使用下面的命令提取jdk-7u71-linux-x64.gz文件。 $ cd Downloads/$ lsjdk-7u71-linux-x64.gz$ tar zxf jdk-7u71-linux-x64.gz$ lsjdk1.7.0_71 jdk-7u71-linux-x64.gz第(3)步:为了使Java提供给所有用户,将它移动到/usr/local/。打开root用户,键入以下命令。 $ supassword:# mv jdk1.7.0_71 /usr/local/# exit第(4)步:设置PATH和JAVA_HOME变量,添加以下命令到〜/.bashrc文件。 export JAVA_HOME=/usr/local/jdk1.7.0_71export PATH=PATHJAVA_HOME/bin现在使用java-version命令从终端验证如上所述的安装。 第2步:验证Hadoop的安装Hadoop必须在安装Hive之前安装。使用下面的命令来验证Hadoop的安装: $ hadoop version如果Hadoop已经安装在系统上,那么会得到以下回应: Hadoop 2.4.1 Subversion https://svn.apache.org/repos/asf/hadoop/common -r 1529768 Compiled by hortonmu on 2013-10-07T06:28Z Compiled with protoc 2.5.0 From source with checksum 79e53ce7994d1628b240f09af91e1af4如果在系统上还未安装Hadoop,然后继续进行下面的安装步骤: 下载Hadoop从Apache软件基金会下载并使用下面的命令提取Hadoop2.4.1。 $ supassword:# cd /usr/local# wget http://apache.claz.org/hadoop/common/hadoop-2.4.1/hadoop-2.4.1.tar.gz# tar xzf hadoop-2.4.1.tar.gz# mv hadoop-2.4.1/* to hadoop/# exit在伪分布式模式安装Hadoop下列步骤用于在伪分布式模式下安装Hadoop2.4.1。 步骤I:设置Hadoop可以通过附加下面的命令来设置Hadoop环境变量在〜/ .bashrc文件中。 export HADOOP_HOME=/usr/local/hadoop export HADOOP_MAPRED_HOME=$HADOOP_HOME export HADOOP_COMMON_HOME=$HADOOP_HOME export HADOOP_HDFS_HOME=$HADOOP_HOME export YARN_HOME=$HADOOP_HOMEexport HADOOP_COMMON_LIB_NATIVE_DIR=$HADOOP_HOME/lib/native exportPATH=$PATHHADOOP_HOME/sbinHADOOP_HOME/bin现在,应用所有更改到当前正在运行的系统。 $ source ~/.bashrc步骤II:Hadoop配置可以找到位置“$HADOOP_HOME/etc/hadoop”所有Hadoop配置文件。需要根据Hadoop基础架构作出适当的修改这些配置文件。 $ cd $HADOOP_HOME/etc/hadoop为了使用java开发Hadoop的项目,必须用java在系统的位置替换JAVA_HOME值重置hadoop-env.sh文件中的java环境变量。 export JAVA_HOME=/usr/local/jdk1.7.0_71下面给出的是编辑配置Hadoop的文件列表。 core-site.xml core-site.xml文件中包含的信息,如使用Hadoop实例分配给文件系统的存储器,用于存储数据的内存限制的端口号,以及读/写缓冲器的大小。 打开core-site.xml文件并在<configuration>,</configuration>标签之间添加以下属性。 <configuration> <property> <name>fs.default.name</name> <value>hdfs://localhost:9000</value> </property> </configuration>hdfs-site.xml hdfs-site.xml 文件中包含的信息,如复制数据的值,名称节点的路径,本地文件系统的数据节点的路径。 我们假定有以下数据。 dfs.replication (data replication value) = 1(In the following path /hadoop/ is the user name.hadoopinfra/hdfs/namenode is the directory created by hdfs file system.)namenode path = //home/hadoop/hadoopinfra/hdfs/namenode(hadoopinfra/hdfs/datanode is the directory created by hdfs file system.)datanode path = //home/hadoop/hadoopinfra/hdfs/datanode打开这个文件,并在此文件中的<configuration></configuration>标签之间添加以下属性。 <configuration> <property> <name>dfs.replication</name> <value>1</value> </property> <property> <name>dfs.name.dir</name> <value>file:///home/hadoop/hadoopinfra/hdfs/namenode </value> </property> <property> <name>dfs.data.dir</name> <value>file:///home/hadoop/hadoopinfra/hdfs/datanode </value > </property> </configuration>注:在上面的文件,所有的属性值是用户定义的,可以根据自己的Hadoop基础架构进行更改。 yarn-site.xml 此文件用于配置yarn到Hadoop。打开yarn-site.xml文件,并在此文件中的<configuration></configuration>标签之间添加以下属性。 <configuration> <property> <name>yarn.nodemanager.aux-services</name> <value>mapreduce_shuffle</value> </property> </configuration>mapred-site.xml 此文件用于指定我们正在使用的MapReduce框架。缺省情况下,包含 yarn-site.xml模板。缺省情况下,包含yarn-site.xml模板。首先,需要将文件从mapred-site.xml复制。模板mapred-site.xml文件使用以下命令。 $ cp mapred-site.xml.template mapred-site.xml打开mapred-site.xml文件,并在在此文件中的<configuration></configuration>标签之间添加以下属性。 <configuration> <property> <name>mapreduce.framework.name</name> <value>yarn</value> </property></configuration>验证Hadoop的安装下面的步骤被用来验证Hadoop的安装。 步骤I:名称节点设置使用命令“hdfs namenode -format”设置名称节点如下。 $ cd ~$ hdfs namenode -format预期的结果如下。 10/24/14 21:30:55 INFO namenode.NameNode: STARTUP_MSG: /************************************************************ STARTUP_MSG: Starting NameNode STARTUP_MSG: host = localhost/192.168.1.11 STARTUP_MSG: args = [-format] STARTUP_MSG: version = 2.4.1 ... ... 10/24/14 21:30:56 INFO common.Storage: Storage directory /home/hadoop/hadoopinfra/hdfs/namenode has been successfully formatted. 10/24/14 21:30:56 INFO namenode.NNStorageRetentionManager: Going to retain 1 images with txid >= 0 10/24/14 21:30:56 INFO util.ExitUtil: Exiting with status 010/24/14 21:30:56 INFO namenode.NameNode: SHUTDOWN_MSG: /************************************************************ SHUTDOWN_MSG: Shutting down NameNode at localhost/192.168.1.11 ************************************************************/步骤 II: 验证Hadoop dfs下面的命令用来启动dfs。执行这个命令将开始启动Hadoop文件系统。 $ start-dfs.sh期望的输出如下所示: 10/24/14 21:37:56 Starting namenodes on [localhost] localhost: starting namenode, logging to /home/hadoop/hadoop-2.4.1/logs/hadoop-hadoop-namenode-localhost.out localhost: starting datanode, logging to /home/hadoop/hadoop-2.4.1/logs/hadoop-hadoop-datanode-localhost.out Starting secondary namenodes [0.0.0.0]步骤 III : 验证Yarn脚本下面的命令用来启动yarn脚本。执行此命令将启动yarn守护进程。 $ start-yarn.sh期望的输出如下所示: starting yarn daemons starting resourcemanager, logging to /home/hadoop/hadoop-2.4.1/logs/yarn-hadoop-resourcemanager-localhost.out localhost: starting nodemanager, logging to /home/hadoop/hadoop-2.4.1/logs/yarn-hadoop-nodemanager-localhost.out步骤 IV:在浏览器访问Hadoop访问Hadoop的默认端口号为50070.使用以下网址,以获取浏览器Hadoop服务。 http://localhost:50070/步骤 V: 验证集群的所有应用程序访问集群中的所有应用程序的默认端口号为8088。使用以下URL访问该服务。 http://localhost:8088/第3步:下载Hive$ cd Downloads$ ls下载成功完成,能看到以下回应: apache-hive-0.14.0-bin.tar.gz第4步:安装Hive需要执行以下步骤在系统上安装配置单元。假设Hive存档下载到/Downloads目录。 提取和验证Hive存档下面的命令来验证下载并解压hive存档: $ tar zxvf apache-hive-0.14.0-bin.tar.gz$ ls下载成功完成,能看到以下回应: apache-hive-0.14.0-bin apache-hive-0.14.0-bin.tar.gz将文件复制到/usr/local/hive目录我们需要将文件从超级用户“su -”复制。下面的命令用于从提取目录中的文件复制到"/usr/local/hive“目录。 $ su -passwd:# cd /home/user/Download# mv apache-hive-0.14.0-bin /usr/local/hive# exit设置Hive环境可以设置Hive环境,通过附加以下行到〜/.bashrc文件中: export HIVE_HOME=/usr/local/hiveexport PATH=$PATHHIVE_HOME/binexport CLASSPATH=$CLASSPATH:/usr/local/Hadoop/lib/*:.export CLASSPATH=$CLASSPATH:/usr/local/hive/lib/*:.下面的命令是用来执行〜/.bashrc文件。 $ source ~/.bashrc第5步:配置Hive配置Hive用于Hadoop环境中,需要编辑hive-env.sh文件,该文件放置在 $HIVE_HOME/conf目录。下面的命令重定向到Hive config文件夹并复制模板文件: $ cd $HIVE_HOME/conf$ cp hive-env.sh.template hive-env.sh通过编辑hive-env.sh文件添加以下行: export HADOOP_HOME=/usr/local/hadoopHive安装成功完成。现在,需要一个外部数据库服务器配置Metastore。我们使用Apache Derby数据库。 第6步:下载并安装Apache Derby按照下面的步骤来下载和安装Apache Derby: 下载 Apache Derby下面的命令用于下载Apache Derby。它下载需要一定的时间。 $ cd ~$ wget http://archive.apache.org/dist/d ... 10.4.2.0-bin.tar.gz下面的命令用来验证下载文件: $ ls下载成功完成,能看到以下回应: db-derby-10.4.2.0-bin.tar.gz提取和验证Derby存档下面的命令用于提取和验证Derby存档: $ tar zxvf db-derby-10.4.2.0-bin.tar.gz$ ls下载成功完成,能看到以下回应: db-derby-10.4.2.0-bin db-derby-10.4.2.0-bin.tar.gz将文件复制到/usr/local/derby 目录我们需要超级用户“su- ”复制。下面的命令用于从提取目录中的文件复制到/usr/local/derby目录: $ su -passwd:# cd /home/user# mv db-derby-10.4.2.0-bin /usr/local/derby# exit设置Derby环境可以通过附加以下行到〜/.bashrc文件设置Derby环境: export DERBY_HOME=/usr/local/derbyexport PATH=$PATHDERBY_HOME/binApache Hive18export CLASSPATH=$CLASSPATHDERBY_HOME/lib/derby.jarDERBY_HOME/lib/derbytools.jar下面的命令是用来执行〜/.bashrc文件: $ source ~/.bashrc创建一个目录来存放Metastore创建一个名为data目录在$DERBY_HOME目录中,用于存储Metastore数据。 $ mkdir $DERBY_HOME/dataDerby安装和环境设置完成。 步骤7:配置Hive的Metastore配置Metastore意味着,指定要Hive的数据库存储。可以通过编辑hive-site.xml 文件,在$HIVE_HOME/conf目录下可以做到这一点。首先,使用以下命令复制模板文件: $ cd $HIVE_HOME/conf$ cp hive-default.xml.template hive-site.xml编辑hive-site.xml并在<configuration>和</configuration>标记之间追加以下行: <property> <name>javax.jdo.option.ConnectionURL</name> <value>jdbc:derby://localhost:1527/metastore_db;create=true </value> <description>JDBC connect string for a JDBC metastore </description></property>创建一个文件名为 jpox.properties 并添加以下行: javax.jdo.PersistenceManagerFactoryClass =org.jpox.PersistenceManagerFactoryImplorg.jpox.autoCreateSchema = falseorg.jpox.validateTables = falseorg.jpox.validateColumns = falseorg.jpox.validateConstraints = falseorg.jpox.storeManagerType = rdbmsorg.jpox.autoCreateSchema = trueorg.jpox.autoStartMechanismMode = checkedorg.jpox.transactionIsolation = read_committedjavax.jdo.option.DetachAllOnCommit = truejavax.jdo.option.NontransactionalRead = truejavax.jdo.option.ConnectionDriverName = org.apache.derby.jdbc.ClientDriverjavax.jdo.option.ConnectionURL = jdbc:derby://hadoop1:1527/metastore_db;create = truejavax.jdo.option.ConnectionUserName = APPjavax.jdo.option.ConnectionPassword = mine第8步:验证Hive安装运行Hive之前,需要创建/tmp文件夹在HDFS独立的Hive文件夹。在这里使用/user/hive/warehouse文件夹。需要给这些新创建的文件夹写权限,如下图所示: chmod g+w现在,设置它们在HDFS验证Hive之前。使用下面的命令: $ $HADOOP_HOME/bin/hadoop fs -mkdir /tmp $ $HADOOP_HOME/bin/hadoop fs -mkdir /user/hive/warehouse$ $HADOOP_HOME/bin/hadoop fs -chmod g+w /tmp $ $HADOOP_HOME/bin/hadoop fs -chmod g+w /user/hive/warehouse下面的命令来验证配置单元安装: $ cd $HIVE_HOME$ bin/hive在成功安装Hive后,能看到以下回应: [AppleScript] 纯文本查看 复制代码 Logging initialized using configuration in jar:file:/home/hadoop/hive-0.9.0/lib/hive-common-0.9.0.jar!/hive-log4j.properties
Hive history file=/tmp/hadoop/hive_job_log_hadoop_201312121621_1494929084.txt
………………….
hive> 下面的示例命令以显示所有表: hive> show tables; OK Time taken: 2.798 seconds hive>
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