电商平台的数据分析案例分享——数据分析提升电商平台业务增长

电商平台的数据分析可以按业务逻辑，以前、中、后台进行区分，在电商平台的数据分析中，线上、线下店铺管理为前台、全服务管理为中台，培训招聘等为后台支持。

这三类主要面向的服务对象如下。

前台：面向客户

中台：对面向客户的部门进行支持

后台：财务、法务、招聘、培训

按这样的框架分配之后，就能知道单个部门进行的动作对于整体的影响是什么。

其实整体会分为线上店铺分析、线下门店分析、全服务分析、后台支持分析四个部分，因为本篇文章以讲电商内容为主，所以我们此处只说上线上店铺分析这一块。

线上店铺分析会分为流量分析、销售分析、商品分析、活动分析，下面我们展开来看。

1.流量分析

流量分析就会演变为以下几个问题：

什么样的流量能够带来转化？什么影响了流量的转化？什么样的流量转化金额比较大，选择什么样的渠道？

比如我有1000万，我要知道如何进行投入产出是最高的。针对这样的问题，可以进行以下三类分析：

推广分析：分析不同流量来源、渠道及获客成本 。

内容分析：分析各内容的流量来源及相关运营效果（主要针对手淘中的内容、达人直播等）。

页面分析：特别是单独活动的落地页，需要分析当前页面的流量来源及去向分布，关注页面热力重点，为店铺装修指导提供依据。

2.销售分析

当用户进店之后，把用户进行的每个详细的步骤拆分出来，去看哪些过程影响了销售订单的转化。

对于该公司来讲，他们的核心指标是发货，只有到发货环节的订单，才能算作业绩。所以在发货前的所有环节都需要进行分析，比如商品详情页、客户咨询环节、支付环节等。

3.商品分析

其实对于淘宝店家来说，需要知道有哪些商品？怎样搭配契合对应的活动？

之前是零零散散的状态，新品研发进度、上架商品的表现、滞销产品的去库存，这些其实都是需要有一个完整的掌握的，这样才能更好地去配合活动。

很多淘宝店铺的销售是需要围绕活动进行的，所有的业绩其实是拆分在很多个活动里的。只要活动选得好，一个活动产生的效果可能会大于其他营销方式的总和。

所以活动的选品就成了重点需要去关注的。在选品的时候，除了要考虑商品的历史表现，还要考虑如何备货、备货周期是多久，能不能保证活动期间的发货。

所以，通过数据分析我们可以知道三个部分：

一、 目前的产品结构及产品情况

二、 针对本次活动需要达成的目标，选品的逻辑是什么，应该看哪些数据。

三、 爆款的备货，如果要把一个商品作为活动的爆款，我需要这件商品在7天内就能发货。

备货如何验证商品销售、活动预测精准度？

4.活动分析

活动分析其实是非常重要的一部分。比如这家淘宝店去年的销售额是50个亿，仅双十一单个活动销售额就达到了8亿。所以他们对于活动有严格的计划表，于是我们会把活动单独列一个主题进行分析。

他们在活动前期策划的时候，历史数据能够指导他做出比较好的决策。

而在活动进行中，可以通过数据监控整体的流量变化、销售情况变化。比如这次活动的某几个页面跳出率高，我通过数据发现之后，就要作出相应的调整优化，提高从流量到销量的转化率。

或者说，活动过程中发现爆款商品的库存已经无法满足现状了，我需要考虑是否要把原来7天的发货期改为15天，还是说我可以推其他的产品。这些都可以凭借数据来提供决策的依据。

活动复盘环节，从整体上我可以知道活动投入和产出的金额，衡量这次活动的价值，从细节上，可以看到不同商品的销售情况，还可以分析这次活动中哪些环节是可以做的更好的。比如这次活动中，因为一些优惠券的规则设置不合理，导致大量退货，那在下次活动就要避免这样的失误。

以上就是电商平台数据分析的应该关注的4个模块，如果拥有的客户数据比较全，其实还可以做客户分析，来了解你客户的消费行为，从而进行一些动作，来提升整个用户的终身价值（LTV）。

此为电商行业的经验分享，希望能给大家带来借鉴意义。