最具影响力的数字化技术在线社区

168大数据

 找回密码
 立即注册

QQ登录

只需一步,快速开始

1 2 3 4 5
打印 上一主题 下一主题
开启左侧

埃森哲重磅研究:仅7%中国企业数字化转型成效好

[复制链接]
跳转到指定楼层
楼主
发表于 2018-9-12 10:38:05 | 只看该作者 |只看大图 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式

马上注册,结交更多数据大咖,获取更多知识干货,轻松玩转大数据

您需要 登录 才可以下载或查看,没有帐号?立即注册

x
来源:埃森哲中国
埃森哲首度发布的《中国企业数字转型指数》研究显示,仅有少数中国企业转型成效显著,在过往三年中实现新业务营收占总营收的一半以上。这些企业已经通过在智能化运营和数字化创新方面的投入,获得了更高的盈利回报。



点击视频,了解埃森哲中国企业数字转型指数


埃森哲与工信部国家工业信息安全发展研究中心合作,基于长期积累的企业两化融合数据,共同开发了中国企业数字转型指数,从运营和创新两大维度量化八大代表行业的450家企业数字化成熟度,旨在通过树立标杆和确立可行目标,推动中国企业数字化转型进程。


在迅速变化的中国数字化市场环境中,如何在提升现有业务的同时拓展新增长机遇,已成为企业面临的主要挑战。此次研究发现,只有7%的企业突破业务转型困境,成为“转型领军者”。

研究发现,“转型领军者”的数字化投入已转化为出色的经营绩效。在过去三年中,这些企业的营业收入复合增长率达14.3%,是其他企业的5.5倍(2.6%)。领军企业的销售利润率也达到12.7%,远高于其他企业(5.2%)。
研究发现,中国各行业的数字能力建设目前尚处于初级阶段。以未来理想数字企业的分值为100分计,“转型领军者”的平均得分为66分,高于总体平均分(37分)。领先企业的各项核心数字能力建设较为完善,不仅持续推动并深化现有核心业务的转型,同时还探索全新业务领域。

埃森哲大中华区主席朱伟表示:“作为全球最具规模的数字化管理和技术咨询与实践企业,埃森哲致力成为中国企业的数字转型合作伙伴。我们与工信部国家工业信息安全发展研究中心联合推出的《中国企业数字转型指数》研究,为两化融合进程中的中国企业提供了更丰富的量化对标指导、更系统的战略规划思路和评估工具方法,引导社会各方力量关注并改善实体企业转型的薄弱环节,转换新动能,推进中国各行业的数字化进程。”

朱伟指出:“我们的研究表明,中国各行业拥有巨大的数字化发展潜力。领军企业现已遥遥领先,大多数企业若不能积极打造数字化能力,差距将进一步加大。因此,企业不仅需要更迅速、更规模化地投资数字技术组合,还需将创新文化深植于企业组织中,将创意商业化。”

转型领军者在智能化运营和数字化创新者两大数字能力方面均有优势,与其他企业拉开差距。

研究还表明,尽管存在行业差别,但每个行业中均有领先企业脱颖而出。其中,汽车及零部件和消费电子行业中领军者的占比最高。


研究发现,“转型领军者”善于改善渠道及客户体验,提升制造与生产能力,打造智能化运营,有效强化当前的核心业务。同时,这些领军企业将先进的数字化手段融入业务探索,加速企业产品与服务的创新,扩展新的商业模式,促进创新的孵化落地,引领企业的未来发展。

为帮助大多数中国企业缩小与“转型领军者”之间的差距,埃森哲提出加速提升企业数字能力的五大要务:

  • “一把手”推动:企业高层管理者在推动企业数字化转型中的作用显著,同时成立集多职能于一体的数字化推进部门能确保有效的执行。调研发现,58%的受访“转型领军者”表示其转型是由企业最高决策者来部署和推动的,相较之下,其他企业的比例只有42%。

  • 活性客户关系:客户预期在不断变化,在个性化、社交化和高品质等方面提出了更高的要求,企业所提供的体验也必须改进。企业需要时刻关注客户洞察,以此保持品牌活性以及和消费者的超高关联度。领先企业常能基于用户数据分析,不断提升用户体验。

  • 生态系统赋能:企业正在依托生态合作将最优的创新带给用户。企业需要培育生态系统思维,联合外部伙伴打造以开放平台为基础的数字业务,并通过开放式创新连通上下游以及消费者,创造协同价值。

  • 数据驱动:企业应当掌握前沿技术,打造坚实的数据供应链,例如运用云计算提高数据计算能力,提升数据质量和连接,并优化由人工智能支持的算法,从而能帮助企业更好地基于数据做出决策,以前所未有的规模开展创新。

  • 打造动态组织:打造专业、灵活和适应性强的员工团队,推动企业由静态组织向敏捷企业转型,这一转变将帮助企业在数字时代获得竞争优势。企业同时还需建立基于数据、透明的员工绩效管理和激励机制。




楼主热帖
分享到:  QQ好友和群QQ好友和群 QQ空间QQ空间 腾讯微博腾讯微博 腾讯朋友腾讯朋友
收藏收藏 转播转播 分享分享 分享淘帖 赞 踩

168大数据 - 论坛版权1.本主题所有言论和图片纯属网友个人见解,与本站立场无关
2.本站所有主题由网友自行投稿发布。若为首发或独家,该帖子作者与168大数据享有帖子相关版权。
3.其他单位或个人使用、转载或引用本文时必须同时征得该帖子作者和168大数据的同意,并添加本文出处。
4.本站所收集的部分公开资料来源于网络,转载目的在于传递价值及用于交流学习,并不代表本站赞同其观点和对其真实性负责,也不构成任何其他建议。
5.任何通过此网页连接而得到的资讯、产品及服务,本站概不负责,亦不负任何法律责任。
6.本站遵循行业规范,任何转载的稿件都会明确标注作者和来源,若标注有误或遗漏而侵犯到任何版权问题,请尽快告知,本站将及时删除。
7.168大数据管理员和版主有权不事先通知发贴者而删除本文。

您需要登录后才可以回帖 登录 | 立即注册

本版积分规则

关闭

站长推荐上一条 /1 下一条

关于我们|小黑屋|Archiver|168大数据 ( 京ICP备14035423号|申请友情链接

GMT+8, 2024-4-19 14:54

Powered by BI168大数据社区

© 2012-2014 168大数据

快速回复 返回顶部 返回列表