零售数字化：数字化孪生和人际数字化

“数字化孪生”（Digital Twins）这个词本是工业4.0，制造业数字化转型里提出的概念，指的是实体（物理）的物体、工艺、设备、系统皆被数字化，构成实时或准实时的数字化的虚拟世界，在虚拟世界里可以模拟、操控从设计到制造的产品生命周期，并相应优化，从而提升制造绩效、实现制造企业价值链的横向整合和垂直整合。

  我有篇旧文曾经提到物联网等数字化手段对数字化转型的重要性：《 数字化转型，首先得“数字化” 》

下图是物理世界中生产流程的模型及其在数字世界中的数字化镜像。该模型呈现了五大驱动要素——物理世界的传感器和促动器、集成、数据和分析，以及持续更新的数字孪生应用程序：

• 传感器——生产流程中配置的传感器可发出信号，数字孪生可通过信号获取实际流程相关的运营和环境数据。
• 数据——传感器提供的实际运营和环境数据将在聚合后与企业数据合并，企业数据包括物料清单、企业系统和设计规范等。其他类型的数据还包括工程图纸、外部数据源连接以及客户投诉记录等。
• 集成——传感器通过集成技术（包括边缘、通信接口和安全）达成物理世界与数字世界之间的数据传输。
• 分析——数字孪生利用分析技术开展算法模拟和可视化程序，进而分析数据，提供洞见。
• 数字孪生——该应用程序综合以上所有要素，建立物理实体和流程的准实时数字化模型。数字孪生旨在识别不同层面偏离理想状态的异常情况。
  
  
  
  
  

消费品和零售业的数字化过程，也是借助物联网、云、大数据等手段，建立商业上物理世界的数字化镜像，跟制造业“数字化孪生”的概念一样，优化对顾客的个性化服务、优化商品、供应链，优化资产部署等。昨天参加一场零售业行业论坛，让我意识到消费品行业数字化孪生的动向：

会上，我自己介绍了IBM“城市脉动”（Metropulse）大数据平台，这个解决方案在城市层面，将影响零售的动态建立为数字化空间（我的国外同事用了“curate”这个词来指大数据平台搭建，我甚至为这个词找不到对应的中文翻译，原意是指博物馆“布展”），从而模拟、优化决策，例如，IBM利用这个方案，帮助联合利华优化其在伦敦、新加坡两个城市的冰激淋冰柜的部署位置，以及实时优化冰柜里的商品组合，同样方案还应用在了全球最大的饮料公司在日本的饮料贩卖机部署和商品组合优化上。可以参加我旧文：〈 邻域数字化营销——实现全渠道运营的闭环〉

到门店层数字化，昨天会议上，来自百威英博的数字化创新专家分享了一个有意思的案例。百威在设想啤酒消费场景的数字化，获取跟啤酒销售有关的数据，从而支持数字化营销、定价决策、供应链优化等等，更好服务消费者。例如在酒吧里设置生啤龙头的流量传感器、灯光传感器感知占座情况、杯子里装传感器感知杯子里还有多少酒等等：

为作概念验证，百威在其拥有的上海几家酒吧里（为进军精酿啤酒市场，百威过去两年内收购了一系列精酿啤酒酒吧）部署了无线探针（Wifi Beacon），从而获取了进入酒吧的320万个手机身份信息，将之和阿里的用户大数据平台（DMP）信息进行比对，成功识别出8万个用户。对这8万个用户在酒吧内的消费发现一些有趣的事实，例如，“开巴”顾客和Liquid Laundry以及鹅岛相比，女顾客占比更高，“外地人”顾客占比更高；和Liquid Laundry相比，顾客更年轻。百威专家没有提及的是，我猜测这个现象的原因可能是，“开巴”以“啤酒加炸鸡”作为招牌，这是韩剧式女性化消费场景。他们可以结合大众点评、美团等网站点评的舆情分析，与销售数据交叉分析，来发现更多的业务真相。

正好看到朋友圈里有朋友贴了下图图片。在零售店的商品内，内置RFID和位置传感器的创意已经不新了，多年前我就见过服装企业、首饰企业用这种方法来感知商品被拿起、试穿（例如拿着衣服进入试衣间）和购买的状态，来分析成交转化关系，推测商品设计问题，那时的数字化方案只能到商品，没有到人。今天，随着高清摄像和人脸识别等技术普及，进一步提升了这个分析方法，可以发现什么年龄、性别的顾客对什么样商品的喜好程度，多次试过却没买的因素是什么？

服装行业为实现快时尚垂直整合，从销售端的数字化孪生，可以延伸到制造段，下图是某服装制造的工业4.0方案，在传统的MES基础上，通过进一步物联网化、智能化，实现了服装制造的数字化：

数字化零售的一方面是零售的数字化，另一方面是数字手段的人性化。昨天会上，罗莱家纺CIO分享了一个人力资源大数据、直播、社交新零售的有趣案例：

公司发现仓库工人离职率高，造成业务结果是捡货出错率高，进一步导致用户退货率高，用户满意度下降，究其原因，是仓库工人的工作枯燥、收入低。另一方面，罗莱的产品对象是谁？30到35岁的未婚女性，在一二线城市被称呼为“白骨精”—白领、骨干、精英。在百合网上看这个人群的数据，37%未婚，数据标签为喜欢撩男生。这个话题能否应用到对内整合效率的过程中呢？仓库员工平均年龄27.8，已婚率不到10%，90%都是未婚。能否让捡货人员直接面对这些“白骨精”呢？于是他们启动了一个项目，在购物订单页面增加了一个“帅哥现场”的按钮，如果选择了这个功能，仓库小哥开始给这个订单拣货时，会推送一条信息给女顾客，通知女顾客看直播，而直播镜头就绑在小哥头上：

小哥边拣货，边和女顾客直播聊天，仓库里还设了个展示厅，拣货过程，直播的小哥可以睡在床上展示这些商品，建议女顾客再加买商品，做连带销售。

这个互联网创新据说上线后三个月内，仓库小哥离职率大幅下降，还带来连带销售达60万。直到一个小哥被女顾客投诉骚扰，公司老板认为这个做法有违企业价值观，停掉了这个做法。

这个做法虽然有些搞怪，却是零售数字化中如何思考人性一个很好的例子。

来源：陈果George