最具影响力的数字化技术在线社区

168大数据

 找回密码
 立即注册

QQ登录

只需一步,快速开始

1 2 3 4 5
打印 上一主题 下一主题
开启左侧

“银发经济”:这群人的消费潜力远超你的想象

[复制链接]
跳转到指定楼层
楼主
发表于 2018-10-17 09:18:23 | 只看该作者 |只看大图 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式

马上注册,结交更多数据大咖,获取更多知识干货,轻松玩转大数据

您需要 登录 才可以下载或查看,没有帐号?立即注册

x
明日重阳,在中国,人口老龄化正字被越来越多的人关注,到2050年,中国即将成为老龄化程度最高、最快的国家之一,那时中国人的年龄中位数将达到45岁,老龄化社会下,不仅有新的机遇和启示,更有商业和科技文化的改变……



人口结构变化与银发经济爆发


《中国统计年鉴》的数据显示,2017年,我国65岁以上的老年人所占比重达到创新高的11.4%,也就是说,我国已经有约1.6亿65岁以上的老年人。老龄化趋势加重的另一面是年轻人口的锐减。


在人口普查数据中,在我国80后到00后的出生人口中,数量萎缩了32%。而2017年新生人口数据的低迷(出生人口与生育率分别为1723万人和12.43‰,两个指标双双下跌,其中出生人口更是远低于国家卫计委的预测数值)。



可以预见的,未来我国人口结构将发生质的变化,银发人群带来的改变将发生在社会商业、生活、科技等各方各面的领域之中,银发经济逐渐爆发。这些新增的银发人群比过去更加富裕,健康状况也更好,参与工作的时间也将更长,他们会花钱,也愿意攒钱,这些都直接创造了“银发经济”。


在几乎所有发达国家,60岁以上消费者的人均消费额超过了25岁至64岁年龄层平均水平,未来20年,老年人的可支配收入将大大增加。这样的情况在国内也同样正在发生,数据表明,2014-2050年间,我国老年人口的消费潜力将从4万亿增长到106万亿元左右,占GDP的比例将增长至33%,成为全球老龄产业市场潜力最大的国家。


那么,银发人群有哪些值得引起注意的消费特征?未来可能将在哪些领域发力?有一些数据值得关注——


△一图看懂中国银发人群


在银发人群于移动化联网链接不断加深的情况中,他们的社交、信息获取和娱乐等行为方式正在发生剧变,就目前来看,我国老年人的潜能并未充分释放,移动网民占比远低于全体网民水平,各类应用渗透率都仍有巨大的提升空间。



消费观念转变与市场策略


那么,如何认知银发人群带来的的商业机遇、未来哪些领域将获得银发人群的青睐呢?首先是重新定位对未来银发消费群体的认知,了解他们正在发生转变的消费习惯。


如今,银发人群的消费需求正在向高水平、高层次和多元化的方向发展,追求产品品质,享受型消费成潮流。比如,银发人群愿意在旅游与养生理疗上面增加投入,消费观念逐渐向年轻人靠拢。其次,引发人群更加重视体验与店内服务,追求便利与实用。店内的商品实物,会使他们购买起来会更放心也更方便。另外,由于精力、体力随着自身年龄的增加而有所下降,他们更喜欢在就近地点消费,追求便利和实用。


同时网上购物、移动支付不再是年轻人的专属。社交媒体的兴盛与移动支付的便利,也在潜移默化地影响着银发群体的消费思维模式,他们渐渐不再拘泥于传统的现金支付或刷卡支付,而是更加愿意尝试网上购物和移动支付。阿里“年薪40万,60岁以上”的招聘广告,更是表明了企业对于银发人群消费体验的重视。


在消费的商品类型中,市场发现银发人群更偏好智能化、数字化产品备受青睐,除了传统营养品、家用保健器械、居家养老照护、中医养生、老年旅游、老年娱乐学习、老年保险理财等消费,身体健康数据监控、智能远程传呼等产品成为银发人群消费新宠,但不论是哪一种消费,几乎都与身体健康相关。


在这样的市场趋势下,将不断有新的商业力量瞄准老年消费市场,故而更需要品牌更加全面、细致的甄别及满足银发人群的不同消费需求。这种满足或许是产品的创新创造,或许是更为准确、聪慧的营销语言,或许是个性化的商品或服务推荐……


在银发人群红利的释放的大背景下,更加需要推动精细化运营,及时改变滞后的市场服务现状、厘清用户结构中不同板块的构成和潜力,梳理用户画像,成为企业在市场竞争中制胜的的关键,面对庞大的银发市场,企业更加需要厚积薄发。

楼主热帖
分享到:  QQ好友和群QQ好友和群 QQ空间QQ空间 腾讯微博腾讯微博 腾讯朋友腾讯朋友
收藏收藏 转播转播 分享分享 分享淘帖 赞 踩

168大数据 - 论坛版权1.本主题所有言论和图片纯属网友个人见解,与本站立场无关
2.本站所有主题由网友自行投稿发布。若为首发或独家,该帖子作者与168大数据享有帖子相关版权。
3.其他单位或个人使用、转载或引用本文时必须同时征得该帖子作者和168大数据的同意,并添加本文出处。
4.本站所收集的部分公开资料来源于网络,转载目的在于传递价值及用于交流学习,并不代表本站赞同其观点和对其真实性负责,也不构成任何其他建议。
5.任何通过此网页连接而得到的资讯、产品及服务,本站概不负责,亦不负任何法律责任。
6.本站遵循行业规范,任何转载的稿件都会明确标注作者和来源,若标注有误或遗漏而侵犯到任何版权问题,请尽快告知,本站将及时删除。
7.168大数据管理员和版主有权不事先通知发贴者而删除本文。

您需要登录后才可以回帖 登录 | 立即注册

本版积分规则

关闭

站长推荐上一条 /1 下一条

关于我们|小黑屋|Archiver|168大数据 ( 京ICP备14035423号|申请友情链接

GMT+8, 2024-4-19 18:39

Powered by BI168大数据社区

© 2012-2014 168大数据

快速回复 返回顶部 返回列表