零售业如何用智能BI实现赋能和变革？

2018年是新零售由概念转向落地执行的一年，新零售变革已经是企业转型发展的主要突破方向之一。

无论是企业面对严重的流量到顶、客流数下滑、业绩下降，关店、破产的窘境，还是要寻求企业更好、更快的发展新模式、新路径，企业都必须要以新的零售理念、新的零售模式、新的零售技术手段来实现根本性变革，以此推动企业实现新的创新跨越式发展。

当下，

• 未来的零售业态会是什么样子？
• 智能BI核心点是什么，价值在哪里？
• 企业从BI过渡到AI应用的条件是什么？
• 智能BI对普通业务员的赋能效果如何？
• 连锁企业又如何做智能化建设？
• 一定要等到企业的数据基础搭建成熟，才筹备智能BI上线吗？
  

8月10日，由观远数据主办的“2018新零售私董会” 系列活动之上海站成功举办，为您解析了上述问题。

本次活动邀请到线性资本、来伊份、静博士美业集团等行业大咖和各零售企业数字化变革推动者参与，并共同探讨智能BI产品如何赋能新零售行业以及促进企业实现新的增长极。

以下为本次私董会与会嘉宾的精彩分享节选。

未来的零售业态的发展方向

万裕婕（线性资本投资分析师）：

2017到2018 Q1季度新零售方向投资总金额高达1555亿，投资事件总计505起，平均单笔投资金额达3.66亿人民币，约为全行业平均值的1.6倍，新零售成为资本当之无愧的“宠儿”。我本人比较关注零售BI和教育方面的早期项目投资和行业分析。

零售行业，从现在的视角看，可能是数据驱动运营，即通过随时随地满足用户不断变化的需求来提升我们的运营效率。但是从未来来说，我们觉得未来零售会什么样子？可能是随时随地要满足超出用户预期的要求来实现我们的数据驱动增长。

这中间可能就有几个环节不可避免地融合。首先是利用新技术提升用户体验和运营效率，去无缝衔接现在用户的消费场景，新技术就包括现在资本关注的技术，不管是AI也好，物联网IOT也好，还有一些VR、AR等可以承接更多营销形式的技术也好，它们都是资本关注的新技术点。

其次，智能BI很重要。尤其是像观远的产品，能够做数据的搜集分析，后期的清洗，能够提炼出用户购买行为，优化我们的营销方案，从而实现精准营销。

最后，还有一个很重要的环节是跟我们现在的零售企业密不可分的——供应链的管理和控制，从而实现降本增效，并从产品本身实现产品的高品质、强品牌。

这三面方面融合起来就是现在资本比较关注的，就是未来零售发展的方向。

智能BI的核心与价值

苏春园（观远数据创始人&CEO）：

拥有超过15年数据分析以及商业智能管理服务经验，擅长新零售业态研究以及企业大数据战略规划，曾任全球顶尖BI公司微策略软件全球高管，为上百家500强企业提供过大数据分析规划和落地执行服务。

• 实现精细化管理的前置条件
  

当前，国内零售行业竞争加剧，大家都在寻求新的创新发展方式和技术手段，来实现新的增长，而且越来越重视精细化管理和运营，希望能够降本提效。精细化管理做的好的，国外如星巴克、肯德基等，我们国内零售企业要做到像它们那样的精细化管理的水平有什么前置条件呢？

第一，和人非常有关。星巴克、肯德基背后都有上千名IT团队和庞大的业务线的数据分析师团队，来支撑其构建全球的数据分析体系；以及店长，还有很多具有很强数据分析能力的业务部门决策人等。因为有如此很好的群众基础，加上美国精细化管理已经很长时间了，所以他们才能做得那么好。可以看出，精细化管理是和人密切相关的事情。

第二，国外500强客户，它们的业务发展总体平稳，尤其在美国以外的业务，其总体业务不会像国内零售消费品变化那么大。由于现在中国业务创新的步伐太快，很多国外的原有数据分析方法和工具都很难支撑国内不断创新的快速变化的节奏。

这零售巨头有多少经验可以借鉴和复制？这里面有很多东西，但是怎么来借鉴？

这就引出我对于BI这个行业，尤其在国内我们的观点，传统BI的未来一定是智能BI，而且这件事情一定会快于美国先发生。有点像美国的移动支付普及率是远远低于中国的一样，因为美国信用卡已经非常完善，中国却是各种业务场景创新，有一个后发的优势。因此，我们看到这是努力方向，我们觉得智能BI真正能够做智能决策和分析，在中国可以远远领先国外先发生。

• 智能BI的核心与价值
  

这里面进一步看，智能BI核心点是什么？是从敏捷分析到最后智能分析的链路。

今天所有企业最不缺的就是大量的数据源，但是从敏捷化到到增强化（AI），这个链路怎么打开，针对企业所处不同阶段，怎么样越来越平滑进入到后一个阶段，我们观远定义的“5A落地路径”就是对未来市场对应的解决方案。

我们的“5A方案”，不管跟Excel比也好，或者与已有的BI，哪怕是与国外主流BI相比，本质上的价值区别体现在“轻、灵、快、易”四个字上面。4个小时可以实现极简部署，以及量级区别，海量的数据从几百家到几千家门店可以实现秒级响应，特别重要的是应用门槛大幅度的降低，不需要请到专业的BI人才就可以做，业务人员懂一些Excel就可以用整个数据决策系统。

• 企业从BI过渡到AI应用的条件是什么？
  

AI方面的应用，目前我们在和百威、迪卡侬等500强在“销售预测”领域进行合作，国内的客户鲜有AI方面的应用案例。为什么国内的客户很难上AI呢？

像百威等500强企业，它们有一个好的数据基础，其BI一步步建设已经到了比较好的阶段，数据的完备度和数据的干净度都达标，所以能做AI。国内的客户，我们发现会有很多想要直接上AI方面的应用，但是如果没有前面一到四层楼（5A的前4个A），前面一步一步帮助他构建基础，梳理、夯实企业数据，上AI基本上是不可能的。

智能BI对普通业务员的赋能效果

张爱军（来伊份CIO）：

来伊份是国内休闲食品行业的领先连锁品牌，在全国十几个省市拥有近3000多家门店（直营+加盟），线上线下的会员有将近2000多万，这么多的门店和会员，如果没有精细化管理可想而知是没有办法进行很好的管理的。这样精细化的管理需要每一个普通业务员的参与，他们对智能BI平台的学习和使用掌握程度，直接影响到精细化管理的效果。

这个演示视频（PPT）是讲解我们如何使用观远的智能BI系统的，它的语音解说人跟IT关系不太大，是一个前台的业务需求分析人员，对数据的敏感度几乎为零。一开始想怎么来录，还得学吧，我让他花了半天的时间，终于把视频录成这样子，在此之前他不知道系统是干什么的，他只花了半天时间可以把视频录好，熟悉平台，把技术指标看出来，这人绝对是对技术学习非常快的。很多人在想，用了平台之后怎么上线、怎么做，观远的平台简易到即使对数据毫无基础的人，都可以快速把数据看出来和使用起来，应该说观远智能BI是非常之灵活和比较傻瓜化的操作。

观远的系统可以做到随便一个人都可以两个小时把系统弄清楚，这是非常好的。这样更贴近用户化，我们要感谢整个观远团队把我们这么复杂的业务，能够在半天时间讲得那么好，这是非常不容易的。

连锁企业的智能化建设路径

潘超（静博士美业集团CIO）：

静博士美业集团，成立于2003年，是综合性的美容养生直营连锁机构。在浙江省内已有100多家直营门店，拥有员工1500多名。

作为连锁经营管理企业，智能化的建设非常必要，但是怎么建设，其建设路径是什么呢？所谓建设路径就是今天绝不是我们把一套系统买回去丢到那里就可以把这套东西运营起来，所有的产品不管是B端产品还是C端产品，非常重要的概念就是运营。对于我来说在公司里面的好评并不是系统多好，而是我们做的服务有多好，这套服务是作为这家公司数据赋能给大家核心的关键。

我们的企业从信息化、移动化，再到智能化的建设路径，是怎么做的呢？

第一步，提升经营效率。我们先定义使用场景，到底是谁使用，帮谁解决什么问题。我们的定义是职能部门，默默地为它们服务，让职能部门都成为我的宣传部长。

第二步，暴露经营问题，从解决问题出发。比如解决展示化的问题，把最简单的图表放在面前，会知道哪个员工知道缺岗、不缺岗；比如解决业务性的分析问题，负担过大的美容师状态分析、工作时间和工作成果不匹配的美容师状态分析等。我们帮助业务部门老大解决问题，为其默默赋能。

第三步，做的是回归使命，提供数据赋能、减负。这句话是我做内部员工服务经常讲的一句话，要“为员工减负，为管理者赋能”。一线员工一定要尽量简单的跟电脑没有关系，跟系统没有关系，所以一线员工用的全部都是移动端的产品，移动端产品还包含观远智能BI提供的一些服务，为管理者赋能就是默默的赋能。

以终为始，同步上线智能BI

周道明（新零售行业专家）：

我已经在零售行业干了10几年，所以对这一领域感触比较深。来到观远以后，又和大量的客户进行了深入的交流和探讨，深知零售行业目前的困境的瓶颈，数据多、系统多，可是没有一个好的BI系统来整合，将其变为数据资产，并很好的利用起来。先讲一个上蔬永辉的案例，看看他们是怎么考虑的。

上蔬永辉，于2013年由上海国盛集团、上海蔬菜集团、永辉超市、鼎晖投资和、摩根士丹利和上海兰韶共同出资设立。他们家我去了很多次，同时在做很多系统的选型工作，一个是在做大数据商业智能BI选型，更多是做ERP选型，也做营销平台的选型，还有中台的选型。

当时深入探讨的一个问题是“是否先把ERP、POS包括中台等全部都做完了，再做智能BI，还是如何规划更适合当前行业发展规律？”。基于最近几年大量客户的合作经验，我们的建议是并行，以终为始，看数据做管理。统一规划，并行启动，敏捷落地。

数据怎么来？更多是来自业务端，ERP、POS等等。要分析哪些场景，这些场景需要哪些指标来提升，再反推到业务端，就知道业务端有哪些数据可以提供，有哪些数据必须要实时同步更新等。

最后，上蔬永辉把商业智能BI和其他的POS、WMS等都同步上线了，以我们这边为“终”，反推下去做的。

成立不到两年时间，观远对于客户及项目的创新投入了大量的精力，才有了我们目前看到的公司已有的成熟的“观远智能BI”产品解决方案。我们也将在未来的发展道路中一直不断的创新升级，不断完善产品和服务质量。