最具影响力的数字化技术在线社区

168大数据

 找回密码
 立即注册

QQ登录

只需一步,快速开始

1 2 3 4 5
开启左侧

中海油董事长这封信,转型中企业的一把手都该读一读

[复制链接]
发表于 2018-10-19 18:49:23 | 显示全部楼层 |阅读模式

马上注册,结交更多数据大咖,获取更多知识干货,轻松玩转大数据

您需要 登录 才可以下载或查看,没有帐号?立即注册

x



国庆节前,中海油全体干部员工收到一封来自董事长杨华“充满焦虑”的信。总结这封信的中心思想,就是:油气行业必须向数字化转型,适应数据时代,否则,就没有未来。这种危机意识、前瞻性思考,正是当下很多企业领导的忧思与共鸣。这封信,转型中的传统企业一把手都值得一读,信息化主管和业务主管也值得细细品味。

各位同事:

最近我常常感受到一种焦灼。数字技术正在依照库兹韦尔定律按指数规模爆炸,海啸般颠覆着很多边界与规则。以前,我们总觉得数字世界相对现实而言是虚拟的,现在,数字世界更像是把现实世界很多本质元素抽离出来以后构建而成的,它甚至比现实世界更“真实”。这让我感受到一种实实在在的压力,这种压力也驱使着我对我们所处的行业以及我们这个组织的未来进行了一些思考,想和大家做些分享。

我想,在未来十年之内,油气仍然会是这个星球上的主要能源产品,此间,我们仍将主要依靠这个业务立足于世界。

这是我的第一个判断。

即使这个判断是正确的,也并不意味着我们可以按照过去的方式高枕无忧地度过这十年。油气是一种同质产品,其生产者之间的竞争主要是成本的竞争。目前,油气公司之间成本竞争的手段也几乎也是同质的。以常规手段降低成本的空间日渐收窄,新一轮成本竞争的支点是什么?大概率的可能是数字技术。各竞争主体对数字化技术的应用速度与水平将会决定未来的能源版图。

这是我的第二个判断。

从当下到今后相当长一段时间内,我们需要把用数字技术推动产业转型作为一个极其重要的发展命题,在此基础上,构建新的思考体系和行为体系。

在当下的油气技术框架里,油藏仍然是一个“黑箱”。日前,探开成功率仅30%左右,油田采收率也大抵如此。那么,数字技术、人工智能会不会成为一束“光”照亮这个“黑箱”?果真如此,更容易发现、更容易开采的石油会不会在一定时段内成为一种低价的、供应充分的商品?

数字技术可不可能使我们诸多生产环节无人化,出现无人平台、无人炼厂,等等,使我们的生产更加安全,成本更有优势?

数字技术可不可能攻破一些让我们头疼已久的难题:渤海稠油开发、东海致密气的开发,乃至深海的开发?

如何有效生成数据、挖掘数据、利用数据可能是未来十年我们的一条行为主线,未来的那桶金,储藏在数据的“油藏”之中 。

十年后,我们可能会转型为一个以服务属性为主的公司。虽然我们有可能具备了提供更多清洁能源产品的能力,但我们仍然需要转变成一个综合型能源解决方案的提供商 。

十年后,这个转型更需要以数字化技术的应用为基础,或者说,十年之内我们对数字技未的应用水平将直接决定十年后转型的质量。
这是我的第三个判断。

最近,习主席同志向首届数字中国建设峰会、2018中国国际大数据产业博览会、首届中国国际智能产业博览会连发三封贺信,谈到网络化、数字化、智能化是时代大潮,指出我们正处在新一轮科技革命和产业变革蓄势待发的时期,促进数字经济和实体经济融合发展, 加快新旧发展动能接续转换, 打造新产业新业态,是各国面临的共同任务。习主席总书记的这些话语和行为,展现了党和国家领导人对未来世界发展趋势的洞见。

事实上,整个油气行业对数字化浪潮的冲击并不敏感,有一份资料说,油气行业参与数字化生态的比例仅为40%,低于各行业49%的平均水平,处于落后区间。我感觉,我们公司可能还达不到40%。

我希望,从各位读到这篇文字的时刻起,要开始认真思考,积极行动。为了推动数字化转型,我们组织要做哪些改变?我们的研发体系要做哪些改变?我们追求的目标要做哪些改变?我们的行为要做哪些改变?甚至我们的队伍也要有较大改变。未来,既要让油气工程师去学习数字化方面的知识和技能,更应该引入足够的数字化工程师来让他们熟悉油气行业,只有这样,这个组织,才能在数字化时代真正找到感觉。

我愿意随时随地以各种方式倾听各位的思考,参与各位的行动。

奇点临近,未来已来。

保持对未知的好奇,保持对创新的热情,保持对挑战的渴望,当那个最优秀的冲浪者,从数字化的排天巨浪中第一个露出头来!

杨华
2018年9月26日

来源:企业数字化

楼主热帖
您需要登录后才可以回帖 登录 | 立即注册

本版积分规则

关闭

站长推荐上一条 /1 下一条

关于我们|小黑屋|Archiver|168大数据 ( 京ICP备14035423号|申请友情链接

GMT+8, 2024-4-18 10:29

Powered by BI168大数据社区

© 2012-2014 168大数据

快速回复 返回顶部 返回列表