最具影响力的数字化技术在线社区

168大数据

 找回密码
 立即注册

QQ登录

只需一步,快速开始

1 2 3 4 5
打印 上一主题 下一主题
开启左侧

航空工业沈阳所:统一IT架构提升研究所两化融合水平

[复制链接]
跳转到指定楼层
楼主
发表于 2018-10-19 18:57:29 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式

马上注册,结交更多数据大咖,获取更多知识干货,轻松玩转大数据

您需要 登录 才可以下载或查看,没有帐号?立即注册

x
明确信息化工作总体思路
中国航空报讯:航空工业沈阳所的主要任务是开发先进的航空装备,产品本身集软硬件于一体,涉及多学科、多域、多物理场,其智能化、复杂性和自主创新程度越来越高,产品研发周期要求也越来越短。
为了达成战略和使命,沈阳所提出信息化工作指导思想:以体系建设和项目推进为抓手,完善信息化治理体系,基于先进的研发流程、基于模型等虚拟技术的数字化、信息化手段, 统筹策划、递进实施,补强飞机研发全生命周期设计环境,支撑论证、研制过程的快速迭代优化,着力提升研发、运营管理的智慧化水平。
明确信息化工作总体思路,一是依据集团公司统一IT架构标准,开展信息化规划和治理工作;二是结合沈阳所业务能力规划,构建业务运营推动的企业信息系统架构,使业务与信息化深度融合;三是采用系统工程方法,建立基于模型的系统工程研发流程,提升协同能力;四是集成基于WBS的科研项目管理信息,提升管控能力,推进研究所的智慧运营。
基于架构落实信息化建设项目
近几年,沈阳所根据实际业务需求,按照标准要求开展信息化项目建设工作。
首先是在型号研制中引入基于模型的系统工程方法。按照产品维需求工程与其他应用的集成关系参考模型, 以INCOSE4.0为指导, 结合NASA系统工程手册,组合运用DoDAF2.0体系架构、HarmonySE建模方法、JSSG规划指南,构建配套的流程、方法、规划和全新技术体系,建立MBSE支撑环境,已经在具体型号的需求管理、研发流程、环境建设等方面取得了初步成效。
二是根据型号异地协同需求,结合集团公司信息化试点工作,设计异地协同研制架构,完善异地协同研制环境建设。在集团产品维业务组件对标基础上,增加在线工艺审查组件; 为了支撑协同,在PDM中贯彻集团统一编码,进行基础数据库统一管理, 参照集团标准深化基于MBD的三维设计。通过异地协同研制环境建设, 促进了异地不同单位业务过程的统一, 应用信息化技术手段大幅提升型号研制的效率和效果。
三是以项目管理为核心的综合管控。基于业务流程梳理各应用系统的关联关系和信息交换模型,以项目WBS为纽带,实现对人、财、物、质量、风险等管理要素的综合管控。基于单一数据源,实现多个主题域的综合分析,使管理决策更加科学、高效。
四是IT基础建设,按照业务需求充分利用金航网统一基础服务能力。通过金航网统一身份认证体系实现与洪都公司厂所身份数据互信和邮件互通,提高异地协同效率。建设可与集团计算资源共享的仿真计算和设计环境,提高资源利用率。完善基于4A的信息安全保障体系,将管理办法、流程固化到运维系统中,实现了软硬件资源、服务流程和安全风险的统一管控,优化了IT运维保障体系。建立的安全体系和运维体系均成为集团最佳实践。
强化信息化工作保障措施
为保证信息化工作的顺利开展, 沈阳所建立了行之有效的保障措施。制定了信息化建设项目管理程序,通过决策层、管理层和跨部门执行层三级组织,将信息化建设项目以“智慧工程强项目”的形式与研究所其他型号研制任务统一部署,统一考核评估; 培养了具备规划企业IT架构、信息化建设项目系统设计、信息系统运维能力的信息化专业队伍,赋予信息化职能部门审核信息化建设项目与IT架构符合性的职责。
两化融合程度显著提升
依据集团统一IT架构框架规划的研究所IT架构,使研究所信息化能力和治理机制形成了一个完整统一的体系。IT架构作为研究所信息化建设和应用的总体设计,使信息化工作准确承接了研究所的业务战略,提升了研究所两化融合水平。

楼主热帖
分享到:  QQ好友和群QQ好友和群 QQ空间QQ空间 腾讯微博腾讯微博 腾讯朋友腾讯朋友
收藏收藏 转播转播 分享分享 分享淘帖 赞 踩

168大数据 - 论坛版权1.本主题所有言论和图片纯属网友个人见解,与本站立场无关
2.本站所有主题由网友自行投稿发布。若为首发或独家,该帖子作者与168大数据享有帖子相关版权。
3.其他单位或个人使用、转载或引用本文时必须同时征得该帖子作者和168大数据的同意,并添加本文出处。
4.本站所收集的部分公开资料来源于网络,转载目的在于传递价值及用于交流学习,并不代表本站赞同其观点和对其真实性负责,也不构成任何其他建议。
5.任何通过此网页连接而得到的资讯、产品及服务,本站概不负责,亦不负任何法律责任。
6.本站遵循行业规范,任何转载的稿件都会明确标注作者和来源,若标注有误或遗漏而侵犯到任何版权问题,请尽快告知,本站将及时删除。
7.168大数据管理员和版主有权不事先通知发贴者而删除本文。

您需要登录后才可以回帖 登录 | 立即注册

本版积分规则

关闭

站长推荐上一条 /1 下一条

关于我们|小黑屋|Archiver|168大数据 ( 京ICP备14035423号|申请友情链接

GMT+8, 2024-5-14 05:50

Powered by BI168大数据社区

© 2012-2014 168大数据

快速回复 返回顶部 返回列表