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人工智能:下一代企业的催化剂

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发表于 2018-10-21 13:09:53 | 显示全部楼层 |阅读模式

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人工智能:下一代企业的催化剂
原文: Next Steps In The Integration Of Artificial Intelligence And TheBlockchain
来: http://fortune.com/featured/ACatalystForTheNextGenerationOfBusinessGenpact2018
  • 虽然某些公司吃过第一口螃蟹,但缺少顶层设计。只有在那些通盘筹划的公司手中,才能用好人工智能这件“宝器”,以便应对棘手的商务问题、优化进程、提高生产效率。
  • 人工智能的威力大小,取决于机器学习这种数字技术与海量数据库之间的相互系有多密切。而无论是技术还是数据库,都与人类同处于一个无缝衔接的生态体系之内。


原文翻译:

人工智能,这项全民热议的技术,在商业界却不尽然热门。虽然某些公司吃过第一口螃蟹,但缺少顶层设计。只有在那些通盘筹划的公司手中,才能用好人工智能这件“宝器”,以便应对棘手的商务问题、优化进程、提高生产效率。
在这些公司之中,有一些认为,人工智能相当于一个变革平台,新式企业很可能就诞生于此。这些眼光长远的公司把重心摆在消费者身上,借助人工智能来实现人与进程的连结、预测商业结果,通过新的知识形式来挖掘新赢利点。
研究显示,标准普尔500指数上半数企业都要在未来十年内重新洗牌。这就是说,那些小觑人工智能不过是一股风潮的,或将其简单理解成商业速效药的,都有可能被甩在队伍后面,甚至直接淘汰。另一方面,那些整装待发的企业深知,正是有了今日努力,未来他们才能准确感知和精准预测,更加明智、迅捷地做出足以颠覆客户体验的决策。
简帕特全球集团首席数字运营官史桑杰先生(Sanjay Srivastava)认为,当前这个形势下,并非所有企业都天生平等。“凡是把人工智能嵌入公司中枢神经系统的,都将迎来一个活力大幅增强、能力迅速发展的明天。人工智能会让他们的行事方式如同出自本能。他们能够做到的有:增广知识、预测破坏、识破威胁,包括与客户建立更紧密的关系。在其发展过程中,这类新式企业也将具备行业变革的力量,以一种闻所未闻的方式释放人类潜能。”
疯狂创新的人工智能
创造性地运用人工智能、变革消费者心中的企业价值,这在商界已经开始陆续实现了。只要把人工智能同其他技术结合起来,行动就能更迅速,客户联系就能更紧密。
想象这样一间“通联之家”:地下室一漏水,就能自动探测,然后关好龙头,评估并减小损失,同时迅速提交保险申报单。等做完这一切,房主还没下班回家。配备了相应人工智能和数据分析的保险员,会立即处理申报、开展调查、推进理赔进程。这样一来,双方的关系在发展,保险员就不仅仅是一名传播理赔措施的交易人员,而是慢慢变成救护家庭安危、值得信赖的顾问。
从医疗卫生到交通运输,这样类似的场景已经在许多产业逐步出现。例如制药业,数据分析与机器学习正在构建一个紧密联系的生态体,对药物警戒(pharmacovigilance)等有机组成部分产生深刻变革。制药企业不再被动地追踪应对不良事件,而是开创性地使人工智能与数据分析相耦合,描述出一个预测不良事件的范式,大力改善和有效保护病人健康。
思维与机器的交汇
人工智能的威力大小,取决于机器学习这种数字技术与海量数据库之间的相互系有多密切。而无论是技术还是数据库,都与人类同处于一个无缝衔接的生态体系之内。当然,没有一支积极迎接变革的人才队伍,是不可能取得商业创新的。只有在放眼未来的领导治下,才能管控变革,培育出一个富饶的商业土壤,将务实的方法体系、人的聪明才智、人工智能的先进性,以及客户中心主义注入其中。
在这里,人居于关键地位。将信息转化到具体情境中去,确立行动目标,与智能机器共同减少数据偏倚,确保设计过程中始终把隐私与安全放在首位。这些都需要人来完成。
“比方说,在选担保人和动手术时,人与机器顺利共事就非常重要,”史桑杰表示,“人有知识,有经验,能放手让人工智能做决定,并达成理想结果。”
很快,这些新能力的价值就会超越常规商务行动的范畴。一旦人工智能与人相结合,机器就会深邃起来,为员工开发出更具创造力的方案提供新的视角和机遇。反过来,机器的这种复杂性又会让员工拥有一条流动性更大、目标更明确的职业轨迹,也会为企业管理者提供一支更熟练、自得的劳动力队伍。
“新世纪,人会变得越来越有想象力和创造力,”史桑杰说,“有了人工智能,我们就拥有了暂时无法预见的可能。”
人的变革,不仅影响着劳动力的地位,也会对领导人的角色产生影响。高瞻远瞩的领导人会认为,人工智能的运用,绝不只是个战略选择。为员工赋能,实际上是一场机遇。妨碍创新的组织壁垒可能打破,在关键问题上的商业敏锐性可能上升,员工与客户满意度可能提高。所以,远见卓识之士会开始为明日打造人与技术的基础设施。
关于人工智能的竞赛
前瞻企业,都在有意识地利用人工智能来连接其生态网络,打破彼此的隔阂,积极开展合作(包括与竞争对手的合作),以照顾客户的利益。此外,有了人工智能,企业还能掌握海量数据——或内部,或外部;或结构化的,或非结构化的,再加上深度知识,就能形成一种预测性的范式。有了这种范式,那些企业就能抢在事情发生之前做出决策。
一个现实生活里的例子就是零售业。现在,零售业已经能够根据预期出货,在下一笔订单还没出现的时候,就提前把产品运送到离购买者最近的仓库,形成客户忠诚度与消费情报的良性循环。
这些企业不仅把人的专业技能与人工智能的先进性结合起来,还根据每个消费者的喜好,开发出高度定制化的方案,并预测消费者可能涉及的产品。
因为这些企业明白,眼下最重要的就是找准未来的发力点。他们像是冰球运动员,一边滑动,寻找冰球的地点,一边还预判冰球的移动方向。他们做出的每一个决定,都是从消费者出发,都是借助革命性的人工智能,都是把人与机器相结合,都是像本能一样行事。
一言蔽之,这就是企业的核心。


车品觉简介

畅销书《决战大数据》及 《数据的本质》作者
红杉资本中国基金专家合伙人
国信优易数据研究院院长
京东金融首席數据顧问
Talking Data 首席顧问

香港特区创新科技及再工业化委员会委员
香港科学园董事局成员
促进内地香港跨境数据专责小组成员
北京市大数据领导小组咨询专家
香港贸易发展局创新科技委员会委员
贵阳市数据治理委员会主任
贵州省國家大數據綜合實驗區委員会委员
上海市司法局大数据实验室专家


浙江大学管理学院兼职教授
清华大学(大数据项目)教育指导委员
香港科技大学,大数据中心指导委员

全国信标委大数据标准工作组副组长(2015-2017)
原阿里巴巴集团副总裁
原阿里健康(HK:00241)独立董事
原阿里数据委员会会长

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