首席数据官、首席数字官和首席分析官之间有什么区别?

导语

信息技术正在迅速变化，信息技术的领导地位也在迅速变化。随着数字化转型成为很多组织的首要关注点，以及分析革命正在全力以赴，企业正在开辟新的本来应在首席信息官麾下的管理职位。首席数据官、首席分析官和首席数字官是这些高管中最受欢迎的高级技术人员。

公司日益不断地开发新的管理职位，这些职位旨在使整个组织更加以数据为导向，数字化上更加娴熟。下面来看看三位新的技术高管如何采取不同的方法来解决同样的问题。

信息技术正在迅速变化，信息技术的领导地位也在迅速变化。随着数字化转型成为很多组织的首要关注点，以及分析革命正在全力以赴，企业正在开辟新的本来应在首席信息官麾下的管理职位。首席数据官、首席分析官和首席数字官是这些高管中最受欢迎的高级技术人员。

尽管这三个头衔描述的职能明显不同，但是它们之间的交集却比你想象的要多。这是因为这些新职位的诞生主要归结于一个原因：一个生活在瞬息万变的世界，面对技术颠覆的大型组织需要一个能使整个组织更加以数据为导向、更加数字化，并为未来的挑战做好准备的高管。

房地产市场Ten-X的首席人力官(首席人力官)Chris Galy表示：“如果你看到所有这些人都在做的工作，就会看到与产品、行为目标和收入模式紧密相联的要素。所有这三项职能都有合适的设计和基础设施来执行这些功能。”这可能曾经是首席信息官的职责，在一些组织中它仍然存在。但在很多企业中，负担过重的IT部门及其领导者乐于把从数据中提炼价值的挑战(包括创建和避开数字化颠覆)交给这些新的职位。

尽管这三个头衔都源自对创建数字化转型和利用数据的力量的需要，但每个头衔都从一个稍微不同的方向来解决问题。下面仔细看看这些新兴的IT领导者的职位和责任。

首席数据官的职位和责任

首席数据官监督组织中的数据，但这在不同公司之间的含义是不同的。有的首席数据官主要管理数据，确保数据是高质量且有意义的，并创建适用的存储和处理基础设施。这类首席数据官将数据分析交给首席分析官或其它职能部门。在其它公司，首席数据官负责数据分析，并从数据中获得有用的洞察。他们也可能监督数据管理和存储，或者这些任务可能属于IT部门。

Gartner的研究副总裁兼杰出分析师Andrew White说，最高效的首席数据官是那些将数据管理监督交给别人的人。他说：“首席数据官员说，他们正在为业务增值，管理数据不该由他们负责。”这应该始终由技术人员来做。他们往往把重点放在战略和优先事项以及商业案例上。他们代表其它业务线索行事。他们优先考虑哪些决策是董事会的首要任务。”

White也认为在这三个新头衔中，首席数据官最有可能被叫开。他说：“六七年前，银行有首席安全官、首席隐私官、首席信息官，但即使他们有很多的首席执行官，也没有人带头让数据的商业价值发挥作用。他们提出了首席数据官的角色，企图让某人负责数据的商业使用，其它公司则相继效仿。”

尽管有些首席信息官和首席技术官认为这个新角色侵犯了他们的地盘，但是他们大多数人都很乐意交出从数据中获取价值的艰巨工作。他说：“所以首席数据官的头衔合法化了。有一个关于首席数字官头衔的单独谈话，这个头衔本来是面向外部的。然后首席分析官冒了出来。但是首席数据官似乎才是通吃的头衔。看看这个头衔是否逐渐吞并其它职位将会是很有趣的。”

首席分析官的角色和责任

首席分析官和首席数据官之间有什么区别?这取决于你问谁。首席分析官负责数据分析和商业智能。但是有些专家认为这是首席数据官的工作。旧金山高科技招聘公司SPMB的合伙人Mike Doonan说：“我不知道首席数据官和首席分析官之间的差异有这么大。公司陷入了头衔之争，而不是他们实际上试图让这个职位完成的事情。”

其他人把这两个角色看成是两个不同背景的不同职位。咨询公司雷诺仕国际猎头(Russell Reynolds Associates)的数据和分析实践负责人Justin Cerilli说：“首席数据官是关于数据支持的。分析的一部分就是如何从数据中挖掘出洞察。你如何使这些数据在业务上可行?”他补充说，首席数据官员通常没有数据科学的背景，而首席分析官通常有。

同时，优秀的首席分析官希望确保他们正在研究合适的数据并且质量很高。Cerilli说：“让一个组织理解它的数据管理是非常困难的。我已经看到了优秀的分析领导者去那些还没有准备好数据的组织，而且感到沮丧并离开了”。这就是为什么有些首席分析官想要对数据管理负最终责任，为什么有些专家建议把这两个角色分别划给同一个高管。

如果首席分析官把工作做得很出色，他们很可能会破坏现有的业务流程。这意味着一个优秀的首席分析官必须在组织内部建立牢固的关系，对业务有深入的了解，并具备良好的沟通技巧。安永的首席分析师Chris Mazzei表示：“数据科学技能，技术技能等等这类东西——所有这些都是必要的但不是充分的。最终，组织需要消费分析，这意味着要改变业务决策。”

他说，这正是很多首席分析官遇到麻烦的地方。Mazzei在成为首席分析官之前已经在安永工作了20年，他最近担任首席战略官。他说：“我的优势是了解很多业务，我和高层领导有关系，我没有担当这个职位是因为我是公司里最好的技术人员。其它的那些技能真的被低估了，它们因公司确立的目标而显得至关重要。”

首席数字官的职位和责任

如果作为从数据中汲取价值和改变业务流程的“首席布道师”是首席分析官职位的一部分，那么这个职能就是首席数字官的核心职能。但除了需要发出新的，更数字化的解决业务问题的方法的号召之外，职位在不同的组织中可能意味着不同的事情。

保险软件公司Duck Creek Technologies的首席数字官Curt Stevenson说：“这是一个跨职能的职位。这对不同的人来说意味着非常不同的事情。在某些情况下，这是关于最大化数字营销的内部职位。在我们的案例中，就是帮助我们的客户接受数字化，为客户提供更好的体验。”

这些头衔应该向谁报告?

首席数据官、首席数字官和首席分析官处在报告结构中的什么位置?在Gartner最近对首席数据官和首席分析官的调查中，有40%的人向首席执行官汇报。其中16%的人向首席信息官汇报，其余则向首席财务官、首席技术官或非高管头衔汇报。

对于那些希望这些新的头衔充当变革推动者的组织，专家们说，让他们向最高管理者报告是最明智的做法。数据分析平台Looker的首席分析官Colin Zima表示，他知道有首席分析官向首席财务官或首席信息官以及首席执行官汇报，但事情正在改变。他说：“我越来越发现该头衔以将分析提升到市场营销或销售的同等水平的角度而向首席执行官汇报。”

一位不直接向首席执行官汇报工作的首席分析官仍然可以为一个组织创造价值，但是这个人要推动组织变革将更加困难。他说：“如果你在为其它组织服务，你需要与它们保持一个平等的竞技场。如果你正在向首席财务官报告，你就不在一个公平的竞争环境。”

他说，除了正确的汇报关系之外，你还需要正确的组织价值观，以及领导层的正确支持来创造真正的变革。他说：“要有用数据做决策的期望，而这绝对是自上而下的。如果人们期望他们能够拿出数据做出更好的决策，那么他们将会使用数据做出更好的决策。”他补充说，谷歌是一家以数据驱动型决策为标准的公司的典范。

他说：“有这样一种文化期望，即使你的职位头衔中没有‘数据’，你也应该使用数据来做出决策。”另一方面，他警告说：“如果你的首席营销官和首席财务官不关心数据驱动的决策，那么他们的组织也不会在乎。所以要以文化作为着眼点。”

来源：企业网D1Net