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[Kylin] Apache Kylin+Superset大数据可视化分析实践

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发表于 7 天前 | 显示全部楼层 |阅读模式
6月30日,Kyligence 技术合伙人、Apache Kylin PMC李栋,受邀参加由饿了么主办的“饿了么技术沙龙之开源专场”活动,并分享了题为《Apache Kylin+Superset大数据可视化分析实践》的演讲,为用户分享了Kyligence开发的Apache Kylin+Superset实践方案。
作为同样来自Apache软件基金会的开源项目,Superset是领先的开源数据探索和可视化平台,为用户提供丰富、直观、可视化的分析体验。Apache Kylin是全球第一的开源OLAP分析引擎,可为用户提供超大规模数据集上的亚秒级分析能力,两者的结合为企业带来在大数据上进行交互式可视化分析的可能。
但原生的Superset与Apache Kylin在集成方面并不那么完善,例如Superset只支持单表,但Kylin支持复杂的数据模型,客户对于复杂模型的业务场景无法简单通过两者集成得到满足。因此,Kyligence针对这些痛点,对Superset进行了扩展实践,实现了Superset与Apache Kylin的无缝集成。
本次分享中,李栋介绍了Kyligence开发的Apache Kylin+Superset实践方案,该方案允许用户一键把Apache Kylin中的Cube模型同步到Superset中,帮助分析师用户使用简单的界面操作即可交互式分析超大规模数据。同时,李栋还介绍了Apache Kylin基本原理、可视化技术原理和用户案例,以及如何通过docker快速获取这一方案。
这一方案将免费开放给所有开源用户使用,请感兴趣的朋友关注ApacheKylin公众号,我们将在近期推送这一方案的获取方式。
以下为李栋的部分PPT演讲实录

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