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2018年或有36亿台设备入网,两年内IoT市场收入或至3440亿美元

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发表于 2018-11-16 09:40:08 | 显示全部楼层 |阅读模式

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引言
物联网的时代即将来临。在美国,许多工厂通过物联网和智能设备,提高产能和效率。员工通过使用这些设备,进行日常管理,并将产能提高40-60%。预计到2020年,物联网(IoT)的收入将增加3440亿美元,成本将减少1770亿美元。[1]
2019年,物联网将发生哪些变化?从技术的变化,到对商业的影响,再到区块链、人工智能、5G,本文列出了2019年物联网领域的9大预测。
2019年物联网领域9大预测
预测一:设备激增与数据增长
据IT Pro预测,截至今年年底,将有约36亿台设备接入互联网,保持高频使用与活跃状态。5G时代的到来将打开流量的大门,并促使更多设备诞生。越来越多的领域使用边缘计算,促进商务发展,加速数据处理。[5]
预测二:物联网与数字化转换
物联网是诸多行业数字化转型的关键驱动力。传感器、RFID标签和智能信标已经开始了下一轮产业革命。市场分析人士预计,2018至2020年,制造业联网设备的数量将翻一番。这些联网设备将成为许多行业的破局者,颠覆从开发到供应链管理的每一部生产流程。
除此之外,2019年,87%的医疗机构将采用物联网技术。物联网对于医疗机构来说,将有无穷无尽的可能——智能药片、智能家庭护理、个人医疗管理、电子健康记录、敏感数据管理和更高级的病人护理。[6][9]
预测三:物联网投资升温
物联网的不可忽视的影响力,将持续吸引更多的前期风投进入硬件、软件和配套服务业,追逐创新项目。根据国际数据公司(IDC)的数据,到2021年,物联网领域的投资将达到1.4 万亿美元。[7]
物联网领域是少有的几个能吸引新兴资本和传统资本都关注的市场。智能设备的普及和客户越来越强的依赖性,将刺激更多资本关注物联网,并加大对初创企业的投资。消费者将迎来物联网领域的重大创新。比如智能镜子,如果你看起来不舒服,就会打电话给你的医生,智能取款机将会安装智能安全摄像头,智能餐具会教你吃什么和怎么吃,以及智能床,当每个人进入睡眠时就会自动关灯。[5][14]
预测四:智能物联网的扩张
物联网的本质是连通和处理,“智慧城市”就是最好的例子,然而“智慧城市”的发展近来陷入了停滞状态。智能传感器将记录我们身边的一切事情,从行人步行的路线,共享汽车的使用,建筑物的用途,污水的排放,和温度的变化,7天24小时的运转,就是为了创造一个更加舒适、方便、安全、干净的地方,让住在城市的人更加舒服。任何一个模型完善,都可能成为其他智慧社区的范例,并最终运用在智能城市的模型中。[2]
汽车行业是智能物联网的另一个重要领域,自动驾驶将在未来几年更加成熟。今天越来越多的汽车加入了线上APP,显示最新的车辆信息,并诊断车辆状态。这与物联网技术相关,并将成为车辆联网的核心。显示车辆信息不是物联网在汽车行业唯一的优势,未来数年,我们将看到更多应用程序,语音搜索,实时交通信息等改变我们驾驶习惯的新元素。[2]
预测五:人工智能与物联网数据
人工智能是赋予大数据意义和提高商业价值的关键因素。人工智能将在以下领域帮助物联网进行数据分析:数据预处理、数据探索、流数据可视化、数据的时间序列准确性、预测性和前瞻性分析以及实时地理空间位置(逻辑数据)。以下是几个例子:
数据预处理:定义数据池并清理数据,能使我们了解不明数据和数据湖等概念。
数据探索:在定义的数据池中找到有用的数据。
流数据可视化:通过定义、探索数据和以智能方式可视化处理流数据,使决策过程变得容易,减少延迟。
数据的时间序列准确性:保持对收集数据的置信度,高精度和完整性。
预测性和前瞻性分析:根据收集、探索和分析的数据作出相应决策。
实时地理空间位置(逻辑数据):保持数据流动的顺畅和对数据的控制。[3]
预测六:雾计算与物联网
雾计算是一种技术,它分配了处理负载,并将其移动到网络边缘(在物联网情况下的传感器)。使用雾计算的优点对物联网解决方案提供商有非常大的吸引力。其中一些优点如大限度减少用户延迟,节省网络带宽,在可靠的情况下快速决策,收集和保护广泛的数据,并将数据转移到最好的处理位置,更好地分析和了解本地数据。微软刚刚宣布对物联网投资50亿美元,其中就包括雾计算和边缘计算。[3][4][5]
思科、HPE、戴尔等硬件制造商正在为边缘构建基础设施,使其更加稳固和安全。安全供应商开始为其现有的服务提供终端安全解决方案,以防止数据丢失,并深入了解网络健康状况和威胁防护功能,包括特权用户控制、应用程序白名单等。这将有助于企业快速采用和推广雾计算和边缘计算业务。[2]
预测七:物联网和区块链
目前的集中式体系结构是物联网脆弱性的主要原因之一。随着数十亿设备的联网和更多的添加,物联网将成为网络攻击的一大目标,因此保证物联网的安全尤为重要。
对于物联网安全,区块链给了新的答案。有以下几点。第一,区块链是公有的,参与区块链网络节点的每个成员都可以看到块、交易情况并且认可它们。但使用者仍然可以通过私人密钥控制交易行为。第三,区块链是分散的,没有任何一个权威机构可以批准交易,这样可以消除单点故障(SPOF)的劣势。第三,也是最重要的一点,区块链数据库很安全,它只能扩展,不能更改历史记录。
在未来几年,制造商将认识到在所有设备中嵌入区块链技术的好处,并为“区块链认证”等标签进行竞争。[3][5]
预测八:物联网和标准化
标准化是物联网增长面临的最大挑战之一。这是行业领袖之间的一场战斗,他们希望在早期成为市场的主导者。包括HomePod、Alexa和Google Assisstant在内的电子辅助设备是智能设备下一阶段的核心枢纽。这些公司正试图让自己的设备成为消费者的“私人枢纽”,这样他们会因为与其他公司的设备不兼容问题而继续添置自己公司的设备。[3][5]
但当前市场状况非常分裂。一个可能的解决办法是让少数的供应商主宰市场,允许客户选择一个供应商,并与其他设备产生连接。这与我们现在使用Windows、Mac和Linux等没有平台标准的操作系统类似。[3][5]
为了理解标准化的难度,我们需要知道标准化处理过程中的三大类:平台、连通和应用。在平台方面,我们提升用户体验,设计UI界面和分析工具;而连接负责处理用户与设备之间的联系;最后,应用程序是控制、收集和分析数据的核心。这三大类都是相互关联的,缺一不可,任何一个被打破都将阻碍标准化的进程。[3][5]
如果没有像IEEE或政府这样的组织来大力推动物联网设备统一标准,就无法解决当前市场分裂的问题。[3][5]
预测九:物联网技能的劣势
尽管据IDC的报告,到2020年物联网的投资将达到1 万亿美元以上,但对物联网技能的需求可能只会阻碍这种增长。事实上,根据一份规范报告,68%的企业仍然不会聘请物联网的专家。来自Experis的最新的Tech Cities Job Watch的一份报告显示,自去年同期以来,企业开始希望掌握物联网的力量,因此对技术技能的需求增加了35%。[11][13]
Tech Cities Job Watch的报告指出,物联网大大增加了联网设备的数量,并激增了企业所需处理的数据量。因此,大数据对实现物联网的成功至关重要。报告发现,企业愿意为这类技能付费,因此大数据专业人员当前的工资比其他技术学科从业人员都高。[13]
报告发现,联网设备也给企业带来更多的网络威胁,因此也需要安全技能,对IT安全承包商的需求同比增长了24%。企业正在紧急填补短期安全漏洞,并利用承包商在整个业务中培训现有员工,同时根据对物联网的需求,将重点转向更灵活的IT安全承包商模式。[13]
然而,当前大学的发展并不能跟上需求。因此为了解决人员短缺问题,公司建立了内部培训计划,以建立自己的团队,提高工程团队的技能,并培训新的人才。这种趋势将持续下去,新工程师将有更多机会,而公司将面临更多机遇和挑战。[3][5]
引用

来源:36kr



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