最具影响力的数字化技术在线社区

168大数据

 找回密码
 立即注册

QQ登录

只需一步,快速开始

1 2 3 4 5
打印 上一主题 下一主题
开启左侧

11·29览众时尚行业高端闭门会议圆满举办

[复制链接]
跳转到指定楼层
楼主
发表于 2018-12-4 10:39:01 | 只看该作者 |只看大图 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式

马上注册,结交更多数据大咖,获取更多知识干货,轻松玩转大数据

您需要 登录 才可以下载或查看,没有帐号?立即注册

x
11月29日下午,览众时尚行业高端闭门会议在美丽的西子杭州隆重举行。本次会议以“智慧时尚,创享未来”为主题,聚集了华东地区各大时尚企业。大咖荟萃,干货满满,参与品牌有太平鸟、拉夏贝尔、卓诗尼、起步、李宁、奥康、红蜻蜓、娜利、利郎等数十家时尚名企。


      

会议简介
Introduction
______

近年来,“人工智能”这个词被炒得火爆,谷歌AlphaGo Zero的横空出世,在象征着机器胜利的同时,也标志着人工智能的时代终将来临。

普华永道发布的报告称:到2030年,人工智能的应用部署将为全球GDP增加15.7万亿美元。该数据超过了2017年中国GDP总量。

随着AI技术发展,如何利用AI技术助力企业实现盈利突破,日渐成为聚焦的话题。时尚企业商品运营长期面临瓶颈,只有回归零售本质,借助强大的工具,从源头提升商品运营的全链条快速反应能力,才是最终解决之道。

本次会议围绕“AI+商品运营”的议题,览众数据首席运营官吴聃先生、太平鸟男装总经理王明峰先生、拉夏贝尔前副总裁王文克先生、览众数据供应链方案总监刘扬先生发布了主题演讲。


干货分享
Keynote Speech
______





吴聃      览众数据 COO   联合创始人

时尚行业AI智慧商品运营—— 时尚行业一直以来面临着诸多挑战,最主要的矛盾来自于不断变化的市场需求背景下,批量生产与敏捷供应链的矛盾,吴总介绍了要解决这些矛盾,需要在敏捷数据驱动的商品管理、终端控制力、柔性供应链三方面的增强,而数据驱动的商品管理能力是带动这三方面螺旋式增强的驱动力

吴总也介绍了览众的优势是通过AI的方式来优化运营决策的诸多环节,在应用场景中为企业创造更大的商业价值,帮助企业突破盈利天花板


王明峰     太平鸟男装    总经理

时尚品牌发展的主要矛盾与破题——作为时尚品牌,高缺货与高库存是一直存在的主要矛盾,本质其实是消费者的不可测,品牌不懂消费者。要解决这个困难,就一定要找到引起矛盾最主要的瓶颈,货品作为联系品牌与消费者的唯一纽带,才是服装公司真正的神经中枢。商品不可测却一定要测,那就放弃9个月后的远期预测转而重视季中未来短期的预测。而要做好季中预测就需要最接近市场真实需求的数据反馈和非常强大的数据分析挖掘能力。王总还提到改革要成功取决于决心有多大,因为AI本身就和商品专员的逻辑会有点不太一样。

最后,王总还希望他的经验能给行业进步提供一些思路。


王文克      拉夏贝尔    前副总裁

提升效率,利润至上—— 王总分享了自己从化工行业转行到服装行业的感受,指出服装企业往往过度追求规模增长而忽略利润增长,结合拉夏贝尔商品管理的经验,要通过人、货、场的管理,提高销售和利润。从店铺分类、商品分类、品类管理、主配计划、畅平滞识别、折扣触发原则、追单触发原则及灭款触发原则等介绍了在商品的生命周期中,如何通过数据进行管理、提升效率、提高利润率。

刘扬     览众数据     供应链方案总监

时尚&AI:新技术驱动下的商品管理 —— 刘总首先用事实引出了一个观点:计划和预测不可控。要弥补这种不可控只能通过连续性的滚动预测进行快反追单,结合览众不断进化的AI计算能力,给出不同业务场景下的最优化决策。

西湖论剑
Roundtable
______

会议特设圆桌论坛环节

圆桌嘉宾:

吴聃(览众数据 联合创始人 首席运营官)

朱洪涛(览众时尚行业顾问 七匹狼控股集团股份有限公司 前副总裁)

程诚(宁波太平鸟时尚服饰股份有限公司 商品总监)

韩振强(浙江卓诗尼控股有限公司 CIO)

周波(起步股份有限公司 CIO)
在座的嘉宾各抒己见,围绕如何更“懂”消费者的经营之道,利用系统化的手段实现商品“神经中枢”的功能,展开了激烈的思维碰撞,各自表达了在商品运营和信息系统支撑方面的观点。

小结
Summary
______

商品作为“神经中枢”,关系着时尚企业的命脉。览众数据基于AI技术,以数据驱动的方式精准定位运营决策的平衡点,助力时尚企业进行智能化商品运营决策。

智慧运营时代已经来临,AI也逐步深入社会的毛细血管中。览众数据将不断探索AI在各个行业场景中的落地应用,为时尚企业打造全局最优的商品运营决策方案。


楼主热帖
分享到:  QQ好友和群QQ好友和群 QQ空间QQ空间 腾讯微博腾讯微博 腾讯朋友腾讯朋友
收藏收藏 转播转播 分享分享 分享淘帖 赞 踩

168大数据 - 论坛版权1.本主题所有言论和图片纯属网友个人见解,与本站立场无关
2.本站所有主题由网友自行投稿发布。若为首发或独家,该帖子作者与168大数据享有帖子相关版权。
3.其他单位或个人使用、转载或引用本文时必须同时征得该帖子作者和168大数据的同意,并添加本文出处。
4.本站所收集的部分公开资料来源于网络,转载目的在于传递价值及用于交流学习,并不代表本站赞同其观点和对其真实性负责,也不构成任何其他建议。
5.任何通过此网页连接而得到的资讯、产品及服务,本站概不负责,亦不负任何法律责任。
6.本站遵循行业规范,任何转载的稿件都会明确标注作者和来源,若标注有误或遗漏而侵犯到任何版权问题,请尽快告知,本站将及时删除。
7.168大数据管理员和版主有权不事先通知发贴者而删除本文。

您需要登录后才可以回帖 登录 | 立即注册

本版积分规则

关闭

站长推荐上一条 /1 下一条

关于我们|小黑屋|Archiver|168大数据 ( 京ICP备14035423号|申请友情链接

GMT+8, 2024-5-6 10:58

Powered by BI168大数据社区

© 2012-2014 168大数据

快速回复 返回顶部 返回列表