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本帖最后由 168主编 于 2018-12-5 14:15 编辑
1.Python标识符 在 Python 里,标识符有字母、数字、下划线组成。 在 Python 中,所有标识符可以包括英文、数字以及下划线(_),但不能以数字开头。 Python 中的标识符是区分大小写的。 以下划线开头的标识符是有特殊意义的。以单下划线开头 _foo 的代表不能直接访问的类属性,需通过类提供的接口进行访问,不能用 from xxx import * 而导入; 以双下划线开头的 __foo 代表类的私有成员;以双下划线开头和结尾的 __foo__ 代表 Python 里特殊方法专用的标识,如 __init__() 代表类的构造函数。 2.Python有五个标准的数据类型 - Numbers(数字)
- String(字符串)
- List(列表)
- Tuple(元组)
- Dictionary(字典)
Python支持四种不同的数字类型: - int(有符号整型)
- long(长整型[也可以代表八进制和十六进制])
- float(浮点型)
- complex(复数)
python的字串列表有2种取值顺序: - 从左到右索引默认0开始的,最大范围是字符串长度少1
- 从右到左索引默认-1开始的,最大范围是字符串开头
List(列表) 是 Python 中使用最频繁的数据类型。 - 列表可以完成大多数集合类的数据结构实现。它支持字符,数字,字符串甚至可以包含列表(即嵌套)。
- 列表用 [ ] 标识,是 python 最通用的复合数据类型。
- 列表中值的切割也可以用到变量 [头下标:尾下标] ,就可以截取相应的列表,从左到右索引默认 0 开始,从右到左索引默认 -1 开始,下标可以为空表示取到头或尾。
- 加号 + 是列表连接运算符,星号 * 是重复操作。
元组是另一个数据类型,类似于List(列表)。 - 元组用"()"标识。内部元素用逗号隔开。但是元组不能二次赋值,相当于只读列表。
字典(dictionary)是除列表以外python之中最灵活的内置数据结构类型。 - 列表是有序的对象结合,字典是无序的对象集合。两者之间的区别在于:字典当中的元素是通过键来存取的,而不是通过偏移存取。
- 字典用"{ }"标识。字典由索引(key)和它对应的值value组成。
3.Python数据类型转换 有时候,我们需要对数据内置的类型进行转换,数据类型的转换,你只需要将数据类型作为函数名即可。 以下几个内置的函数可以执行数据类型之间的转换。这些函数返回一个新的对象,表示转换的值。 函数 | 描述 | int(x [,base]) | 将x转换为一个整数 | long(x [,base] ) | 将x转换为一个长整数 | float(x) | 将x转换到一个浮点数 | complex(real [,imag]) | 创建一个复数 | str(x) | 将对象 x 转换为字符串 | repr(x) | 将对象 x 转换为表达式字符串 | eval(str) | 用来计算在字符串中的有效Python表达式,并返回一个对象 | tuple(s) | 将序列 s 转换为一个元组 | list(s) | 将序列 s 转换为一个列表 | set(s) | 转换为可变集合 | dict(d) | 创建一个字典。d 必须是一个序列 (key,value)元组。 | frozenset(s) | 转换为不可变集合 | chr(x) | 将一个整数转换为一个字符 | unichr(x) | 将一个整数转换为Unicode字符 | ord(x) | 将一个字符转换为它的整数值 | hex(x) | 将一个整数转换为一个十六进制字符串 | oct(x) | 将一个整数转换为一个八进制字符串 |
4.Python 运算符 - 算术运算符
- 比较(关系)运算符
- 赋值运算符
- 逻辑运算符
- 位运算符
- 成员运算符
- 身份运算符
- 运算符优先级
python算术运算符 运算符 | 描述 | 实例 | + | 加 - 两个对象相加 | a + b 输出结果 30 | - | 减 - 得到负数或是一个数减去另一个数 | a - b 输出结果 -10 | * | 乘 - 两个数相乘或是返回一个被重复若干次的字符串 | a * b 输出结果 200 | / | 除 - x除以y | b / a 输出结果 2 | % | 取模 - 返回除法的余数 | b % a 输出结果 0 | ** | 幂 - 返回x的y次幂 | a**b 为10的20次方, 输出结果 100000000000000000000 | // | 取整除 - 返回商的整数部分 | 9//2 输出结果 4 , 9.0//2.0 输出结果 4.0 |
①:python比较运算符 以下假设变量a为10,变量b为20: 运算符 | 描述 | 实例 | == | 等于 - 比较对象是否相等 | (a == b) 返回 False。 | != | 不等于 - 比较两个对象是否不相等 | (a != b) 返回 true. | <> | 不等于 - 比较两个对象是否不相等 | (a <> b) 返回 true。这个运算符类似 != 。 | > | 大于 - 返回x是否大于y | (a > b) 返回 False。 | < | 小于 - 返回x是否小于y。所有比较运算符返回1表示真,返回0表示假。这分别与特殊的变量True和False等价。注意,这些变量名的大写。 | (a < b) 返回 true。 | >= | 大于等于 - 返回x是否大于等于y。 | (a >= b) 返回 False。 | <= | 小于等于 - 返回x是否小于等于y。 | (a <= b) 返回 true。 |
②:Python赋值运算符 以下假设变量a为10,变量b为20: 运算符 | 描述 | 实例 | = | 简单的赋值运算符 | c = a + b 将 a + b 的运算结果赋值为 c | += | 加法赋值运算符 | c += a 等效于 c = c + a | -= | 减法赋值运算符 | c -= a 等效于 c = c - a | *= | 乘法赋值运算符 | c *= a 等效于 c = c * a | /= | 除法赋值运算符 | c /= a 等效于 c = c / a | %= | 取模赋值运算符 | c %= a 等效于 c = c % a | **= | 幂赋值运算符 | c **= a 等效于 c = c ** a | //= | 取整除赋值运算符 | c //= a 等效于 c = c // a
|
③:Python位运算符 下表中变量 a 为 60,b 为 13,二进制格式如下: a = 0011 1100b = 0000 1101-----------------a&b = 0000 1100a|b = 0011 1101a^b = 0011 0001~a = 1100 0011运算符 | 描述 | 实例 | & | 按位与运算符:参与运算的两个值,如果两个相应位都为1,则该位的结果为1,否则为0 | (a & b) 输出结果 12 ,二进制解释: 0000 1100 | | | 按位或运算符:只要对应的二个二进位有一个为1时,结果位就为1。 | (a | b) 输出结果 61 ,二进制解释: 0011 1101 | ^ | 按位异或运算符:当两对应的二进位相异时,结果为1 | (a ^ b) 输出结果 49 ,二进制解释: 0011 0001 | ~ | 按位取反运算符:对数据的每个二进制位取反,即把1变为0,把0变为1 | (~a ) 输出结果 -61 ,二进制解释: 1100 0011, 在一个有符号二进制数的补码形式。 | << | 左移动运算符:运算数的各二进位全部左移若干位,由"<<"右边的数指定移动的位数,高位丢弃,低位补0。 | a << 2 输出结果 240 ,二进制解释: 1111 0000 | >> | 右移动运算符:把">>"左边的运算数的各二进位全部右移若干位,">>"右边的数指定移动的位数 | a >> 2 输出结果 15 ,二进制解释: 0000 1111 |
④:Python逻辑运算符 Python语言支持逻辑运算符,以下假设变量 a 为 10, b为 20: 运算符 | 逻辑表达式 | 描述 | 实例 | and | x and y | 布尔"与" - 如果 x 为 False,x and y 返回 False,否则它返回 y 的计算值。 | (a and b) 返回 20。 | or | x or y | 布尔"或" - 如果 x 是非 0,它返回 x 的值,否则它返回 y 的计算值。 | (a or b) 返回 10。 | not | not x | 布尔"非" - 如果 x 为 True,返回 False 。如果 x 为 False,它返回 True。 | not(a and b) 返回 False |
⑤:Python成员运算符 除了以上的一些运算符之外,Python还支持成员运算符,测试实例中包含了一系列的成员,包括字符串,列表或元组。 运算符 | 描述 | 实例 | in | 如果在指定的序列中找到值返回 True,否则返回 False。 | x 在 y 序列中 , 如果 x 在 y 序列中返回 True。 | not in | 如果在指定的序列中没有找到值返回 True,否则返回 False。 | x 不在 y 序列中 , 如果 x 不在 y 序列中返回 True。 |
⑥:Python身份运算符 身份运算符用于比较两个对象的存储单元 运算符 | 描述 | 实例 | is | is 是判断两个标识符是不是引用自一个对象 | x is y, 类似 id(x) == id(y) , 如果引用的是同一个对象则返回 True,否则返回 False | is not | is not 是判断两个标识符是不是引用自不同对象 | x is not y , 类似 id(a) != id(b)。如果引用的不是同一个对象则返回结果 True,否则返回 False。 |
注:is 与 == 区别: is 用于判断两个变量引用对象是否为同一个, == 用于判断引用变量的值是否相等。 5:Python 循环语句 Python提供了for循环和while循环(在Python中没有do..while循环): 循环类型 | 描述 | while 循环 | 在给定的判断条件为 true 时执行循环体,否则退出循环体。 | for 循环 | 重复执行语句 | 嵌套循环 | 你可以在while循环体中嵌套for循环 |
循环控制语句可以更改语句执行的顺序。Python支持以下循环控制语句: 控制语句 | 描述 | break 语句 | 在语句块执行过程中终止循环,并且跳出整个循环 | continue 语句 | 在语句块执行过程中终止当前循环,跳出该次循环,执行下一次循环。 | pass 语句 | pass是空语句,是为了保持程序结构的完整性。 |
6:Python Number(数字) Python 支持四种不同的数值类型: - 整型(Int) - 通常被称为是整型或整数,是正或负整数,不带小数点。
- 长整型(long integers) - 无限大小的整数,整数最后是一个大写或小写的L。
- 浮点型(floating point real values) - 浮点型由整数部分与小数部分组成,浮点型也可以使用科学计数法表示(2.5e2 = 2.5 x 102 = 250)
- 复数(complex numbers) - 复数由实数部分和虚数部分构成,可以用a + bj,或者complex(a,b)表示, 复数的实部a和虚部b都是浮点型。
注:长整型也可以使用小写"L",但是还是建议您使用大写"L",避免与数字"1"混淆。Python使用"L"来显示长整型。 - Python还支持复数,复数由实数部分和虚数部分构成,可以用a + bj,或者complex(a,b)表示, 复数的实部a和虚部b都是浮点型
Python Number类型转换: int(x [,base ]) 将x转换为一个整数 long(x [,base ]) 将x转换为一个长整数 float(x ) 将x转换到一个浮点数 complex(real [,imag ]) 创建一个复数 str(x ) 将对象 x 转换为字符串 repr(x ) 将对象 x 转换为表达式字符串 eval(str ) 用来计算在字符串中的有效Python表达式,并返回一个对象 tuple(s ) 将序列 s 转换为一个元组 list(s ) 将序列 s 转换为一个列表 chr(x ) 将一个整数转换为一个字符 unichr(x ) 将一个整数转换为Unicode字符 ord(x ) 将一个字符转换为它的整数值 hex(x ) 将一个整数转换为一个十六进制字符串 oct(x ) 将一个整数转换为一个八进制字符串
python数学函数:
函数 | 返回值 ( 描述 ) | abs(x) | 返回数字的绝对值,如abs(-10) 返回 10 | ceil(x) | 返回数字的上入整数,如math.ceil(4.1) 返回 5 | cmp(x, y) | 如果 x < y 返回 -1, 如果 x == y 返回 0, 如果 x > y 返回 1 | exp(x) | 返回e的x次幂(ex),如math.exp(1) 返回2.718281828459045 | fabs(x) | 返回数字的绝对值,如math.fabs(-10) 返回10.0 | floor(x) | 返回数字的下舍整数,如math.floor(4.9)返回 4 | log(x) | 如math.log(math.e)返回1.0,math.log(100,10)返回2.0 | log10(x) | 返回以10为基数的x的对数,如math.log10(100)返回 2.0 | max(x1, x2,...) | 返回给定参数的最大值,参数可以为序列。 | min(x1, x2,...) | 返回给定参数的最小值,参数可以为序列。 | modf(x) | 返回x的整数部分与小数部分,两部分的数值符号与x相同,整数部分以浮点型表示。 | pow(x, y) | x**y 运算后的值。 | round(x [,n]) | 返回浮点数x的四舍五入值,如给出n值,则代表舍入到小数点后的位数。 | sqrt(x) | 返回数字x的平方根,数字可以为负数,返回类型为实数,如math.sqrt(4)返回 2+0j |
Python随机函数:
随机数可以用于数学,游戏,安全等领域中,还经常被嵌入到算法中,用以提高算法效率,并提高程序的安全性。 Python包含以下常用随机数函数: 函数 | 描述 | choice(seq) | 从序列的元素中随机挑选一个元素,比如random.choice(range(10)),从0到9中随机挑选一个整数。 | randrange ([start,] stop [,step]) | 从指定范围内,按指定基数递增的集合中获取一个随机数,基数缺省值为1 | random() | 随机生成下一个实数,它在[0,1)范围内。 | seed([x]) | 改变随机数生成器的种子seed。如果你不了解其原理,你不必特别去设定seed,Python会帮你选择seed。 | shuffle(lst) | 将序列的所有元素随机排序 | uniform(x, y) | 随机生成下一个实数,它在[x,y]范围内。
|
Python三角函数:
Python包括以下三角函数: 函数 | 描述 | acos(x) | 返回x的反余弦弧度值。 | asin(x) | 返回x的反正弦弧度值。 | atan(x) | 返回x的反正切弧度值。 | atan2(y, x) | 返回给定的 X 及 Y 坐标值的反正切值。 | cos(x) | 返回x的弧度的余弦值。 | hypot(x, y) | 返回欧几里德范数 sqrt(x*x + y*y)。 | sin(x) | 返回的x弧度的正弦值。 | tan(x) | 返回x弧度的正切值。 | degrees(x) | 将弧度转换为角度,如degrees(math.pi/2) , 返回90.0 | radians(x) | 将角度转换为弧度 |
Python数学常量:
常量 | 描述 | pi | 数学常量 pi(圆周率,一般以π来表示) | e | 数学常量 e,e即自然常数(自然常数)。 |
7:Python字符串
Python转义字符:
在需要在字符中使用特殊字符时,python用反斜杠(\)转义字符。如下表: [td]转义字符 | 描述 | \(在行尾时) | 续行符 | \\ | 反斜杠符号 | \' | 单引号 | \" | 双引号 | \a | 响铃 | \b | 退格(Backspace) | \e | 转义 | \000 | 空 | \n | 换行 | \v | 纵向制表符 | \t | 横向制表符 | \r | 回车 | \f | 换页 | \oyy | 八进制数,yy代表的字符,例如:\o12代表换行 | \xyy | 十六进制数,yy代表的字符,例如:\x0a代表换行 | \other | 其它的字符以普通格式输出 |
Python字符串运算符:
下表实例变量 a 值为字符串 "Hello",b 变量值为 "Python": 操作符 | 描述 | 实例 | + | 字符串连接 | >>>a + b 'HelloPython'
| * | 重复输出字符串 | >>>a * 2 'HelloHello'
| [] | 通过索引获取字符串中字符 | >>>a[1] 'e'
| [ : ] | 截取字符串中的一部分 | >>>a[1:4] 'ell'
| in | 成员运算符 - 如果字符串中包含给定的字符返回 True | >>>"H" in a True
| not in | 成员运算符 - 如果字符串中不包含给定的字符返回 True | >>>"M" not in a True
| r/R | 原始字符串 - 原始字符串:所有的字符串都是直接按照字面的意思来使用,没有转义特殊或不能打印的字符。 原始字符串除在字符串的第一个引号前加上字母"r"(可以大小写)以外,与普通字符串有着几乎完全相同的语法。 | >>>print r'\n' \n >>> printR'\n' \n
| % | 格式字符串 | 请看下一章节 |
Python字符串格式化:
Python 支持格式化字符串的输出 。尽管这样可能会用到非常复杂的表达式,但最基本的用法是将一个值插入到一个有字符串格式符 %s 的字符串中。 在 Python 中,字符串格式化使用与 C 中 sprintf 函数一样的语法。 如下实例: #!/usr/bin/pythonprint "My name is %s and weight is %d kg!" % ('Zara', 21)以上实例输出结果: My name is Zara and weight is 21 kg!python字符串格式化符号: 符 号 | 描述 | %c | 格式化字符及其ASCII码 | %s | 格式化字符串 | %d | 格式化整数 | %u | 格式化无符号整型 | %o | 格式化无符号八进制数 | %x | 格式化无符号十六进制数 | %X | 格式化无符号十六进制数(大写) | %f | 格式化浮点数字,可指定小数点后的精度 | %e | 用科学计数法格式化浮点数 | %E | 作用同%e,用科学计数法格式化浮点数 | %g | %f和%e的简写 | %G | %f 和 %E 的简写 | %p | 用十六进制数格式化变量的地址 |
8.Python列表:
Python包含以下函数: 序号 | 函数 | 1 | cmp(list1, list2)
比较两个列表的元素 | 2 | len(list)
列表元素个数 | 3 | max(list)
返回列表元素最大值 | 4 | min(list)
返回列表元素最小值 | 5 | list(seq)
将元组转换为列表 |
Python包含以下方法: 序号 | 方法 | 1 | list.append(obj)
在列表末尾添加新的对象 | 2 | list.count(obj)
统计某个元素在列表中出现的次数 | 3 | list.extend(seq)
在列表末尾一次性追加另一个序列中的多个值(用新列表扩展原来的列表) | 4 | list.index(obj)
从列表中找出某个值第一个匹配项的索引位置 | 5 | list.insert(index, obj)
将对象插入列表 | 6 | list.pop(obj=list[-1])
移除列表中的一个元素(默认最后一个元素),并且返回该元素的值 | 7 | list.remove(obj)
移除列表中某个值的第一个匹配项 | 8 | list.reverse()
反向列表中元素 | 9 | list.sort([func])
对原列表进行排序 |
9.Python元组
Python的元组(tuple)与列表类似,不同之处在于元组的元素不能修改。 元组使用小括号,列表使用方括号。 元组内置函数: Python元组包含了以下内置函数 序号 | 方法及描述 | 1 | cmp(tuple1, tuple2)
比较两个元组元素。 | 2 | len(tuple)
计算元组元素个数。 | 3 | max(tuple)
返回元组中元素最大值。 | 4 | min(tuple)
返回元组中元素最小值。 | 5 | tuple(seq)
将列表转换为元组。 |
10.Python字典(dictionary)字典是另一种可变容器模型,且可存储任意类型对象。 字典的每个键值(key=>value)对用冒号(:)分割,每个对之间用逗号(,)分割,整个字典包括在花括号({})中 字典内置函数及方法: Python字典包含了以下内置函数: 序号 | 函数及描述 | 1 | cmp(dict1, dict2)
比较两个字典元素。 | 2 | len(dict)
计算字典元素个数,即键的总数。 | 3 | str(dict)
输出字典可打印的字符串表示。 | 4 | type(variable)
返回输入的变量类型,如果变量是字典就返回字典类型。 |
Python字典包含了以下内置方法: 序号 | 函数及描述 | 1 | dict.clear()
删除字典内所有元素 | 2 | dict.copy()
返回一个字典的浅复制 | 3 | dict.fromkeys(seq[, val]))
创建一个新字典,以序列 seq 中元素做字典的键,val 为字典所有键对应的初始值 | 4 | dict.get(key, default=None)
返回指定键的值,如果值不在字典中返回default值 | 5 | dict.has_key(key)
如果键在字典dict里返回true,否则返回false | 6 | dict.items()
以列表返回可遍历的(键, 值) 元组数组 | 7 | dict.keys()
以列表返回一个字典所有的键 | 8 | dict.setdefault(key, default=None)
和get()类似, 但如果键不存在于字典中,将会添加键并将值设为default | 9 | dict.update(dict2)
把字典dict2的键/值对更新到dict里 | 10 | dict.values()
以列表返回字典中的所有值 | 11 | pop(key[,default])
删除字典给定键 key 所对应的值,返回值为被删除的值。key值必须给出。 否则,返回default值。 | 12 | popitem()
随机返回并删除字典中的一对键和值。 |
11.匿名函数lambdapython 使用 lambda 来创建匿名函数。 - lambda只是一个表达式,函数体比def简单很多。
- lambda的主体是一个表达式,而不是一个代码块。仅仅能在lambda表达式中封装有限的逻辑进去。
- lambda函数拥有自己的命名空间,且不能访问自有参数列表之外或全局命名空间里的参数。
- 虽然lambda函数看起来只能写一行,却不等同于C或C++的内联函数,后者的目的是调用小函数时不占用栈内存从而增加运行效率。
如: sum = lambda arg1, arg2: arg1 + arg2;print "相加后的值为 : ", sum( 10, 20 ) //输出30
12.python import语句
Python 的 from 语句让你从模块中导入一个指定的部分到当前命名空间中。语法如下: from modname import name1[, name2[, ... nameN]] 例如,要导入模块 fib 的 fibonacci 函数,使用如下语句: from fib import fibonacci 这个声明不会把整个 fib 模块导入到当前的命名空间中,它只会将 fib 里的 fibonacci 单个引入到执行这个声明的模块的全局符号表。 把一个模块的所有内容全都导入到当前的命名空间也是可行的,只需使用如下声明: from modname import * 这提供了一个简单的方法来导入一个模块中的所有项目。然而这种声明不该被过多地使用。 例如我们想一次性引入 math 模块中所有的东西,语句如下: from math import *
13.Python文件操作现在,您已经可以向标准输入和输出进行读写。现在,来看看怎么读写实际的数据文件。 Python 提供了必要的函数和方法进行默认情况下的文件基本操作。你可以用 file 对象做大部分的文件操作。 你必须先用Python内置的open()函数打开一个文件,创建一个file对象,相关的方法才可以调用它进行读写。 语法: file object = open(file_name [, access_mode][, buffering])各个参数的细节如下: - file_name:file_name变量是一个包含了你要访问的文件名称的字符串值。
- access_mode:access_mode决定了打开文件的模式:只读,写入,追加等。所有可取值见如下的完全列表。这个参数是非强制的,默认文件访问模式为只读(r)。
- buffering:如果buffering的值被设为0,就不会有寄存。如果buffering的值取1,访问文件时会寄存行。如果将buffering的值设为大于1的整数,表明了这就是的寄存区的缓冲大小。如果取负值,寄存区的缓冲大小则为系统默认。
不同模式打开文件的完全列表: 模式 | 描述 | r | 以只读方式打开文件。文件的指针将会放在文件的开头。这是默认模式。 | rb | 以二进制格式打开一个文件用于只读。文件指针将会放在文件的开头。这是默认模式。 | r+ | 打开一个文件用于读写。文件指针将会放在文件的开头。 | rb+ | 以二进制格式打开一个文件用于读写。文件指针将会放在文件的开头。 | w | 打开一个文件只用于写入。如果该文件已存在则将其覆盖。如果该文件不存在,创建新文件。 | wb | 以二进制格式打开一个文件只用于写入。如果该文件已存在则将其覆盖。如果该文件不存在,创建新文件。 | w+ | 打开一个文件用于读写。如果该文件已存在则将其覆盖。如果该文件不存在,创建新文件。 | wb+ | 以二进制格式打开一个文件用于读写。如果该文件已存在则将其覆盖。如果该文件不存在,创建新文件。 | a | 打开一个文件用于追加。如果该文件已存在,文件指针将会放在文件的结尾。也就是说,新的内容将会被写入到已有内容之后。如果该文件不存在,创建新文件进行写入。 | ab | 以二进制格式打开一个文件用于追加。如果该文件已存在,文件指针将会放在文件的结尾。也就是说,新的内容将会被写入到已有内容之后。如果该文件不存在,创建新文件进行写入。 | a+ | 打开一个文件用于读写。如果该文件已存在,文件指针将会放在文件的结尾。文件打开时会是追加模式。如果该文件不存在,创建新文件用于读写。 | ab+ | 以二进制格式打开一个文件用于追加。如果该文件已存在,文件指针将会放在文件的结尾。如果该文件不存在,创建新文件用于读写。 | 一个文件被打开后,你有一个file对象,你可以得到有关该文件的各种信息。 以下是和file对象相关的所有属性的列表: 属性 | 描述 | file.closed | 返回true如果文件已被关闭,否则返回false。 | file.mode | 返回被打开文件的访问模式。 | file.name | 返回文件的名称。 | file.softspace | 如果用print输出后,必须跟一个空格符,则返回false。否则返回true。 | File 对象的 close()方法刷新缓冲区里任何还没写入的信息,并关闭该文件,这之后便不能再进行写入。 当一个文件对象的引用被重新指定给另一个文件时,Python 会关闭之前的文件。用 close()方法关闭文件是一个很好的习惯。 语法: fileObject.close(); write()方法可将任何字符串写入一个打开的文件。需要重点注意的是,Python字符串可以是二进制数据,而不是仅仅是文字。 write()方法不会在字符串的结尾添加换行符('\n'): 语法: fileObject.write(string);read()方法从一个打开的文件中读取一个字符串。需要重点注意的是,Python字符串可以是二进制数据,而不是仅仅是文字。 语法: fileObject.read([count]);
tell()方法告诉你文件内的当前位置;换句话说,下一次的读写会发生在文件开头这么多字节之后。 seek(offset [,from])方法改变当前文件的位置。Offset变量表示要移动的字节数。From变量指定开始移动字节的参考位置。 如果from被设为0,这意味着将文件的开头作为移动字节的参考位置。如果设为1,则使用当前的位置作为参考位置。如果它被设为2,那么该文件的末尾将作为参考位置。 Python的os模块提供了帮你执行文件处理操作的方法,比如重命名和删除文件。 要使用这个模块,你必须先导入它,然后才可以调用相关的各种功能。 remove方法 你可以用remove()方法删除文件,需要提供要删除的文件名作为参数。 所有文件都包含在各个不同的目录下,不过Python也能轻松处理。os模块有许多方法能帮你创建,删除和更改目录。 1.mkdir()方法 可以使用os模块的mkdir()方法在当前目录下创建新的目录们。你需要提供一个包含了要创建的目录名称的参数。 语法: os.mkdir("newdir") 2.chdir()方法 可以用chdir()方法来改变当前的目录。chdir()方法需要的一个参数是你想设成当前目录的目录名称。 语法: os.chdir("newdir") 3.rmdir()方法 rmdir()方法删除目录,目录名称以参数传递。 在删除这个目录之前,它的所有内容应该先被清除。 语法: os.rmdir('dirname')三个重要的方法来源能对Windows和Unix操作系统上的文件及目录进行一个广泛且实用的处理及操控,如下: File 对象方法: file对象提供了操作文件的一系列方法。 OS 对象方法: 提供了处理文件及目录的一系列方法。 14.Python File(文件)方法 file 对象使用 open 函数来创建,下表列出了 file 对象常用的函数: 序号 | 方法及描述 | 1 | file.close() 关闭文件。关闭后文件不能再进行读写操作。 | 2 | file.flush() 刷新文件内部缓冲,直接把内部缓冲区的数据立刻写入文件, 而不是被动的等待输出缓冲区写入。 | 3 | file.fileno() 返回一个整型的文件描述符(file descriptor FD 整型), 可以用在如os模块的read方法等一些底层操作上。 | 4 | file.isatty() 如果文件连接到一个终端设备返回 True,否则返回 False。 | 5 | file.next() 返回文件下一行。 | 6 | file.read([size]) 从文件读取指定的字节数,如果未给定或为负则读取所有。 | 7 | file.readline([size]) 读取整行,包括 "\n" 字符。 | 8 | file.readlines([sizehint]) 读取所有行并返回列表,若给定sizeint>0,返回总和大约为sizeint字节的行, 实际读取值可能比sizhint较大, 因为需要填充缓冲区。 | 9 | file.seek(offset[, whence]) 设置文件当前位置 | 10 | file.tell() 返回文件当前位置。 | 11 | file.truncate([size]) 截取文件,截取的字节通过size指定,默认为当前文件位置。 | 12 | file.write(str) 将字符串写入文件,没有返回值。 | 13 | file.writelines(sequence) 向文件写入一个序列字符串列表,如果需要换行则要自己加入每行的换行符。 |
15.Python内置函数
| | 内置函数 | | | abs() | divmod() | input() | open() | staticmethod() | all() | enumerate() | int() | ord() | str() | any() | eval() | isinstance() | pow() | sum() | basestring() | execfile() | issubclass() | print() | super() | bin() | file() | iter() | property() | tuple() | bool() | filter() | len() | range() | type() | bytearray() | float() | list() | raw_input() | unichr() | callable() | format() | locals() | reduce() | unicode() | chr() | frozenset() | long() | reload() | vars() | classmethod() | getattr() | map() | repr() | xrange() | cmp() | globals() | max() | reversed() | zip() | compile() | hasattr() | memoryview() | round() | __import__() | complex() | hash() | min() | set() | | delattr() | help() | next() | setattr() | | dict() | hex() | object() | slice() | | dir() | id() | oct() | sorted() | exec 内置表达式 |
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