同程艺龙王晓波 - 《MySQL的Docker容器化大规模实践》

[复制链接]

电梯直达

楼主

发表于 2018-12-10 14:29:45 | 只看该作者 |只看大图回帖奖励

|倒序浏览 |阅读模式

马上注册，结交更多数据大咖，获取更多知识干货，轻松玩转大数据

您需要登录才可以下载或查看，没有帐号？立即注册

x

大规模实践基于Docker的MySQL私有云平台。集成高可用、快速部署、自动化备份、性能监控、故障分析、过载保护、扩容缩容等多项自动化运维功能。数据库高可用是不容忽视的，在Docker容器分配时如何保障主从不在同一宿主机上呢？我们通过自研Docker容器调度平台，自定义Docker容器的分配算法。实现了MySQL的高密度、隔离化、高可用化部署。同时结合我们自研的数据库中间件，支持了分片集群及无感知的高可用切换功能。截止目前平台支撑了目前总量90%以上的MySQL服务（实际数量超过2000个），资源利用率提升30倍，数据库交付能力提升70倍。并且经受住了十一黄金周、春节票务业务高峰期的考验。未来将致力于数据库自动化向智能化的推进。

MySQL的Docker容器化大规模实践.pdf (1.98 MB, 下载次数: 0, 售价: 2 金钱)

楼主热帖

分享到: QQ好友和群 QQ空间 腾讯微博 腾讯朋友

收藏0 转播分享 淘帖0 赞0 踩0

168大数据 - 论坛版权1.本主题所有言论和图片纯属网友个人见解，与本站立场无关
2.本站所有主题由网友自行投稿发布。若为首发或独家，该帖子作者与168大数据享有帖子相关版权。
3.其他单位或个人使用、转载或引用本文时必须同时征得该帖子作者和168大数据的同意，并添加本文出处。
4.本站所收集的部分公开资料来源于网络，转载目的在于传递价值及用于交流学习，并不代表本站赞同其观点和对其真实性负责，也不构成任何其他建议。
5.任何通过此网页连接而得到的资讯、产品及服务，本站概不负责，亦不负任何法律责任。
6.本站遵循行业规范，任何转载的稿件都会明确标注作者和来源，若标注有误或遗漏而侵犯到任何版权问题，请尽快告知，本站将及时删除。
7.168大数据管理员和版主有权不事先通知发贴者而删除本文。

使用道具举报