Excel— 数据可视化终极神器

许多人都有对 数据可视化 工具选择的疑问，qunb上的Cyrille Vincey最近发表了一篇文章表示：快去把被你冷落许久的 Excel 找出来用吧！

人们现在越来越希望使用设计优良、基于网络的，具有交互功能的高级数据分析工具，比如Tableau。但如果你不是定量分析的高手，也没有太多的时间和金钱， Excel 其实不是一个糟糕的选择。

不能否认 Excel 的默认图表看起来超级复古，就像你爸爸二十年前做出来的一样，我们看看用某公司最近的融资协议信息在excel上生成的默认图表：

但是别哭，你不需要具有交互功能的图表、地图和一些很炫酷的视觉效果，那 Excel 在大多数情况下仍然是 数据可视化 的终极神器。基本版本的 Excel 软件完全可以做出好看的图表，比如下面这些例子：

首先，我们来看一下科技交易与其他产业交易量的比例对比图：

再来看看这个比例如何根据时间而变化：

然后是科技领域和生物制药领域的趋势对比图：

这张则展示了全球交易总量增长情况：

如何升级你的Excel图表？

这里的教程不会涉及数据的处理和分析部分，而是告诉大家如何使Excel的默认图表升级成上面提到的几个例子的样子。

在开始前，你需要建立数据透视表，生成一个默认图表（柱状堆积图），然后把这个柱状图移到一个新的工作表里。

第一步：删除视觉垃圾

删除图例、网格线和Y坐标轴。

第二步：上色

使用一个鲜艳的颜色，加上渐变的灰色就够了。

双击柱形图然后更改分类、线条颜色，取消勾选阴影选项。

第三步：优化X轴

选择“无线条”、“无填充”、“无标记”。

然后更改X轴文字的字体、字号和颜色。

第四步：增加数据标签

永远不要使用默认图例，直接使用标签做图例。

右击添加数据标签，然后更改字号、字体和颜色。

第五步：删除没用的数据标签

有所选择地留下你希望读者注意的数字，通常情况下，只有极端数值才对你想表达的信息有帮助。

记住留下一列“没用”的数据标签（比如下图中的2013 – Q1列），用它来制作新的图例。

第六步：在图表中加入图例

双击之前留着的“没用”的数据标签，在对话框中取消勾选“数值”项，选上“系列名称”，更改字体颜色和图表中的匹配好。

然后表格单击空白处，调整图表大小，给新生成的“图例”留点空间。

第七步：加入一个清晰的导读

不管你认为你的标签能否说明问题，你还是需要为它加上一个导读式的标题，解释图表想要表达的内容。

如果你不能明白地解释图表，还可以加入一些技术性的说明。

第八步：移除框架和边缘

到了这一步你的图表还带着很丑的边框，在“图表格式”对话框中选择“设置图表区域格式”，去掉填充和线条。恭喜你，大功告成啦！

Darkhorse Analytics做了一张gif可以很好的概括这篇长长的文章：

本文编译自qunb博客文章《Good Ol’ Excel Is The Ultimate Data Visualization Tool (In Most Cases)》