企业数据团队组织架构

随着近些年数据的发展，很多公司渐渐的形成了自己的数据团队。但是经过运营一段时间后，很多人开始疑惑，感觉管理上的问题开始渐渐突出，数据团队其实是一个独立性很强的团队，因为他们需要完成的事情很多，这其中包含从数据源开始到数据的输出，对研发而言，他们相当于纪检委，需要组织协调数据的周转，实现对数据的监控，同时也要配合研发完成一些数据聚合挖掘累开发。对业务而言，他们相当于研发，因为他们需要输出报表和相应的产品，所以如何构建一个高效的数据团队，对很多企业来说一直在摸索。笔者根据自己的工作经历给出一个经过一定沉淀的结构，希望可以帮助到很多team leader。



从企业角度公司整体IT示意如下：


从数据团队角度来看，因为其独特性，从以前的附属某个研发团队中渐渐的独立出来，形成一个独立分支，如图所示：


在整个公司，数据共享中心，既有部分在IT也有部分在业务，在IT主要以研发，输出数据产品为主，同时在IT的数据应用于业务部门的数据专员们形成了数据分析条线，把数据驱动业务进行真正的落地。



数据产品经理：也称为需求工工程师，是整个公司所有数据需求的入口。


数据研发工程师： 针对各类需求被产品经理拆分后，开始完成数据的整理和开发。


数据分析工程师：面对业务提出问题，利用现有的数据给出业务一套完整的解决方案。


业务部门数据专员：该职责通常是由业务团队中的同事兼职或者全职，主要是业务与数据结合的角色。例如运营团队的文职职位。

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作者：xiangde1997
来源：CSDN
原文：https://blog.csdn.net/xiangde1997/article/details/80823273