用友云分析服务帮助服装企业实现数据化管理

    国内服装行业大环境非常严峻，面临着消费升级、品牌与产品同质化严重、供应链效率低下、运营管理粗放等诸多方面问题。因此面对激烈的市场竞争、不断提高的营销费用及日益微薄的利润，要求服装企业精细化管理，以数据驱动经营决策，用数据业务驱动企业运营。

　　针对服装行业的实际现状：流行周期短产销链不畅;预测生产高库存高风险;财务业务信息不同步;各类属性的组织分析灵活多变;门店多，数据量规模庞大等问题。用友云分析服务，运用先进的大数据，云计算技术，为企业提供全分析服务。

　　一，端到端的可视化分析

　　运用数据可视化，使数据在产、供、销、人、财、物等个个环节都产生作用。从产业链的后端(研发)到前端(营销)，全程可视化。缩短运行流程，打破信息孤岛，将服务企业打造快速数字化的运营模式。

　　二，提供服务企业全流程运营分析服务

　　用友云分析服务提供标准服装商业分析方案+专业数据分析指导，让服装企业能快速开发部署，帮助服装企业实现数据驱动企业运营。

　　(1)关联销售、订货、生产、财务系统，实现数据整合与关联分析，为决策管理者的企业经营全过程分析提供数据支持。

　　(2)建立购销存分析体系对商品、客户、供应商、库存等进行多维度分析，全面提高运营水平。

　　(3)人人都是分析师，帮助企业从IT到业务部门掌握数据分析与数据化管理运营技能，实现数据驱动。

　　三，建立服装企业的数据共享中心

　　服装企业如今面临着企业数字化转型，不断需要数据交换的部门会越来越多，不仅是企业内部的部门需要获得数据进行处理或分析，外部产业上下游企业也会需要信息和数据进行协同。将“线上+线下+外部”进行整合，实现数据的统一管理和分发。

　　四，帮助服装企业建立进销存分析服务

　　用友云分析服务为服装企业建立进销存分析指标体系，提供完整的进销存分析服务，通过对计划与实际的对比，计划准确性分析并持续优化，提高企业进销存计划的准确性。预警存货的可销售天数与缺货状态，并与采购协同，降低库存积压，减少缺货风险。通过对门店间调拨的优化，省时省力，减少调拨，调拨次数为门店计划准确性的反应。

　　五，电商销售数据的获取分析

　　电子商务相对于传统零售业来说，最大的优势在于一切都可以通过数据化来监控和改进。通过数据可以看到用户从哪里来、如何组织产品可以实现很好的转化率、投放广告的效率如何等等问题。基于数据分析的每一点点改变，就是一点点提升盈利的能力。大数据时代，依托于电子商务快速发展，数据分析已成为企业在电商混战中脱颖而出的关键。

　　用友云分析服务的电商销售数据分析解决方案，将数据分析贯穿电商市场规划流程、产品开发流程及其他企业业务流程中的各个核心环节。将数据可视化，使企业运营数据直观可知。

　　用友云分析服务服装行业解决方案中，同时支持运用并通过RFM方法，根据服装企业的用户的属性进行数据分析，对用户进行了归类。在推送、转化等很多过程中，可以更加精准化，不至于出现用户反感的情景，更重要的是，对产品转化等商业价值也有很大的帮助。

　　同时也支持将GIS地图技术用于服装企业渠道分析的场景中，分析门店信息统计：数量、分布，对新增经销商的决策评估，帮助企业新增门店选址，以及后期的物流配送优化等。

　　用友云分析服务服装行业解决方案通过销售、商品、会员、门店、仓库、采购、生产、财务等全面立体的服装数据分析可视化，洞察企业经营，支撑决策、控制过程。

　　通过服装购销存数据分析，进而改善采购、跟踪库存和加强分销管理;通过跟踪和分析客户购买行为及其在所有渠道的购买类型分析，优化产品、改进促销活动;通过客户画像，提供定制化的互动机会，以增加客户回购和客户忠诚度;通过渠道分析，提高销售和向上销售的机会。

　　用友云分析服务让服装企业的日常运营与管理用数据说话，用数据驱动企业可持续发展!