最具影响力的数字化技术在线社区

168大数据

 找回密码
 立即注册

QQ登录

只需一步,快速开始

1 2 3 4 5
打印 上一主题 下一主题
开启左侧

机器人都被炒鱿鱼了!裁员,裁员,苍天饶过谁

[复制链接]
跳转到指定楼层
楼主
发表于 2019-1-18 16:18:32 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式

马上注册,结交更多数据大咖,获取更多知识干货,轻松玩转大数据

您需要 登录 才可以下载或查看,没有帐号?立即注册

x

继2018-2019的中国企业裁员潮后,位于日本的全球首家机器人酒店海茵娜近日也凭借裁员荣登微博热搜。

官方解释是:机器人不能很好解决客人需求、更换成本过高。

说来说去都是为了压缩成本以躲过这场席卷全球的寒冬。


裁员,降低成本的唯一办法吗?    除了裁员,是否还有其他的办法压缩成本、提高利润?

从企业管理角度看,判断一家企业是否可从其他环节压缩成本、提高利润还需借助BI报表工具,对企业数据做一个全面、详细、直观的数据分析(bi报表)。

其中包括需要企业成本与收入、生产损耗与产出、人力成本与效益等多个方面的深入分析。

除了裁员,企业还可从提高销售额、提高生产工艺等环节开源节流,裁员应是企业最后一招,而不应是第一招。即便需要裁员,裁多少?裁哪些人员?怎么裁?其背后都应有一整套详细直观的BI报表分析做数据支撑。

对海茵娜而言,在做出对机器人雇员裁员决定前,需先通过完成深入的数据可视化分析,确定短时间内无法通过提高技术降低机器人修理、更换成本,无法通过更行之有效的方法提升客户入住率等,评估裁掉机器人雇员对酒店造成的损失是否在其可承担范围内(如对酒店竞争力的影响)。

由于分析主题多、数据多、来源不一等种种问题,能承担起此类数据分析的BI报表工具(智能可视化分析工具)需具备打破因数据存储不一造成的数据孤岛的能力,同时还能提供切合酒店业分析需求的BI解决方案,做出的BI报表直观易懂、分析全面而深入。

酒店行业标准解决方案

奥威BI糅合十三年行业BI项目经验,针对酒店行业BI分析提取整合一套完整的酒店行业标准解决方案,为酒店行业企业提供更切合实际分析需求的BI解决方案。

数据孤岛,说打破就打破

全链条打通企业各信息系统,打破数据孤岛,实时共享信息,深度挖掘有价值数据,支撑决策

酒店业分析更全,更专业




奥威BI酒店业分析效果展示一




奥威BI酒店业分析展示二

全方位分析前台销售、财务、HR、餐饮、会员等酒店业不同类型数据,快速完成数据整合到数据处理、分析、挖掘、直观展现全过程。

多维动态分析,随需而动

由OurwayBI智能可视化分析工具制作的BI报表,即便是同一张报表,浏览者也可自然更改字段与维度组合,实现从不同角度观察分析数据的效果。

智能钻取,报表无边界

分析某项数据时,总免不了牵扯到其他与之相关联的数据。OurwayBI智能可视化分析工具的智能钻取,只需双击,便可实现任意报表之间的穿透钻取,不管这些报表是否来自同一个分析模型。

并且,此项功能无需IT人员做任何预设,系统将智能匹配报表与参数传递,真正实现报表无边界。




奥威BI报表效果展

都2019了,数字经济早已全面覆盖,数字决策、数字销售等无一不和数据分析息息相关,数据可视化分析也已成为企业优先选择数据分析方式。也正因如此,一个数据分析挖掘深入全面、操作简单、展示直观的数据可视化分析工具更显重要。

   企业在选择数据分析可视化工具时,还需从自身实际需求出发,挑选最符合实际情况的智能可视化分析工具。
楼主热帖
分享到:  QQ好友和群QQ好友和群 QQ空间QQ空间 腾讯微博腾讯微博 腾讯朋友腾讯朋友
收藏收藏 转播转播 分享分享 分享淘帖 赞 踩

168大数据 - 论坛版权1.本主题所有言论和图片纯属网友个人见解,与本站立场无关
2.本站所有主题由网友自行投稿发布。若为首发或独家,该帖子作者与168大数据享有帖子相关版权。
3.其他单位或个人使用、转载或引用本文时必须同时征得该帖子作者和168大数据的同意,并添加本文出处。
4.本站所收集的部分公开资料来源于网络,转载目的在于传递价值及用于交流学习,并不代表本站赞同其观点和对其真实性负责,也不构成任何其他建议。
5.任何通过此网页连接而得到的资讯、产品及服务,本站概不负责,亦不负任何法律责任。
6.本站遵循行业规范,任何转载的稿件都会明确标注作者和来源,若标注有误或遗漏而侵犯到任何版权问题,请尽快告知,本站将及时删除。
7.168大数据管理员和版主有权不事先通知发贴者而删除本文。

您需要登录后才可以回帖 登录 | 立即注册

本版积分规则

关闭

站长推荐上一条 /1 下一条

关于我们|小黑屋|Archiver|168大数据 ( 京ICP备14035423号|申请友情链接

GMT+8, 2024-5-11 04:31

Powered by BI168大数据社区

© 2012-2014 168大数据

快速回复 返回顶部 返回列表