数之联CEO周涛入选Elsevier 2018中国高被引学者榜单

1月17日，国际学术出版业巨头爱思唯尔(Elsevier)正式发布了2018年中国高被引学者(Chinese Most Cited Researchers)榜单。共有来自229个高校/科研单位/企业的1899位学者入选物理与天文学、化学、材料科学、计算机科学、医学、数学等38个学科方向的中国高被引学者榜单。数之联科技CEO周涛与南京大学教授周志华、联想集团首席技术官芮勇、清华大学教授唐杰、原金山集团CEO张宏江、今日头条AI Lab主任马维英、中科院研究员王飞跃等共同入选“计算机科学”领域榜单。

Elsevier中国高被引学者榜单的数据采集自全球最大的同行评议学术论文索引摘要数据库——Scopus数据库。该文库收录了2万多种同行评议期刊，其中中文期刊500余种。Scopus数据库中，收录中国机构文献300多万份，中国作者达400多万条，覆盖自然科学、技术、医学、社会科学、艺术与人文等学科。Elsevier中国高被引榜单旨在对中国学者的世界影响力进行科学分析和评价，以表彰引领学术进步的杰出学者。

周涛论文Google Scholar引用情况截图

截止到目前，周涛已在Physics Reports、PNAS、Nature Communications、JRSI等国际SCI期刊，和SIGKDD、ICDM、AAAI、IJCAI等数据挖掘和人工智能国际会议上发表300余篇学术论文，引用21000余次，H指数为69，有一篇论文单篇引用超过1000次，有7篇论文单篇引用超过500次。周涛主要研究领域为图挖掘（graph mining）算法与应用，包括链路预测、关键节点挖掘和信息推荐等。

周涛自2014年起入选Elesvier最具国际影响力中国科学家名单，其中2014-2016年在物理与天文类别，2017-2018在计算机科学类别。本次入选，意味着周涛作为第一作者和通讯作者发表论文的被引总次数在计算机科学领域所有中国的研究者中处于顶尖水平，科研成果为相关领域发展作出了重要贡献，具备世界级的影响力。

周涛的很多原创算法已经被工业界应用并产生了可观的社会经济价值。例如将迭代扩散算法应用于“医生-患者”二部分图上，为医生和患者参与医保欺诈的风险进行排序，在新农合医保中覆盖了近亿人口，医保欺诈检出率由基于专家系统的不足3%提高到了4%以上。通过网络风险传播建模和机器学习预测算法，将投资关系用于企业失信风险预测中，大幅度提高了中小微企业风险发现的准确度。将LeaderRank算法应用于原发或转发过有重要影响的食品安全内容的微博账户中，通过监测不到万分之一的微博用户就能跟踪99%以上重大食品安全舆情，实现了社交媒体舆情的实时监控。十余位党和国家领导人现场调研并听取过基于周涛算法研究的创新实践成果汇报。

来源：数之联大数据