SAS：年度数据、分析和AI报告

MIT Sloan代表Sas进行的一项全球调查显示，3/4的受访者（76%）认为获得的数据很有用。

Sas发布了“年度数据、分析和AI报告”。CMOs仍在努力从数据分析中获得最大收益，但高管们是否能够获得正确的数据？ MIT Sloan代表Ssas进行的一项全球调查显示，3/4的受访者（76%）认为获得的数据很有用，这个数字与去年的调查一致。

近一半的受访者（47%）经常或总是相信数据的准确性，约1/3的受访者（37%）有时会相信数据的准确性。只有一小部分的受访者（6%）认为分析数据很少准确。

尽管人们对数据准确性的信任程度很高，但只有34%的受访者相信数据总是完整的。另外42%的受访者有时相信。最能说明问题的是，1/4的受访者（24%）认为分析数据很少或从不完整。

研究重点:

核实内部及客户资料为优先事项。近2/3的高管（63%）相信内部生成的数据是最受信任的第一消息来源。同时，大多数公司（62%）定期核实内部数据。

与其他数据源相比，客户提供的数据也会得到更多次的验证。在参与调查的高管中有50%的人定期核实客户数据，42%的人说他们有时会核实客户数据。然而，客户数据在可信性方面排名第四（37%）。

竞争对手的数据被认为是最不可信的数据，21%的受访者这么表示。这些数据也不经常被验证，只有34%的受访者经常核实，49%有时核实，18%的人从不核实。

领袖利用分析数据来制定和支持决策，CMOs正把分析纳入他们的决策中。只有19%的受访者总是支持分析的价值，还有32%的受访者经常这么做。

其他要点：

      55%的公司增加了数据质量预算。 47%的受访者会追踪所有数据，44%的人制定了数据泄露应对计划。 41%的公司告知客户如何收集、储存和共享数据。 只有16%的受访者完全遵守GDPR。