寒冬来了，这个岗位却在悄悄“高薪抢人”

“上午在改BUG，下午就通知可以收拾东西走了。”

新年伊始，迈瑞闪电解约 200+ 应届生，招行用一句「政策变化」毁约 600+ 应届生，美团、知乎通知离职仅用 3-5 分钟。某些大厂，也默默加大“人员优化”的力度。

事实上，互联网一直以来就不是「安分守己」的行业，企业的结构调整、人才升级也是常见的现象，拥有「硬技能」，选对「赛道」的人，从来不惧怕所谓的寒冬。

根据全天候科技报道，并非所有互联网企业均在“缩招”，很多 AI 方面的独角兽公司从今年开始扩大校招范围。很多人面对高薪岗位蠢蠢欲动，但如何正确看待 AI 行业的高薪？我们从竞争热度、招聘趋势、技能提升方向等进行分析，给予一些建议。

01 AI 行业高薪源自人才稀缺性

AI 人才存量小、需求旺盛，更是未来的发展趋势。对于高校、高学历人才来说，应届 80w 恐怕只是“起薪”。去年腾讯的图像识别算法研究岗，就开出了 80w+ 的年薪，最新的19年校招，基础的算法岗位行业平均薪酬也在 25w-40w 之间。

*数据来源：BOSS直聘研究院

02 现在转行 AI 来得及吗？

转行 AI 并没有想象的难，我们从学历要求、技术门槛角度分析：

从技术角度来说，任何行业都有初级和高级的岗位。对于准备转行或相关专业本科生而言，机器学习工程师很可能是你找到的第一个 AI 工作，可能没有想象中高薪，但机会更多、发展空间更广阔。

从学历角度来说，高校背景为加分项，而非必须项。机器学习、算法都是核心的 AI 能力，这些岗位往往对学历有相对基础的要求，更看重技能本身。

*图中招聘信息来自拉勾网

03

转行 AI 方向多

应选择哪个细分领域?

从职位薪资看，截止至 2017 年，即使是 AI 领域平均薪资最低的图像处理，平均招聘薪酬也达到 2.36w，比一般技术类职位薪酬高出 40-80%。而最高的无人驾驶领域，平均薪资达 4.14w，当然技术要求也更高。

*数据来自《2018 AI 人才白皮书》

从岗位需求看，需求量增长最大的是实现人机对话的机器学习人才，2014-2016 年年均入职复合增长率为 168.2%。以搜索、图像、推荐算法为主的算法类岗位需求量增长幅度位居第 2。

*数据来自《2018 AI 人才白皮书》

2017 年以图像识别、视频识别等技术为核心的计算机视觉市场规模达到 82.8 亿元。中国企业的业务发展更侧重计算机视觉和自然语言处理领域，这也是相关岗位在中国尤其稀缺的原因。

04

AI人才培养

达内一直在行动

在新工科与产教融合等政策指引下，2018年1月“教育部学校规划建设发展中心”联合“达内时代科技集团有限公司”正式启动“AI+智慧学习”共建人工智能学院项目。

项目申报工作通知发布后，一个月内收到项目申报书55份，经严格评估筛选、并与院校充分沟通，33所高校进入首批项目建设资格院校答辩名单。经过答辩，确认28所院校为首批项目试点学校，5所院校为项目培育院校，其中19所本科院校，9所高职院校。

公布首批“AI+智慧学习”共建人工智能学院项目建设试点院校

为确保项目切实可行，达内教育集团与教育部学校规划建设发展中心联合分别组织了两场专家审阅会。

《人工智能类专业人才培养方案(应用型本科)》专家审阅会

《人工智能类专业人才培养方案（高职层次）》专家审阅会

目前，首批试点院校与实施单位已进入项目洽谈、实施阶段。其中枣庄学院AI体验中心已经建成，并迎来了政府领导、院校领导、师生的参观考察。

为了加速推进中国高校人工智能学院的建设和中国人工智能产业发展，达内集团成立2亿元规模的人工智能教育发展基金。

基金致力于：

1、人工智能技术在教育领域的内容研发、教学落地、师资建设、人才培养，充分发挥社会力量在资本、技术和资源上的优势与高校协同育人；

2、着力探索校企共建二级学院的办学模式和管理模式，参与多主体共建的产业学院，从而加快人工智能领域的新工科建设，推动校企合作办学、合作育人、合作就业、合作发展。

为了更好地立足于人工智能产业发展对信息技术新工科人才的需要，以及搭建起地方政府、高校、企业、资本的合作平台，达内集团联合KKR公司、高成资本、亚杰基金成立人工智能产业与教育发展投资联盟。

该联盟得到了北京洪堡教育大会组委会和教育部学校规划建设发展中心的大力支持，联盟力图发挥“产业+资本”优势，充分整合高等院校、行业企业和产业资本的力量，为国家人工智能领域发展输送高水平人才，进而打造产业、教育、资本等深度融合的生态环境。