百分点CTO刘译璟：让IT系统拥有自己的合理“世界观”

在游戏世界里，有形形色色的玩家，正如现实生活中的千人千面，他们角色不同、职能不同，为了打掉终极大boss，一起配合组队，攻击、防御、疗伤，不断利用差异互补和团队协作，提升角色实力一路升级。

那么，整个游戏机制是什么？如何看待自己的角色和他人的角色？怎样更换队伍配置会更高效？用百分点CTO刘译璟的话说，这个过程，是一路摸清世界观的过程。

回到现实生活，“我们每天要面对各种各样的问题，做出大大小小的决策。无论这些问题和决策是技术的、业务的还是管理的，当你在理解问题、分析问题并作出决策时，你的世界观和价值观都在背后发挥着重要作用。这是人的认知和决策过程。”

从用户画像到世界画像，让IT系统拥有自己的合理“世界观”

2018年，中国互联网络信息中心（CNNIC）发布第42次《中国互联网络发展状况统计报告》。截至2018年6月30日，我国网民规模首次超8.02亿，普及率为57.7%，几乎是十年前也就是2008年的4倍。当时，我国网民数量达到2.53亿，首次大幅度超过美国，跃居世界第一位。

但同时，互联网的发展让信息成为唾手可得的资源，甚至是垃圾。如何让用户从信息暗海中找到合适的信息？又如何让用户更便捷地享受信息带来的服务？本质上，我们期望的是IT系统可以理解信息、理解用户，并做出合适的匹配。

这就不得不重视“IT认知”的能力，也就是要让IT系统拥有自己的“世界观”。一旦 IT系统拥有了可以反映现实世界的数学模型，那它就有可能通过数据理解现实世界的运行，进而做出更好的决策，这样的IT系统是智能的，可以帮助用户更好地工作和生活。

2008年首次成为互联网第一大国的中国，国内电商正处于高速发展阶段。资本开始进入，行业开始思考如何提升电商的运营效率和用户体验。国际电商巨头亚马逊在当时宣称，有35%的收入来自个性化推荐。即利用个人档案、搜索记录以及他人的用户行为，学习、预测出用户的兴趣爱好，比如“猜你喜欢”、“购买过此商品的用户还购买过”等功能，这主要为一套信息过滤和推荐系统。

据报道，推荐系统给亚马逊带来了35%的销售收入，给Netflix带来了高达75%的消费，并且Youtube主页上60%的浏览来自推荐服务。“但当时，天猫、淘宝、京东都还没有个性化推荐功能。”基于市场环境和需求，2009年百分点创立，当时创业团队的口号是：让人们在信息暗海里找到自己真正需要的信息。

2010年1月1日，百分点正式上线了个性化推荐的第一版产品，以SaaS服务的形式和第三方的身份，向用户提供特制的SDK。电商平台在植入SDK以后，百分点会利用用户在平台上的一系列用户行为计算用户画像，根据用户不同的场景计算产品的相似度、用户的相似度，帮助电商企业精准运营，提高销售量。刘译璟向亿欧表示，百分点是国内的首家提供第三方用户画像和个性化推荐的服务商。。

让系统理解用户需求并做出产品推荐，这正是认知智能的应用。

人工智能目前是技术驱动，很危险

这一轮的人工智能是从2016年开始火起来的，但刘译璟认为：“这是一场技术的驱动，而不是市场的驱动，这是很危险的一件事。”技术驱动所带来的后果是，由于技术超前，市场应用跟不上，资本方、企业方看不到应用价值、客户痛点没有被解决，因此很多人就会失望，就会变成泡沫。

“人工智能领域，没有什么新的商业模式，典型地都是在优化已有业务，而不是做开创新业务。”

从目前市场应用落地的人工智能来看，大多分为两种，即感知智能和认知智能。但其实从历史发展角度看，最初的人工智能是计算智能，如神经网络和遗传算法的出现，使得机器能够更高效、快速处理海量的数据。

发展到后来，从计算能力、到五官、到理解，IT变得越来越像人一样，出现了感知智能和认知智能。感知智能说白了就是让计算机系统能看见、听见，认知智能更重要的则是能理解、交互，解决沟通的问题。

据了解，目前百分点关于认知智能主要有几大核心技术，包括深度迁移学习、多语种NLP、知识图谱和语义计算、会话式交互分析。从百分点的发展阶段来看，主要分为三步：第一阶段是2009年到2013年的专注于个性化推荐SaaS产品的开发与应用，2014年转型探索企业级服务，随后2016年开始深耕和聚焦行业 ，并进军海外市场 ，逐步形成目前的企业级、政府级和 SaaS 服务 三大业务体系 。

结合公司的发展历程，刘译璟介绍，在技术方面他们最早基于机器去做自然语言处理，后来做深度学习，现在全面转到了深度（迁移）学习。“这是一个技术上的进展，带来了效率上的提升，以及效果上的提升。”

而多语种NLP技术则与目前的出海业务紧密相关，比如要做英语、法语、俄语、阿拉伯语等，“以前我们主要做中文，因为现在有很多海外的业务。所以需要去扩展技术边界。”

最后的会话式交互式分析实际上是把深度迁移学习、知识图谱和语义计算都结合在一起，让系统通过自然语言与用户进行会话，交流数据分析的需求和结果，而后提取数据并以可视化的方式呈现给用户。更进一步，系统还可以主动分析数据并把具有商业价值的结果推荐给用户。这都能极大的拓展用户使用数据的范围和效率。

实际上，人工智能的发展与人的启蒙是一样的。人的思维分为归纳和演绎，归纳是从接触大量的个体积累经验之后，推及出普遍现象，就像基于海量数据的深度学习。

“当知识图谱成为一个热点的时候，其实大家已经认识到这一点了，深度学习做不了所有的事、机器学习做不了所有的事。换句话说，只有归纳做是不够的。”

也就是说，眼下热门的深度学习只是人工智能的一个分支，甚至是很小的分支。

从一开始产业互联网最容易进入的零售业消费端，到现在更多的传统产业，由于其安全性、敏感性、以及历史商业模式等等的原因，人工智能所能获取的数据也许会越来越少，这时就不能依靠原来的海量数据和深度学习形成的模型了。因此，理论、技术、计算能力和数据方面，都会发生变革。

十年发展，数据融合，需求融合

百分点自2009年创立，今年已是第10个年头。回顾这十年历程，刘译璟感慨，市场、用户和产品都发生了极大变化。

首先，资本对于人工智能和大数据已经越来越理智，也能清楚看到和感受科技的变化。其次，BAT都已入局智能服务，但目前，市场上还大多以感知类人工智能为主，认知类极度不成熟。此前媒体人郑凯曾分析，百度大脑包括了算法层、感知层、认知层和平台层，百度的平台可以提供很多的智能服务，但较为标准化，还缺乏聚焦于某个行业的认知案例。而阿里和腾讯的人工智能主要集中在感知层，和通过云来提供智能云服务。科大讯飞的核心服务是语音交互，几乎已经占到国内85%的市场份额，但这种语音识别主要还是感知智能，还没有达到认知智能的层面。

不过总的来说，认知智能和决策智能一定是未来的发展趋势。

百分点正在做的一件事，就是用数据技术来帮助公共安全、政府、报业、出版、金融、和制造等企业和政府客户，来实现无界的智能。2017年，百分点提出智能的核心意义是决策，而2018年百分点则进一步提出只有无界的智能才是走向智能社会的普惠能力。百分点董事长兼CEO苏萌对此表示：“在我看来，所谓无界其实就是一种融合（包括技术、数据和场景），比如大数据和人工智能的融合，云计算和边缘计算的融合，这些技术的融合让技术本身变得模糊，而在应用端体现出的就是智能，这应该是无界智能所要体现的含义。”

刘译璟则进一步表示，技术融合，是因为需求融合，另外也是现实世界和数据世界的融合。

企业用户对产业互联网的认知越来越深入，并对技术服务商提出了更高的要求。“大家手上的数据越来越丰富，对希望从数据里挖出来的内容处理的层次也越来越高，单点的技术很难解决综合性的需求，所以产生了技术的融合。”

企业出海：从TO G 到 TO B

从互联网的电商、泛电商到媒体，再到产业互联网中的制造、零售和金融，最后突破到了政府和公共安全。刘译璟表示，一路的拓客都是水到渠成。“因为我们的整体解决方案是消费者大数据，因此但凡有消费者的都可以类比使用这套方案去服务的不同的场景跟客户，所以这个事很顺。”

十年发展，回想初心，从用户画像到世界画像，大法师的“世界观”培育仍在版图。目前，百分点的出海伴随着中国“一带一路”的倡议，正为非洲、亚洲以及更多国家和地区搭建国家级的大数据和人工智能平台，落脚点主要体现在将知识图谱服务于国家级政府公共事务项目和公共安全行业的应用。

刘译璟表示，企业出海可分为2B出海和2C出海。海外市场复杂多样，与2C相比，2B出海会更考虑商务关系，项目交付，服务，产品技术等综合性因素。因此，百分点的出海战略是联合出海，重点提供自己的技术产品和服务。而让那些在商务运作和信任连接上更有优势的合作伙伴去“术业有专攻”，这样彼此配合联合攻下海外市场。

百分点目前在海外主要开展TO G业务，但未来也很有可能拓展到到TO B领域，这跟百分点国内的业务布局非常类似。刘译璟表示：“百分点的使命是用数据智能推动社会进步，我们希望用自己的产品和技术帮助海外国家更加安全，社会更加和谐，企业更加高效，人民更加幸福。”

来源：亿欧网