最具影响力的数字化技术在线社区

168大数据

 找回密码
 立即注册

QQ登录

只需一步,快速开始

1 2 3 4 5
打印 上一主题 下一主题
开启左侧

京东要做城市操作系统:数据留在政府,刘强东家乡开始试点

[复制链接]
跳转到指定楼层
楼主
发表于 2019-3-21 17:47:54 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式

马上注册,结交更多数据大咖,获取更多知识干货,轻松玩转大数据

您需要 登录 才可以下载或查看,没有帐号?立即注册

x
来源:澎湃新闻

京东推出城市操作系统。

3月21日,在京东智能城市大会上,京东集团副总裁、京东数字科技副总裁、京东城市事业部总裁郑宇宣布,京东城市(JD iCity)已经成为京东集团的一级战略业务,并发布京东城市操作系统,希望构建智能城市的开放生态。目前京东城市已经在国家能源集团AI优化火力发电、三亚智能小镇、宿迁信用城市建设等正在试验。

所谓城市操作系统,郑宇介绍,如果把智能城市看成一台超大型的计算机,城市操作系统就相当于计算机中的Windows,城市操作系统可以管理智能城市中的各项资源,支撑智能交通、智能规划、智能能源等各类垂直应用,这类应用则可以看做Office等应用软件。

郑宇强调,京东城市既要破除信息孤岛,打破数据壁垒,同时要保证数据安全性。“所有服务器、所有数据还留在各个委办局的内部,不出各个部门、不出各个公司,利用我们数字网关的技术,可以做到知识共享,但不泄漏任何一点信息。”

在京东创始人兼CEO刘强东的家乡宿迁,一场试验已经展开。


“智能宿迁”App提供诸多便民服务。

此前的2月27日,宿迁市政府与京东数字科技集团签约,启动智能城市建设与产业发展战略合作,并共同为“江苏京世大数据管理有限公司”揭牌。京东数科利用大数据、人工智能、物联网等技术优势,将助力宿迁打通城市各部门数据壁垒,制定智能城市发展顶层设计规划,并率先落地城市画像、信用城市等应用。

在3月21日的京东智能城市大会上,郑宇介绍了在宿迁落地的信用体系。“宿迁有基础信用分,再结合京东的数据,通过智能化模型,对每一个人的信用进行评分。这不是一个简单的加减分规则,以前比如献血了加5分,违约了扣5分,这样的规则其实很不合理。因为信用一定是要跟场景相关的,借一辆共享单车和贷款买车需要的信用考虑因素不同。”

“现在我们被授权用一套人工智能方法,结合很多的数据源,为每一个老百姓打出了综合信用分以及是跟场景相关的行业信用分。然后,我们把信用分数开放出来,给各个行业机构去调用,去支撑各个行业。”郑宇表示,现在到目前宿迁的信用分已经被几十个部门委办局在调用,宿迁的借阅、宿迁的自行车停靠,都在参考这个信用分数。

对于企业信用,宿迁利用京东数据计算能力,结合政府的数据、京东的数据和银行的数据,跟江苏民丰农商银行共同打造了诚信贷的产品,来识别信用好的中小微企业,给他们提供精准贷款。

“以前银行想做,因为数据不全,没有办法辨识哪些是好企业,哪些是坏企业,所以资金坏账率会变得比较高。现在有了这样的技术和数据,我们能够更好帮助政府帮扶企业。”郑宇称。

此外,京东还为宿迁打造了智能城市App,目前“智能宿迁”App第一版已经上线试运行。App Store介绍显示,“智能宿迁”App是京东城市(南京)科技有限公司开发的一系列智慧城市App之一,依托于宿迁政府提供资源,为宿迁人民提供办事服务、交通出行、社保查询等多项城市生活服务。

“可能以前城市APP更多是政务系统本身,或者是某些企业打造了生活服务的APP,我们要打造集政务服务、生活服务、企业服务于一体的一站式智能城市APP。现在整合了40多项政务服务、京东服务,未来平台要开放出来,给更多合作伙伴接入。不光只是有住房公积金查询、违章停车查询、缴纳罚款等一系列政务服务,还会有生活便民服务、快递服务、外卖服务等等,现在已经有买电影票,6月份把功能扩大到150个,成为一个以智能城市生活为中心的的平台级产品。”郑宇说。

郑宇表示,城市大数据有特有的管理算法和人工智能算法,因为它具有时空属性,而对时空数据的分析、管理和挖掘的方法都跟文本语音和视频有着很大的不同,而这些技术在早年间处于一个缺失的状态。智能城市需要融合多个方面的数据,比如预测空气质量,不光要用空气质量本身的数据,还需要用到交通信息、地理信息、天气,将多元数据融合。

在商业化层面,郑宇表示,京东有强大的商业变现能力,解决了政府一味依靠资金投入的痛点,通过金融和广告产生二次变现,反哺政府资金投入的不足。
楼主热帖
分享到:  QQ好友和群QQ好友和群 QQ空间QQ空间 腾讯微博腾讯微博 腾讯朋友腾讯朋友
收藏收藏 转播转播 分享分享 分享淘帖 赞 踩

168大数据 - 论坛版权1.本主题所有言论和图片纯属网友个人见解,与本站立场无关
2.本站所有主题由网友自行投稿发布。若为首发或独家,该帖子作者与168大数据享有帖子相关版权。
3.其他单位或个人使用、转载或引用本文时必须同时征得该帖子作者和168大数据的同意,并添加本文出处。
4.本站所收集的部分公开资料来源于网络,转载目的在于传递价值及用于交流学习,并不代表本站赞同其观点和对其真实性负责,也不构成任何其他建议。
5.任何通过此网页连接而得到的资讯、产品及服务,本站概不负责,亦不负任何法律责任。
6.本站遵循行业规范,任何转载的稿件都会明确标注作者和来源,若标注有误或遗漏而侵犯到任何版权问题,请尽快告知,本站将及时删除。
7.168大数据管理员和版主有权不事先通知发贴者而删除本文。

您需要登录后才可以回帖 登录 | 立即注册

本版积分规则

关闭

站长推荐上一条 /1 下一条

关于我们|小黑屋|Archiver|168大数据 ( 京ICP备14035423号|申请友情链接

GMT+8, 2024-4-23 22:03

Powered by BI168大数据社区

© 2012-2014 168大数据

快速回复 返回顶部 返回列表