立功思维，创造大数据团队的尤里卡时刻！

古龙有个小说叫《圆月弯刀》，主人公叫丁鹏。丁鹏武功很高，仗着一招天外流星，初出江湖就打败诸多高手，迅速获得了声望。小说里有个配角叫郭云龙，是“嵩阳铁剑”的后人，急于重振家族的声望。郭云龙就问丁鹏，说我怎么做，才能成为江湖的一流人物呢？

丁鹏的答案跟一般团支部书记的说法很不一样。丁鹏说，你要是做个大侠，平时干些行侠仗义的事儿，也能积累名声，但是这么做太慢了。成名最快的办法是江湖上有什么大事发生的时候，比如有什么重大危机无法解决，你出手给解决。

我非常赞赏这个说法，这是立功思维，不是混资历思维。

企业内搞大数据的人员特别需要立功思维，因为大数据作为新型业务，对于创新性要求特别高，你平时尽心尽力完成上级交给的任务当然是好的，但赢得声望最好的办法是突破自己的角色，在相关流程，机制，产品，模型，技术等方面能创造出新的价值。

当然，这个年代想要给自己加戏的年轻人很多，真正的立功和哗众取宠，区别还在于是不是真有实力。没有实力一切都是空的，有实力，才谈得上选择路线。

运营商转型做大数据，考虑到它拥有的独特的大数据资源，其实有很多低垂的果实可以摘，在运营的初期，只要做一些微创新，也许就可以带来很大的成果。

比如我们曾经做过的天盾反欺诈，它的模型其实不是很复杂，只要有人愿意结合场景+数据去主动思考，还是比较容易获得突破的。

特别是如果你能憋个大招，解决一个别人关注已久的大问题，那才是最了不起的，最近团队成员出了几个大招，解决了数据运营中的几个关键问题，无论是用技术去驱动业务，用机器替换人工，亦或在行业上进行突破等等，都是在做一些变革的事情，我觉得这就是立功思维。

1、技术驱动业务

我们有个数据产品A，客户可以通过大量标签的自由组合来获得目标客户群，但由于投放预算等的限制，客户希望一个个删选标签的时候，能实时显示客户群的大小变化，以便灵活调整，但原来的计算时延平均需要100秒，意味着客户每调整一次就得等100秒，这个很影响生产力，但问题被忽视很久。

团队的几个小伙伴就自己商量着，基于ES解决了这个问题，现在的时延是0.1秒，比原来快了1000倍。

相比以前总是苦大仇深的解决一个问题，这种自发的技术创新显得更有生命力，虽然ES不是一个新技术，但真的需要有人能随时、主动想到并将其应用在合适的场景上，没有立功思维不行。

2、机器替换人工

我们有个对外业务B，需要为客户提供智慧精选的能力，因此建立起了人工取数支撑团队，但随着业务量的与日俱增，再大的团队也支撑不住。

因此小伙伴们从无到有打造出了新的数据产品B，B先把人工写脚本的模式升级到了配置模式，接着通过产品优化，最终把配置的权利交给了客户，本周客户自主配置的比例创纪录的超过了75%。

这种降本增效的做法特别需要立功思维，事实上，运营商变现很大的问题就是要能基于有限的资源去规模化自己的业务。

以前对内取数支撑的时候，我们也尝试过这种模式，但最终没有走到终点，IT人员配置取数算是极致了，但对外的实践反过来提醒我们，其实可以做得更好。

3、深入行业腹地

运营商大数据变现的前提是理解行业，为了研发新的城市规划产品：城市实验室，小伙伴们自己读论文，跑客户，要资源，建模型，做产品，再测试，如此反复，我们终于能对城市规划给出自己的产品解决方案，以位置为核心的洞察团队也应运而生。

当前大数据变现特别需要敢于深入行业腹地的创新型人才，在没有机会的地方创造机会，这就是立功思维。

世界上绝大多数公司，并不是像谷歌和FB那样持续的依赖创新运营，大组织基本都是靠成熟的流程和条例运行，按条例走，能确保工作顺利完成，能确保谁来了都能提供同样质量的服务，而公司一旦要转型，面对那么多挑战，没有立功思维就不行了。

对于运营商来讲，从事大数据业务，方向不是说没有，资源也有一定的保障，但具体落到某个事情上的时候，往往需要用一些创新性的手段去解决。

比如谁都知道要渗透到各个垂直行业，但如何渗透，怎么渗透，没有具体的现成的方法，需要有人身先士卒。

比如谁都知道要进行能力开放，要做好标准化的产品，但PaaS能力的打造，数据产品的研发充满了挑战。

比如谁都知道要把住安全红线，但如何既保证信息安全，又能规模化变现，考验着团队的智慧。

沧海横流，方显英雄本色，只有具备立功思维，自我激励的员工才可能做成。

而作为管理者，要努力去研究如何当好园丁，如何把花园建好，要让自我激励的员工能够快速出头，要让创新能够自底向上的快速涌现。

关于这些互联网公司有很多不错的做法，比如OKR，合弄制，快速迭代等等，但也要去其“糟粕”，毕竟每个企业有自己的文化和特点，这些对于传统企业的管理者挑战挺大。

作者：傅一平 （微信号：fuyipingmnb）