02 积累高质量的个人内容
数据科学求职市场对未来员工是否能创造高质量的内容越来越在意。我非常期待面试者的简历上有以下链接:
A Personal Website
Git
Kaggle
Tableau Public
Blog
YouTube
这些渠道上的内容,能够有效地将你从人群中区分出来。如果你有一两个已经发表的资源就更好了。根据你自己的角色定位将你创造的内容和资源进行分类和润色。
比如,你最感兴趣的职位要求精通tableau的使用,我强烈建议你创建一个tableau public的账号。如果你在找机器学习工程师方面的工作,最好是有一个私人的Git 账号。
这些资源都非常有价值,但如果没有做好,很可能会适得其反。我建议在申请职位之前对这些资源都进行完善和更新。像修改简历和正式邮件一样去修改你个人资源中的内容。
个人项目能够很好地展示你的能力。它展示了你愿意用你自己工作之外的时间做项目,并且你对数据科学有很大的热情。个人项目也展示了你感兴趣的数据内容。如果你投的职位都是某一特定领域的,我建议各位多做几个关于这个领域的项目。
关于聊一聊的一些建议:
找他们附近的咖啡馆见面
见面时间大概30分钟 (尊重对方的时间)
准备一些好的问题,你可以问:
What a day in the life is like in their role?
What the culture of their company is like?
What do they wish they had known when they were interviewing?
How have they enjoyed working in this field?
What advice would they give to someone looking to get into this field? 隔天发邮件感谢他们,提一些昨天谈话的细节,这是你能整理昨天谈话内容和留下好印象的方式。