部门数据系统不一致，怎么做综合数据分析？

业务部门、职能部门、研发部门等，受制于数据特殊性，不同部门往往使用专为本部门服务的数据系统，这就给企业数据信息化造成了不小的阻碍。因为不同系统之间的接入、数据模式不同等，导致了企业数据信息化进行缓慢，或无法进行。

        可以毫不意外地说，若想实现企业数据信息化，实现数据驱动业务，首先需要解决数据源不一致的难题。

        数据源不一致，怎么做综合数据分析？

        将数据逐一导出，手动进行数据分析？且不说这个老办法带来的数据分析周期长、灵活性差、不够直观等问题，就说手动数据分析容易带来的高出错率。如财务部门，一个标点的错误就能毁掉整个数据分析，导致一切都需推到重来。这对企业来说，不仅加重了人力成本、时间成本，更将拖累整个部门乃至企业的正常运转。

        数据源不一致，就做不了数据分析了？

        物联网、经济全球化加剧，进一步加重了企业对更高效、直观、科学数据分析的迫切需求。越来越多的企业开始寻找一个能突破数据源不一难关，更轻便、更高效的大数据可视化分析平台，希望通过这样一个平台帮助企业实现高效、可靠的大数据可视化分析。可以预见，大数据可视化分析即将成为互联网经济下，企业数据信息化、数据驱动未来的重要数据分析平台。

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        以SpeedBI数据分析云为例，我们发现，这类BI平台不仅可将不同系统中导出的数据快速做成可视化分析报表，以更直观的图像呈现方式帮助企业更快速掌握数据情况，发现问题并为解决问题提供可靠的数据支持。

        更重要的是，SpeedBI数据分析云可自动识别金蝶/用友等主流ERP，实现无缝对接，并自动生成数据可视化分析报表。真正实现从接入不同数据源到数据聚合运算，再到数据呈现的一体化。

        数据整理清洗、分析挖掘、聚合运算、可视化效果等，都能通过SpeedBI数据分析云快速实现，最大化避免了人工出错、工序多、周期长等缺点。

        SpeedBI数据分析云不仅快、准，更易上手

        拖曳式布局、点击式选择维度、自主挑选分析图表……

        简单来说，前端报表制作人员即便没有IT知识也不影响操作，更甚着浏览者可通过多维动态分析自主更换自动与维度组合，从而实现数据可视化分析的多维度（多角度）观察分析，而不需要借助数据信息人员的帮助，进一步降低了企业数据可视化的沟通成本、分析反馈周期。

点击式选择维度

        受益于SpeedBI数据分析云易上手、简单人性化的操作设置以及多维动态分析功能，企业无需为维持平台运转而花费大量时间培养新人，在员工离职后也能快速补充，大大降低了企业人力成本。

拖曳式布局

        SpeedBI数据分析云，一款可将数据部署到云端，为中小微企业提供更高效、直观、可靠数据可视化分析服务的数据可视化分析平台。

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