业务中台和数据中台是企业服务公司的核心壁垒

　　融合和智能化是企业服务2019年的两大趋势

　　1月9日，爱分析成功举办“2019 iTIC爱分析·中国科技创新大会”。企业服务作为分会场之一，汇集了深醒科技联合创始人袁培江、声智科技创始人陈孝良、神策数据CTO曹犟、瀚云科技联合创始人林江斌、云智慧创始人殷晋等多位嘉宾，共话2019年企业服务创新趋势。

　　爱分析首席分析师李喆在企业服务分论坛发布了《中国企业服务创新趋势报告》。报告指出，融合和智能化是企业服务2019年的两大趋势，服务中大企业和中小企业都有机会跑出大公司，业务中台和数据中台将构筑企业服务公司核心壁垒。

　　2019年重点关注财税、HR、电签、CRM、云通讯、ITOM等行业，未来三年财税、CRM等复合数据智能未来趋势的行业值得重点关注。

　　01

　　融合和智能化是两大趋势

　　

　　我们看到的第一个趋势是，企业服务各个领域的公司在融合。

　　阿里云这样的公有云公司，最开始可能只是做IaaS，之后再往上面PaaS的应用去延伸，北森等HR SaaS公司，正在向PaaS层延伸，在做业务中台。2B企业最开始从单点切入，逐步变成一个综合型的厂商。

　　呈现出这种趋势，主要的原因是因为中国企业付费能力比较一般，其实做单一赛道很难跑出大公司。同时，中大企业获客成本非常高，HR领域做中大型客户，获取一个500-1000人规模的客户，获客成本需要大概5-10万元，相比HR产品的客单价，这对企业来说是很高的成本。因为获客难度大，同时获客成本高，就必须不断提升客户LTV，需要将自身业务不断延伸。

　　

　　第二个趋势是，2B公司未来都成为数据智能的公司。

　　云计算对企业的价值，并不仅仅是节省成本，特别是对中大企业，节省成本并不是核心需求。我们认为云计算带来的价值，更多是连接的价值。因为基础设施云化，可以实现企业内部的不同系统之间的数据连接，企业可以跟他的上下游供应商做连接，这才是核心价值。

　　对银行、政府机关来说，节省成本不是云化转型的关键点，核心需求是统一管理，是做“互联网+”转型，做大数据、人工智能应用。

　　数据智能会让新一代企业服务公司不断进化。基于这些业务系统中留存的业务数据，2B公司可以不断优化业务流程，实现不断进化。

　　02

　　企业服务并不是只有

　　服务中大企业一条路

　　

　　从客群角度来看，企业服务的客群逐步从互联网客群向传统企业客群转变。公有云厂商的能力越来越强，逐步会覆盖开发者、互联网公司，面临公有云厂商的竞争，原本付费能力很弱的开发者、互联网公司价值度在不断降低，因此很多企业将客群重点放在了传统企业。

　　从需求的角度来看，传统企业都在进行“互联网+”转型，银行做消费金融，传统线下零售门店要去做电商，做线上线下零售打通。这些带来新的机会，上一代服务传统企业的2B公司很难满足这些新需求，新兴企业服务公司，因为之前服务过开发者、互联网用户，更加贴合“互联网+”的场景需求。

　　2016年，业内会去争论大企业和中小企业，哪类客户更靠谱，到2017年主流声音是做大企业才靠谱，小企业没有机会。但在过去一年的调研中，我们做小微企业同样是有机会能跑出一些质量不错的公司，财税领域的慧算账、噼里啪和云帐房，CRM领域的有赞、微盟等。

　　对于中大企业来说，核心是政策和基础设施带来的新需求。存量的需求，国内用友等公司，其实都已经满足的很好了。因此，企业服务公司的机会在于满足中大型企业的新需求。

　　我们现在看到国内财税领域有一家很优质的公司票易通，他能去服务那些超大企业其中一个原因，就是2016年推行“营改增”，供应链企业产生新需求，要管理增值税发票，做增值税发票的抵扣，除了节省成本之外，更重要的是合规，不能出现问题。

　　再比如客服领域，传统呼叫中心已经可以满足企业的电话客服需求，为什么后面还会出现Udesk这些做中大企业客服的公司？核心是大型企业在做“互联网+”转型时，渠道不仅仅是原来的电话，还包括网页、移动APP、微信小程序等，基础设施云化、移动化之后，需要满足更多场景的客服软件。

　　对于中小企业，满足新需求的价值有限，核心是更高效、更好用户体验地满足原有需求，原有需求主要是获客和合规。CRM领域公司在2016、2017年遇到一些困难，核心需求是解决获客问题，而不是销售流程的管理。

　　服务小微企业的公司，比如代理记账行业，云帐房、慧算账和噼里啪这些公司过去三年成长速度很快，很快就做到服务超过10万家终端企业，核心就是他们用更高效的手段解决了企业的合规需求，报税。

　　再比如刚刚上市的有赞，最开始是满足中小企业建站的需求，这个需求PC时代就存在，移动时代，非天猫体系下的网站建站需求同样存在。

　　03

　　智能化的价值是推动

　　流程自动化和延伸其他场景

　　

　　智能化会重点关注两个方面，一个是推动业务流程自动化，另一个是能向哪些场景延伸。

　　数据智能实现了业务数据的统一管理，留存下来企业场景中的用户画像，HR领域留存的是人才全生命周期画像，HR领域留存的是用户行为周期画像。同时，数据智能还留存了业务经验，在业务过程中如何去优化业务效率，最佳实践和业务模型。

　　基于数据管理之上是两个方面的应用，一个方面是流程自动化，代理记账领域，积累大量记账数据后，可以用机器学习等方式提升做账效率，促使整个环节的流程自动化。客服领域，用电销机器人去替代人工客服做电话销售，这是流程自动化的极致，完全替代人力。

　　另一方面，基于这些业务数据，未来有哪些变现的方式，这跟整个大数据行业的应用成熟度有关，现在比较成熟的应用是营销和风控，是现在看到的做业务场景延伸的两个方向。基于CRM数据，做用户画像，基于用户画像做广告投放。做IT运维时，基于流量数据、日志数据做业务数据分析，金融场景可以延伸至反欺诈环节。

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　　业务中台和数据中台是

　　企业服务公司核心壁垒

　　

　　从业务中台来看，在电商领域业务中台是被证明可行的，基于天猫等强大的业务中台，前端可以可以提供很便捷的应用，这能够解决针对不同行业不同场景的定制化需求。即使有定制化的需求，也可以由合作伙伴基于业务中台做定制化开发。

　　国外有一家特别大的做HR SaaS的公司Workday，现在20亿美金的营收，主要是做大型企业，毛利率可以到70%。国内做大型企业做到50-60%就已经很厉害了。Workday的业务中台能力就很强，超过80%的交付和定制都是由合作伙伴去完成的。

　　从数据中台来看，数据中台可以帮助企业沉淀更加广泛的数据，而且不仅仅是数据集本身，还包括数据模型和业务场景，三者结合起来才是数据中台核心，而不仅仅只是大数据平台。

　　业务中台和数据中台如何形成呢？对业务中台来说，关键是足够多的客户量和业务量，从国外来看，大量客户是形成业务中台的前提条件之一。Salesforce是积累了将近100万客户时，才形成了业务中台。

　　只有足够多的客户量，才能接触到更加广泛的需求，才能不断把功能模块拆细，而且因为有足够多的客户量，每个功能模块才有足够多的客户和需求来打磨，这样迭代速度才能更快，架构更加强壮。

　　从最开始切入积累客户量和业务量来看，不同领域切入点也不同，但都是从中型企业向大客户延伸，代理记账是从小微企业，CRM是从中小企业，而HR是从中大企业切入，是因为中大企业才有足够的HR业务量。

　　对于数据中台来说，我们判断业务流程越标准化，场景越封闭，背后知识图谱越简单，数据中台越容易形成，比如财税领域的数据中台容易形成，是记账只包含票、财、税三部分，而HR领域智能招聘很难做是因为场景复杂，决定人才除了技能层面，还有性格等其他因素。

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　　2019年重点关注财税、HR、CRM、电签等行业，未来几年重点是财税、CRM等行业

　　

　　基于上面的逻辑，我们判断2019年值得关注的细分行业。除了刚才提到的财税领域中的代理记账、发票管理等，HR领域值得关注的是社保领域，这个市场即将开始的社保改革，由财税部门征缴社保，会杜绝一些灰色收入，回归到社保服务本身，社保服务公司未来可以用更加高效地方式去服务客户。

　　劳动力管理SaaS是从中大企业切入，主要是由于人力红利终结后，基础设施改变产生的新需求。营销场景，小程序名片兴起是因为小程序流量红利出现后，企业的获客需求转移到小程序上，因此实际解决的还是原有需求。

　　ITOM领域的业务性能管理，核心是中大企业基础设施云化后，产生的统一管理以及基于IT数据更好支持业务应用的需求。云通讯行业，中大企业做“互联网+”转型时，企业内部的统一通讯需求产生，希望建立一套私有部署版的“钉钉”，这同样是新需求。

　　

　　未来三年，我们核心关注的是数据智能产生的新机会。也就是基于数据中台，如何推动业务流程自动化和延伸其他场景。

　　财税领域，基于财税数据的机器学习等技术会实现真正意义的财税机器人，对会计人员的大幅替代。同时，基于财税数据可以作为金融信贷风控数据的补充，核心企业的发票数据会直接反映出其上下游企业的交易行为及经营状况，中小企业的经营信贷，核心企业的供应链金融都是未来重要延伸方向。

　　CRM领域，营销自动化、销售自动化等流程自动化价值度会相对有限，更大价值是基于用户画像做广告投放，这是大数据目前应用最为成熟的方向，也是市场规模非常大的市场。

来源：爱分析ifenxi