【干货】电商数据中台如何构建？

企业构建智能化综合电商/超级APP面临着三个方面的痛点：来自数据采集业务的挑战，来自业务分析的挑战以及智能化的挑战。数据总量和复杂度不断攀升，建立标准统一、可连接萃取的全域数据中台是解决之道。

以下是本次沙龙关于”电商企业如何构建数据中台“的资料整理：

1、电商企业正在面临数据建设的痛点

2、数据中台针对电商场景的解决方案

3、数据中台解决方案案例-海底捞

去年9月26日，海底捞正式登陆香港资本市场，宣告上市。拥有“你学不会的海底捞式优质服务”等软实力外，这家餐饮业创新的标志性企业，已经通过和阿里云等企业合作，透过先进的互联网技术开始新的蜕变。在一整套技术改造之下，长期沉淀的3000万会员，正在成为海底捞精细化运营的“底料”。来自数据中台的两套产品——Dataphin和Quick BI，为海底捞提供技术助力。千人千面超级App的出现，让海底捞拥有 “私人订制”的服务能力。

让海底捞更懂吃货们的心，这样的愿景，由此真正得以落地。

千人千面超级App面世，依托的是阿里巴巴“三中台”架构（即阿里云业务中台、数据中台和移动中台）。数据中台建设的目地，一方面是为了支持短期App的上线，在过程中将海底捞的数据标准化；另一方面是为了长远的数字化转型，将业务数字化和资产化。

“3000多万的会员是海底捞最宝贵的资源，如何利用数字化的科技手段提升线下门店的经营效率、降本增收是思变的关键。这不仅是海底捞的诉求，也是我们想为他们做的。”陈晓勇表示，超级App让门店和用户有了更紧密的连接，根据用户不同的消费行为，对整个消费群体进行画像。

有了这些数据，海底捞可以更精准地把握用户的需求，从而了解每个人的口味和喜好，进行千人千面的推荐和营销，提升用户的消费体验感。

短短的三四个月，数据中台团队依靠Dataphin（数据构建与管理的一套工具）完成了以上种种难度极大的任务。合作开始的第一步，利用阿里巴巴沉淀的数据经验，对客户SQL和指标进行解构，让脱敏数据不再有二义性。从而让海底捞可以根据自己的业务灵活的组合，使业务与技术不再孤立，生产出来的指标也就是不断积累的资产。

Datahpin完成了大数据的引入和脱敏，之后的数据分析与展示就落到了另一个产品Quick BI身上，冰冷的数据通过BI工具，生动的使用线柱图等图标展示数据背后的价值，快捷便利的服务日常的业务决策。

Quick BI和Dataphin分别在2017年3月和2018年3月开始商业化之旅，对外输出大数据构建与应用的能力。