为什么你的企业需要数据中台？

你知道数据中台是什么吗？

数据中台包括平台、工具、数据、组织、流程、规范等一切与企业数据资产如何用起来所相关的。数据中台，解决数据“存”、“通”、“用”难题，让一切业务数据化，一切数据业务化。

其实数据中台并不是一个跨时代的全新理念。数据中台建设的基础还是数据仓库和数据中心，并且在数仓模型的设计上也是一脉传承，之所以我们现在处处推崇数据中台建设及应用，一个是因为数据中台确实有过人之处，另一个是这套模型在阿里体现了巨大的应用价值。

那么数据中台有什么作用呢?

一

数据中台的作用

1、数据汇聚，承上启下

数据中台策略的基本理念是，将所有的数据汇聚到数据中台，以后的每个数据应用，无论是指标和分析类的，还是画像类和大数据类的，统统从数据中台获取数据，如果数据中台没有，那么数据中台就负责把数据找来。按照这种模式，如果企业中数据应用数量大于3个，那么数据中台将整体上节约30%的成本，随着数据应用的增长，这样节约的成本还会更大。

传统的数据仓库和数据中心，如果做得比较好，设计到位的话，也会做完整的数据模型设计，但是往往偏重于设计和技术，在执行的过程中，很难保障数据的全，也很难保证数据应用不跨过数据中心，重新做数据的话，那么后期数据则会比较混乱。相对而言，数据中台策略中更加强调数据的“全”以及数据中台组织与数据应用组织之间的协作关系，从设计、组织、建设、流程角度保障了模式的落地。

2、纵观大局，推动全局

数据业务在企业中应当是一个完整业务，是一个需要提高定位的业务，是企业的战略业务。所以数据中台策略应当对应企业的数据战略，并提供更有力的支撑，而不是仅仅停留在把数据找到，把数据清洗，把数据算出来。所以，构建数据中台建设，需要详实了解企业的数据情况，数据需求以及构建数据业务的推动蓝图。

3、技术升级、应用便捷

大数据平台在很长一段时间还是以开源产品为主流的状况，开源产品使用费力，配置繁琐，导致大数据开发门槛高，数据应用受到严重阻碍，甚至在很多地方一直把大数据技术平台和传统的数仓做区别对待，认为大数据产品的特点是流式计算和处理非结构化数据。

其实大数据产品如果能够降低使用门槛的话，会迅速替代传统数仓的技术产品。传统数仓无论在海量数据处理能力，节点扩展能力，实时计算能力，软件购买和维护成本等诸多方面都无法与当前的大数据平台进行抗衡。

目前业内比较典型的就是阿里云数加平台，数加平台基本让数据开发者能够像使用传统数据库一样的使用大数据平台了，所有操作方式都是通过可视化界面进行，大部分的开发都是通过SQL语句来实现。阿里数据中台产品（数栈）客观的说则是一款轻量化的，可私有部署的类数加产品，用以解决基于私有云的大数据平台的管理和开发问题。

数据中台产品在与数加产品功能对比上不分伯仲，同时又基于私有云大数据应用的特点定制开发了诸多功能以及数据治理模块用以推动企业整体数据化进程。

二

数据中台和传统数据仓库的区别

数据中台从某个意义来说属于数仓的一种，都是要把数据抽进来建立一个数据仓库。但是两者的数据来源和建立数仓的目标以及数据应用的方向都存在很大差异。

首先，从数据来源来说，数据中台的数据来源期望是全域数据包括业务数据库，日志数据，埋点数据，爬虫数据，外部数据等。数据的来源可以是结构化数据或者非结构化的数据。而传统数仓的数据来源主要是业务数据库，数据格式也是以结构化数据为主。

三

数据中台的实际案例

福特汽车公司和阿里巴巴集团就多领域多维度的战略合作意向达成一致，双方将探索重新定义消费者零售体验的商业机会，并合作提供智能移动出行解决方案，基于此战略合作框架，阿里巴巴集团和云徙科技共同打造打造完善的长安福特总部商城，并联合线下的645家经销商，打造“千店千面”的网上云店系统，让用户突破时间和空间，更快捷和更透明的信息获取，实现24小时在线购车，更好的连接顾客与经销商。同时，也为厂商和经销商打造一个创新型销售通路，让经营不仅仅局限于传统的销售模式

通过经销商网上店面系统的建设，让每个经销商、每位销售顾问、每次终端活动都成为用户流量入口，帮助销售人员更好的触达终端用户；并通过将用户数据归集、整理和筛选，使数据产生新的价值，最终达到提高销量、提升用户满意度的总体目标。

云徙科技在本次合作中，利用中台技术解决方案，赋能数字营销平台，提供全新的数据营销、微信营销、经销商营销活动思路，及其所需的资源，整合多角色、多渠道、多系统、多业务模式，完成互联、互通、互求的目标。

该平台基于公有云和大中台（包括业务服务中台/智能数据中台）框架，在一期建设8个共享服务能力中心，满足平台基础数据的互联互通需求。并在用户端建设长安福特微信商城（“福特商城”），一期完成了包括查询车型、特惠车销售、活动报名、预约试驾等功能的开发，通过与中台能力的深度整合，实现了完整的整车销售流程，为实现更深层次的用户营销活动打下了基础。

基于本次长安福特数字营销平台的建设，长安福特开始了从传统汽车生产、销售商，向数字化汽车新零售服务商的转型。基于中台基础，未来数字营销平台的业务还将向售后服务、精品/配件零售、汽车金融等方向进行扩展，而先进的中台设计思想，也将为未来的业务拓展提供坚实的基础。

四

你的企业需要数据中台吗？

看一下这几个例子：

企业甲

主要通过 APP 运营内容收取广告费，随着 DAU 的增加，需要给用户提供个性化内容。

大数据场景：目前比较合适的是启动一个内容推荐类的算法项目，但在可见未来的情况下，没有看到更多数据场景。

企业乙

主要通过在线下门店和线上互联网的方式进行杂货销售，目前门店数量已超过 1000 家。需要用大数据来精细化运营用户和商品，目前已经搭建了大数据平台构建了数仓。

大数据场景：可视化报表、商品猜你喜欢、个性化营销信息推送、商品库存优化、卡劵核销风控等。比较合适的是启动一个数据中台项目。

企业丙

主要通过线下经营服装营销，同时运营A1和B1两个品牌，两个品牌的 CRM 分别由不同供应商提供，为了更好的为会员提供服务，需要打通两个 CRM 中的用户数据。

大数据场景：主要构建统一的用户中心来为 CRM 提供数据。

企业丁

集团公司旗下有食品零售板块，有医药业务同时还有多个大型商场。每个业务板块都有自己的数仓和报表，现面向集团需要构建统一的数据管理平台或数据资产管理平台。

大数据场景：这属于典型的数据中台类型项目。

你在这些案例中找到与你们公司相似的情况了吗？在这样的情况下，数据中台的构建就显得非常有必要了。