最具影响力的数字化技术在线社区

168大数据

 找回密码
 立即注册

QQ登录

只需一步,快速开始

1 2 3 4 5
打印 上一主题 下一主题
开启左侧

[品牌营销] 整合营销太难做?3个TOP案例让你的资源活起来

[复制链接]
跳转到指定楼层
楼主
发表于 2019-6-16 19:49:03 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式

马上注册,结交更多数据大咖,获取更多知识干货,轻松玩转大数据

您需要 登录 才可以下载或查看,没有帐号?立即注册

x
作者|欧唯特信息系统(上海)有限公司GraceJiang
相信大部分卖家对品牌营销并不陌生。但是在接触很多品牌的过程中,不难发现现在的品牌对整合营销的需求越来越复杂。除了要做品牌传播,符合品牌调性,还要做到销售的落地。因此策划执行这类活动的时候,要注意渠道的筛选,选择一些优质的流量,然后以目标客群所能接受的活动方式和活动内容,让消费者消化这个品牌,最终实现销售转化。
现在做整合营销,无外乎站内站外、线上线下的渠道整合。
那么首先由一个站内站外的合作说起。因为它是一个链接的互链,因此执行起来也会比较简单。那么做这样的一个站内站外的整合活动的时候应该掐准四个点:
1、 要有渠道
2、 渠道人群跟用户客群要匹配
3、 置换资源
4、 实现销售落地
以PUMA这个案例举例,当时是跟蜘蛛网合作的。蜘蛛网是一个票务平台,这个平台的人群跟PUMA的人群属性是较为匹配的。那么如何做资源置换呢?首先要掐准蜘蛛网平台的发展特点。蜘蛛网在同类市场上排在大麦网之后,需要发展和推广自己的平台。那么对品牌方来说就可以找准双方的利益点去做资源的交换。因此品牌就以页面展示的形式置换到了价值15万的电影票,对于用户来说记忆点也比较好。
类似这样的整合营销其实是以市场来驱动的,那如果没有这样的渠道积累该如何策划这样的活动呢?这时候就要考虑如何去整合各方的利益点。
这个案例来自3M净我所能主题。3M的企业形象是较为科技感和生活化的,用户也属于家庭用户这一类,那么作为服务商会从企业责任感和使命感的角度去切入。为了让稍显生硬的主题以软性的方式去嵌入,因此采用了H5小游戏的方式。同时,跟该类型属性与3M相契合的品牌达成了合作,集合市场资源,增加事件传播的影响力。
说完站内站外联动,来聊聊线上线下的串联。
现在比较普遍的互动方式是扫码。以这样的方式去做线上线下的联动是远远不够的,还需要嵌入品牌的调性和活动的创意才能整体产生资源置换。
以Jockey品牌为例。Jockey是一个来自美国的内衣品牌,在美国的市场普及率非常广泛。提到内衣一般用户去联想到性感,但是Jockey的定位更加细分,以活力、健康、时尚、可接触为主打。首先,在线下举办活动。在北京王府井百货,上海港汇广场举办线下活动,奠定品牌时尚的形象。其中,资源的置换是通过品牌调性,现场秒杀,线上线下同款同步发售去置换到了聚划算超级品牌日的资源,获得了大量的流量和成交。
8月在线上线下互动的基础上,服务商帮助品牌置换到了中青旅的合作资源,共同举办了沙滩嘉年华的活动。因为品牌活力、健康的调性,很适合在夏天推广沙滩裤这类产品。因此契合了中青旅本身的需求和资源,可以共同来举办这样的活动。以这些活动资源整体打包,最终置换到了天猫的一系列资源,从而为店铺赢得了PV、UV的提升和客单的提升。
有了渠道、创意、资源,怎么把他们运用起来去做整体的营销呢?
以新秀丽的案例为例。新秀丽是一个知名拉杆箱品牌,客单价较高,在天猫的客单价大约在1500元左右,实际购买人群以30~40岁的客群为主。因此服务商在操作这个店铺的时候希望让更年轻的用户接受这个品牌,特别是85后、90后人群,在传播的时候也需要更强调年轻感和时尚感。因此,利用韩国人气明星李敏镐的代言资源,举办了线下的品牌发布会和粉丝见面会,打爆品牌传播。整体活动下来跟天猫置换到了50多个重量级资源位,拿到了不错的品牌曝光和流量资源。

分享到:  QQ好友和群QQ好友和群 QQ空间QQ空间 腾讯微博腾讯微博 腾讯朋友腾讯朋友
收藏收藏 转播转播 分享分享 分享淘帖 赞 踩

168大数据 - 论坛版权1.本主题所有言论和图片纯属网友个人见解,与本站立场无关
2.本站所有主题由网友自行投稿发布。若为首发或独家,该帖子作者与168大数据享有帖子相关版权。
3.其他单位或个人使用、转载或引用本文时必须同时征得该帖子作者和168大数据的同意,并添加本文出处。
4.本站所收集的部分公开资料来源于网络,转载目的在于传递价值及用于交流学习,并不代表本站赞同其观点和对其真实性负责,也不构成任何其他建议。
5.任何通过此网页连接而得到的资讯、产品及服务,本站概不负责,亦不负任何法律责任。
6.本站遵循行业规范,任何转载的稿件都会明确标注作者和来源,若标注有误或遗漏而侵犯到任何版权问题,请尽快告知,本站将及时删除。
7.168大数据管理员和版主有权不事先通知发贴者而删除本文。

您需要登录后才可以回帖 登录 | 立即注册

本版积分规则

关闭

站长推荐上一条 /1 下一条

关于我们|小黑屋|Archiver|168大数据 ( 京ICP备14035423号|申请友情链接

GMT+8, 2024-5-5 06:25

Powered by BI168大数据社区

© 2012-2014 168大数据

快速回复 返回顶部 返回列表