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国云数据CEO马晓东谈Tableau大型收购案

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发表于 2019-6-19 15:05:09 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式

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近日,数据行业大型收购案连续发生。一为当地时间6月6日,谷歌以26亿美元收购以商业智能软件和大数据分析平台为核心业务的Looker;二为6月10日,Salesforce以157亿美元的全股票交易收购Tableau,旨在夯实Salesforce在数据可视化以及为企业提供数据分析和分析工具方面的实力。
被谷歌收购的Looker是谷歌历史上继摩托罗拉(125亿美元)、Nest(32亿美元)以来第三大收购案;而被Salesforce收购的Tableau作为上市公司,此次成交的157亿美元收购价亦可看到其中的“商业价值”。
为什么会在此时产生这样的大型收购案?今天,国云数据CEO马晓东将为大家奉上解读干货。
数字化转型成刚需,IT转型DT势不可挡
企业数字化转型涵盖多个环节,各个环节均需不同的工具解决问题,而数据分析工具是其中最常用的工具。数据分析工具帮助企业发现运营及管理过程中有价值的信息,且数据分析这块业务正处于起步阶段,有巨大的市场盈利空间。
此外,在过去三十年的信息化建设历程中,IT建设逐渐完善。诸多B端企业每年不断增加预算,逐步投入信息化建设。而大型头部企业在早年完成IT建设的基础上,已开始部署或运用DT(数据技术),使企业逐渐实现智能化。智能化的路上数据分析工具的部署尤为重要,而这也是行业发展趋势
国外云厂商布局B端生态
从全球的云业务来看,亚马逊AWS、阿里云、微软云、IBM云、谷歌云等各有所长,竞争相当激烈。因此,布局“全产业链”生态将成为各大云计算厂商的发展趋势。其中,数据分析工具的部署将是非常重要的一环。
首先,云计算厂商和IT厂商各自均有大量的客户,挖掘数据的价值可以帮助双方开拓新的业务,从而高双方的交叉销售,为客户提供更好地服务(交叉销售即为客户提供某种业务时基于该服务还可提供其他相关服务,如购房时银行提供的借贷服务等)。
其次,如果说云的1.0时代竞争的核心点在于基础平台,2.0时代在于自身整个PaaS层的贡献能力,那么3.0时代则要求的是IT和DT的应用数量。数据分析工具将帮助云计算厂商为客户提供更多地数据服务,其强大地IT服务能力和DT应用能力将帮助企业提高用户的黏性。对云计算厂商来说,数据分析公司的收购将帮助云厂商完善B端生态,极大地保留甚至拓展客户
此外,这些云计算厂商收购之前均有其自研的数据分析产品,但随着业务实践增加,这些数据产品都有一定的技术门槛。当业务类型和业务量逐渐拓展,门槛越来越高,积累越来越厚时,这样自研式地数据分析产品已如同鸡肋,而通过购买完整的、专业的数据分析产品将帮助云厂商快速布局产业生态,有效挖掘B端业务
而且,论起数据分析产品的收购,其实早有先例,如SAP收购BO、IBM收购其他公司等。收购已成品的软件相比自研可以减少研发费用及投入,且收购后的数据分析产品通过整合即可实现变现,对云厂商来说,可谓“捷径”一条。
况且数据分析产品有自身独特地复杂性和专业性,对于企业来说,有一定的技术壁垒和运营壁垒,需要专业的团队配置。IT厂商与其自己组建团队不如通过并购实现生态圈的完善。
国内云厂商并购模式可能不同
相比国外成熟的数据环境造成云厂商并购数据分析产品成为大势所趋的情况,马晓东认为国内由于缺乏宽松的数据环境,数据分析产品的供应链条还有待完善,数据竞争格局还未形成等原因,可能会演变出与国外不同的收购模式
由于国外整个数据分析链条均有不同的数据公司负责,用户需求可以通过集成方式快速地满足;而在国内,整个数据分析产业链条上的企业大部分都是中小企业,技术和业务以及资源的整合均需一定的时间,由此决定了国内企业更需要能够深入业务核心的一体化中台模式
国内企业更愿意采取一体化服务的原因还在于其对数据使用和维护的意识比较薄弱,且数据维护和使用的成本较高。而拥有较强数据意识的企业大多处于领先型的新型行业,其数据量大,C端用户较多,仅解决了数据分析的工具将无法满足其数字化发展的要求,更需要高效的中台模式
马晓东认为未来随着DT的发展,国内的数据行业将不断整合,数据环境将会逐步开放,特别是数据PaaS层的整合。尤其是在知识产权逐渐受到重视下,拥有核心数据技术的中国企业将会越来越多,逐渐消解掉数据贸易投资的份额。能够在数字化发展之路上同行竞争、生存无虞的企业必将是拥有核心技术的公司。而这些具有强大技术实力的企业具有较强的成长性。可以说未来可期。
回到文初,Tableau2018年营收11.55亿,亏损7704万,本月初被收购的价格为157亿,其PS指数为15倍(PS为由总市值除以销售额算出的值,亦称为市销率。其常用于评估企业潜在的价值,预估其未来盈利能力是否能够大幅增长。PS低表明企业存在上升可能)。而中国软件企业的PE值有可能才10多倍,可见,数据技术公司的PE值和PS值会出现很高,这也说明了数据技术公司将会是具有长期且较高成长性的企业

——国云数据马晓东
来源:大数据魔镜

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