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什么是大数据架构师: 围绕大数据系平台系统级的研发人员, 熟练hadoop、Spark、Storm等主流大数据平台的核心框架。深入掌握如何编写MapReduce的作业及作业流的管理完成对数据的计算,并能够使用Hadoop提供的通用算法, 熟练掌握Hadoop整个生态系统的组件如: Yarn,HBase、Hive、Pig等重要组件,能够实现对平台监控、辅助运维系统的开发。 大数据架构师需要学习哪些技术? 一、编程语言 Java.Python.R .Ruby .Scala 二、大数据通用处理平台 Spark.Flink.Hadoop 三、分布式存储 HDFS 四、资源调度 Yarn.Mesos 五、数据结构 栈,队列,链表,散列表,二叉树,红黑树,B树 架构图 大数据架构师的招聘要求有哪些? 薪资 1.熟悉大数据解决方案包括Hadoop、Spark、Storm、机器学习、深度学习等大数据解决方案; 2.深刻理解大数据处理(流计算、分布式计算、分布式文件系统、分布式存储等相关技术和实现方法,有架构和设计实践经验; 3.熟悉Oracle/Redis等主流数据数据库实操和优化技术; 4.精通java、scala、python、R中的一种或多种语言; 5.熟悉容器、虚拟化、微服务框架等相关技术; 6.对数据敏感,有严谨的工作思路,良好的沟通能力,和团队合作精神; 7.熟悉R,Python,SAS,SPSS等数据挖掘经验者优先; 8.高扩展性、高性能和分布式系统的实践及运维经验者优先; 9.有大型数据仓库实施、大数据平台数据开发经验,熟悉运营商业务者优先。 总结一下,不管你什么职业,要有着干一行爱一行,不要抱怨,多换位思考,爱公司,爱老板,爱钱了,我是大数据工程师,现在分享下大数据的发展前景,现在AI智能,医院,政府,公安,航空,等地方都离不开数据统计,所谓的人工智能就是汇集大量的数据找出事物运行的规律拿到最好的路线服务大家 简而言之 就是 需要大量的数据 也就是大数据就是人工智能的血液; --------------------- 作者:daidaiweng 来源:CSDN 原文:https://blog.csdn.net/daidaiweng/article/details/79958889
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