最具影响力的数字化技术在线社区

168大数据

 找回密码
 立即注册

QQ登录

只需一步,快速开始

1 2 3 4 5
打印 上一主题 下一主题
开启左侧

6年上市市值200亿,to B狠人Slack狠在哪?

[复制链接]
跳转到指定楼层
楼主
发表于 2019-6-27 20:31:53 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式

马上注册,结交更多数据大咖,获取更多知识干货,轻松玩转大数据

您需要 登录 才可以下载或查看,没有帐号?立即注册

x
本文来自微信公众号“SaaS聚义堂”(ID:saasjyt),作者春阳兄。


(关于堂主春阳:长期关注to b及SaaS领域,目前专注微信CRM场景,基于客户旅程管理和营销自动化等SOP最大限度的运营微信流量池,达到转化和增长的目的,个人微信 jamesbiubiubiu 欢迎合作和探讨)
从伊斯坦布尔回来的飞机上,我看了一部《社交网络》的电影,这部出自于《搏击俱乐部》导演之手的互联网题材作品,讲述的是扎克伯克创立Facebook的十年爱恨情仇,剧情的狗血程度让我一度以为编剧是杜撰的,直到后来查了维基百科,才知道原来扎哥也是个有故事的男同学。。
电影的最后,一行淡淡的字幕打在屏幕上,“Facebook上市时市值250亿美金,扎克伯克成了世界上最年轻的亿万富翁。”我盯着看了许久。
那是在2012年的五月天。7年后的今天,同样是来自硅谷的to B SaaS公司 Slack挂牌纳斯达克,我本来打算加上“终于”两个字,想来想去,毕竟人家6年就把一家to B的协作SaaS做到200亿美金的市值,应该用“竟然”合适一些。
一家做2B生意的SaaS公司竟然6年就上市了,而且竟然还这么值钱?
Slack这个名字,对于绝大多数人可能都不陌生,但真正了解它发展情况的人可能就没那么多了。我不知道几年之后,会不会也有人给Slack拍一部电影,讲它的发家史,名字我都想好了:“企业社交网络”。
是的,Slack解决的是企业成员间的互动协作问题,社交定位可能不太恰当,但Slack的确完美解决了美国职场人的“连接”问题,以极简的channel(频道)和feeds(信息流)以及api接入模式:
这个产品其实满满都是Email的影子,你大可以看成是Email的加强即时版,就这么一款产品,你很难想象它能值200亿美金。。。
如果你让我用一点来总结Slack的成功之道的话....
“创始人Stewart Butterfield做2B产品,是个狠人。”
这篇文章,主要就是讲Slack狠在哪里。
从Slack招股公开的资料来看,春阳认为,以下的一些数据,可以说是狠的一皮:
  • 截止到2019年1月31日,Slack最近一个财年的营收是4亿美金,相比上一个财年的数据提升了82%,几乎翻了一倍,要知道,另外一家这个级别估值的网盘SaaS服务商Box,他们的年增长率仅仅是20%略高一点,相比之下Slack就是禽兽啊
  • 他们烧了9700万美金的现金,结果烧出了4个亿的营收,而且银行里还存着8个多亿美元的现金
  • 全球有大约60万家企业(或团队)使用Slack,但其中约50万家是一分钱没掏,用免费订阅版本白嫖的
  • 付费客户有8.8万家 ,千分之六的大客户贡献收入超过40%

今天我们不说任何PMF之类的屁话,也不说什么病毒传播、裂变传播这些中听不中用的东西,更不谈那些只可远观不可高攀的指标,我们只看对中国2B从业者具有参考价值且不那么难以复制的Slack玩法。考虑到Slack是一家典型的SaaS企业,所以我们先把“丑话”说在前头。
在SaaS的世界里,无论是做to B(面向企业)还是to C(面向消费者),没有任何一家SaaS企业可以做到100%的订阅留存(但利润留存可以超过100%,下面会讲),就算产品做得完美,每年也都会有相当一部分企业因为自身的倒闭而被动流失,更不用说产品或者竞争因素了。
这个现象在国外尚且如此,在中国的SaaS市场就更夸张了,随便去问一家SaaS企业,他们的留存率怎么样,对方多半不想和你继续聊下去。。因为他们的客户,要么是中小企业本身就那么2、3年的存活周期,要么就是崇尚免费爱用钉钉等公益工具,因此这些客户的LTV(Lifetime Value,生命周期价值)低的可怜。那么Slack是怎么解决这些问题的呢?
“产品和引流够狠”
让人又爱又恨的Freemium为Slack搭建了强力客户流量池
或许你已经留意到,在所有60万家的企业客户中,8.8万家成了他们的付费客户,也就是说另外50万在持续使用免费版本。
这种免费和付费使用共存的场景在我们这行叫作freemium,免费增值模式,这种模式对产品的要求极高,因为你需要将产品的核心功能放入免费版本中,满足用户的日常使用需求,同时还需要提供额外的几个高级功能,让高级用户有付费的动力。
Freemium和另一种Free Trial 模式组成了国外所谓PLG(product led growth,产品引导增长)的销售方法论,两者均通过在免费版本中提供核心产品功能来吸引大量用户,建立粘性后通过限制用量引导用户付费。
选择何种模式,其实取决于组织特征而非产品特征,譬如Free Trial模式对试用期的客户吸引力有些匮乏,需要借助场外销售才能弥补产品价值,引导客户到达决策点。那么拥有强大BD或销售能力的团队就基本清一色的采用Free Trial模式,而销售能力弱、产品能力强的团队则倾向于使用Freemium(想了解关于Free trial在中国市场的水土不服,请参阅我的另一篇文章《免费试用并不免费》)。
Slack这种产品价值立场简单、上手易操作的产品,只要用户用的越多,产生的连接越多,则产品价值和粘性越大,规模效应越明显。
但很可惜的是,PLG在国内目前的市场环境中不太适用,一方面是因为各家产品价值过于浅显不足以打动客户,另一方面由于微信几乎垄断了生活和职场上的多数连接关系,很难产生规模效应,因此国内绝大部分的SaaS企业干脆两个都不用,既不提供完全免费版本,也不提供付费试用版本,而是完全使用销售主导的战术开拓市场。想用我们家产品?先买一套您嘞。
Freemium这类商业模式尽管的确能够极大的培养用户粘性、增加迁移成本,但变现并不简单,投资人一直也非常头疼,Evernote就是前车之鉴,尽管他们早已家喻户晓,但至今仍然面临严重的商业变现问题,据说他们的年收入到今天仍然只是千万级。
而在Slack的所有收入中,从免费到付费的直接流量转化只贡献了8%,也就是说,这么多企业,仅有8%的人在用了免费版之后自觉且自助的升级了高级版。这足以说明,Freemium 仅仅能在引流和教育用户的层面发挥奇效,Slack依靠Freemium积攒了相当丰厚的客户“流量池”,Evernote也同样如此,但两者营收差距如此巨大,充分说明了运营和销售跟进的重要性。
“销售和运营够狠”
Slack终于有了正儿八经的销售团队了,他们的Net Negative Churn高达143%
我们刚才说到,仅有8%的Slack用户通过self-service的形式自助购买了高级版...所以那些指望开发出一个SaaS然后等着用户用了自己买单、销售都不需要的老板们可以洗洗睡睡了。
春阳我本人也曾经做过这样的美梦,在我之前的文章《3个月时间,我们是如何在没有一个销售、没花一分钱推广的情况下月均百单的》里,我们的确尝过这种不用售前就有客户自觉签单的甜头,但我们到今天,不得不承认基本的售前咨询还是要有的,这是出于中国人做生意的本性——要确认你们家是不是真的有人在,不会是个壳骗人的吧?所以我们到底还是配置了一个销售,尽管只有一个......
巧的是,Slack的创始人在2015年接受媒体采访的时候表示,他们绝不会聘用销售团队。。。虽然巴神也打脸了,但他们配备销售和我国国情还不太一样,我们上面说到,只要是订阅型的SaaS业务,就一定会有订户流失。
Slack也不例外。但订户流失不代表收入就会随之减少,实际上,由于Cross-sell (交叉销售,就是把其他的配套产品服务卖给同一拨人)和 Upsell (向上升级销售,就是把更多的座席或者功能卖给同一拨人)的存在,很多公司在订户流失的情况下,总收入是增加的,因为单个付费用户的收入贡献增加了,他们要么买了你家别的产品服务,要么就是升级了他们的付费套餐。
Slack的销售这帮人,为了提高单个用户收入,达成收入的净负流失(Net Negative Churn),可以说是苦活脏活累活啥都干,他们主要做3件事儿,一提供售前咨询,二顺手培育线索,三各种交叉和向上销售,他们曾经用一本非常小而精的电子书来解读销售团队的协作机制:
大家自行想象里头风扇、拖车、传送带以及首套的各种角色配置,如果想了解更多,请参见文末指示获取此电子书。
“大客户的CRM管理够狠”
大客户为Slack贡献了约40%的收入
在Slack所有的8万家客户里头,每年贡献10万美金收入的KA客户有575家(Slack的小客平均客单价约为4600美金),像Oracle、Fox等典型标杆客户尽在其列,这些KA客户总计贡献了约40%的收入。
575家客户只不过占比千分之六,却贡献这么高的收入,这比二八法则还要夸张多了。这充分说明,免费或者SMB客户的生意不过是交个朋友,要发财还是得搞定大客。Slack的S-1招股书了写满了大客户的成功案例,感兴趣的读者也可以在文末获取其招股书。

强如Slack,有些KA大客户也需要跟进长达几个月才能签下来,2B的客户旅程管理非常重要

即便对于Slack这样的超级品牌和价值明显的产品,KA客户的跟单周期也是无法抹除的,有时甚至长达几个月。
花力气去转化高LTV的客户要付出一定的代价,在我之前的文章《随着2019年的到来,我亲身感受到的2B业务的5个变化中,我提到了涨价作为一个增加客户LTV的手段,但涨价随之而来就是客户决策周期的变长,以前的2周很可能会变成4周。
这就意味着,你不仅要配备销售(或者BD更贴切一点),你还需要为BD销售们设计一套行之有效的客户生命周期管理旅程,因为在这么长的跟进周期内,你必须时刻存在客户的视野之中,持续不断刺激客户的购买需求,力争尽快达到客户的购买决策点。
在这一点上,我觉得Raymond曾经在文章《B2B 行銷方法論(一):用戶增長 & 內容運營方法論,To C 模型修正、 SaaS 產品特性》提到的内容营销5A用户行为路径非常直观,请看下图:
这个框架将内容营销分为4个周期:
  • 内容播种期

在此期间,内容的主要使命是让受众在检索和寻找相关资料时出现在其视野,并引起注意和兴趣
  • 内容成长期

在此期间,内容主要是建立受众的信任和依赖,让其在了解的同时产生疑问,并由你方解决他们的疑问
  • 内容收割期

在此期间,内容的主要目的是推进受众留下相关联系资料,并进入决策周期,产生付费意愿
  • 内容沉淀期

在此期间,内容开始发挥长尾效应,占据受众心智,不仅转化老客户,还可以持续吸引新客户,并在行业专业领域内产生持续的影响力
基于这4个内容营销周期,受众的认知和跟进状态便可以分为5个阶段:
  • 了解(Aware)

受众基于自己需求,开始寻找相关产品,并了解场景
  • 吸引(Appeal)

受众找到相应内容,注意力得到关注
  • 询问(Ask)

受众开始结合业务场景详细了解产品,并与销售人员接洽
  • 行动(Act)

受众开始投入更多的注意力,并评估购买意愿
  • 拥护(Advocate)

受众开始信赖并依赖产品,同时基于自身使用情况予以推荐
这其中包含,客户的第一次接触说什么话术、提供什么内容,第二次跟进是以什么理由,第三次跟进又是基于客户的哪些行为或动态......
考虑到在国内的业务场景中,客户的跟进和转化基本都在微信中,因此,基于自身业务管理的痛点和以上提到的5A客户认知路径,我们自己通过微信CRM工具做了一套微信CRM跟进策略,专门管理to B的客户认知和决策旅程,感兴趣的朋友可以通过文末的指示获取这份解决方案的相关资料。
写到这里,不难发现,Slack做2B的狠人之处无非就两点:
1)产品连接性极强,产生规模效应,形成客户流量池,交给销售孵化并转化
2)销售纪律性极强,大客户carry,小客户辅助,充分榨取每个客户群体的LTV,对客户决策流程把握很到位
这第一点,对国内做2B的同仁其实不是很乐观,你很难找到没有被微信覆盖的连接关系链....所以国内的to B产品很难产生规模效应,但换句话说,既然微信如此强势,我们当然也可以把客户全部沉淀在微信流量池,这样想的话,第二点也比较顺理成章,当客户和你的关系都在微信上的时候,怎么管理和运营好这段关系就显得至关重要。
电影《社交网络》里,一个很难绕过的问题是,Facebook和如日中天的MySpace还有Friendster有何区别?
扎哥在电话里和他们家的CFOEduardo Saverin 发飙的时候是这么说的:
“我们和他们的区别就是,Facebook从不宕机,我们不容忍任何一个用户的流失。”
我们想来想去,脑海里蹦出三个激动人心的大字:微信CRM。
to B到了今天在座的各位终于开始思考怎么在微信里转化每一个客户。是的,任何一个都不能放过。
我们想成为这样的狠人。
本文参考的资料
《BENCHMARKING SLACK'S S-1: HOW 7 KEY METRICS STACK UP》
《5 Interesting Learnings From Slack. As It Gets Ready to IPO》
《B2B 行銷方法論(一):用戶增長 & 內容運營方法論,To C 模型修正、 SaaS 產品特性》
要获得这些参考文章的链接,请查看下方获取方式


楼主热帖
分享到:  QQ好友和群QQ好友和群 QQ空间QQ空间 腾讯微博腾讯微博 腾讯朋友腾讯朋友
收藏收藏 转播转播 分享分享 分享淘帖 赞 踩

168大数据 - 论坛版权1.本主题所有言论和图片纯属网友个人见解,与本站立场无关
2.本站所有主题由网友自行投稿发布。若为首发或独家,该帖子作者与168大数据享有帖子相关版权。
3.其他单位或个人使用、转载或引用本文时必须同时征得该帖子作者和168大数据的同意,并添加本文出处。
4.本站所收集的部分公开资料来源于网络,转载目的在于传递价值及用于交流学习,并不代表本站赞同其观点和对其真实性负责,也不构成任何其他建议。
5.任何通过此网页连接而得到的资讯、产品及服务,本站概不负责,亦不负任何法律责任。
6.本站遵循行业规范,任何转载的稿件都会明确标注作者和来源,若标注有误或遗漏而侵犯到任何版权问题,请尽快告知,本站将及时删除。
7.168大数据管理员和版主有权不事先通知发贴者而删除本文。

您需要登录后才可以回帖 登录 | 立即注册

本版积分规则

关闭

站长推荐上一条 /1 下一条

关于我们|小黑屋|Archiver|168大数据 ( 京ICP备14035423号|申请友情链接

GMT+8, 2024-4-25 15:18

Powered by BI168大数据社区

© 2012-2014 168大数据

快速回复 返回顶部 返回列表