Spark-SQL 在字节跳动的应用实践

本文来自6月16日上海 Spark+AI 16th Meetup，参见 https://www.slidestalk.com/m/35。分享者白泉，字节跳动数据平台工程师，专注于Spark/Hive在企业内的平台化服务化建设以及Spark SQL引擎的优化。

面对大量复杂的数据分析需求，提供一套稳定、高效、便捷的企业级查询分析服务具有重大意义。本次演讲介绍了字节跳动基于SparkSQL建设大数据查询统一服务TQS（Toutiao Query Service）的一些实践以及在执行计划调优、数据读取剪枝、SQL兼容性等方面对SparkSQL引擎的一些优化。

本文 PPT 下载：https://www.slidestalk.com/s/SparkSQL_in_ByteDance

来源：过往记忆大数据