【通知】2019中国“数据质量”标杆奖项评选正式启动

随着大数据时代的来临，“数据即资产”的概念得到了人们的广泛认同，对数据的重视程度被提到前所未有的高度，数据质量在理论与实践中也越来越受到关注，不仅成为制约数据产业发展的关键问题，也是大数据应用研究中绕不开的重大命题。

为了贯彻国家大数据战略，总结和推广数据质量领域的优秀成果，发掘和树立行业领域数据质量管理能力的标杆，数据质量管理智库（DQpro）联合数据质量管理国际峰会（DQMIS）组委会（以北京大学、国家电网全球能源互联网研究院、华矩咨询、大数据技术标准推进委员会等机构领衔），共同组织开展数据质量领域标杆奖项评选活动。

奖项评选活动将本着创新、引领、开放的原则，鼓励更多的企业和专业人士关注和投身于推动我国数据质量领域的进步和腾飞的行列中，评选结果将在9月5日举办的“2019第三届数据质量管理国际峰会”主论坛进行公布，并为相关奖项获奖者颁奖。

奖项设置

2019数据质量新锐专家奖

针对在数据质量领域有深入研究或实践，并对数据质量管理有独到见解的从业或研究人士（不限甲乙方专家代表）

2019数据质量最佳实践奖

针对在数据质量领域拥有应用实践经验及优秀成果的企事业团队（以甲方实践团队为主，可联名推荐实践支持乙方）

2019数据质量优秀产品奖

针对拥有数据质量管理领域自主研发的软硬件产品（个人、企业及团队均可申请）

评选流程

（1）奖项申报（4月22日——8月5日）

参选个人或团队提交评审材料

（2）客观初筛（8月5日——8月14日）

     组委会汇总并整理参选资料，基于材料丰满度等进行客观评审

（3）专家评审（8月15日——8月23日）

     智库专家及第三方权威专家组成评审团，评选出最终奖项

（4）公示通知（8月24日——8月31日）

为保证公正，终评结果将开展一定范围的公示及审验，经审验后的结果才被视为最终评奖结果，允许奖项空缺。

（5）现场颁奖（9月5日）

     获奖个人或团队应邀到2019第三届数据质量管理国际峰会现场领奖，并有机会获得媒体专访，获奖信息同步媒体传播

参评说明

l 为保证广泛性，广纳更多先进成果，更好地促进数据质量的发展，所有奖项原则上不重复提名。

l 为保证公平、公正及专业性，采用客观初筛、专家评审与公示审验等相结合的方式进行奖项评选。

l 参与评选的个人或组织，申报材料必须真实有效，禁止虚构或夸大，若涉嫌虚假信息，评审会将有权取消该申报材料主体的参选资格，其他一切后果由申报的个人或组织承担。

丰厚回报

1.        获奖个人及企业将于2019第三届数据质量管理国际峰会（DQMIS2019）现场获颁奖杯与证书，同时获奖名单将在智库与峰会官方平台及各大合作媒体平台公告；

2.        获奖作品进入数据质量管理智库知识中心，获奖单位、 个人相关介绍和作品成书出版；

3.        获奖个人及企业代表获得“2019第三届数据质量管理国际峰会”一个VIP参会资格，享有VIP嘉宾待遇；

4.        获奖个人及企业代表有机会获得“2019第三届数据质量管理国际峰会”特邀演讲资格，

5.        获奖个人或团队代表获得入库数据质量管理智库专家库资格，优先享有智库相关活动参与及资源对接权益；

申报方式

1.        申报邮箱：contact@biz-insight.com

2.        申报格式：邮件标题请使用“评奖材料提交+奖项类型（ 2019数据质量新锐专家奖／2019数据质量最佳实践奖／2019数据质量优秀产品奖） +行业+企业名称”格式；邮件内容请简单介绍实践案例（ 300 字摘要）， 并附上联系人姓名及联系方式

3.        申报模版：请按照附件提供的模版要求分别撰写并提交材料

4.        申报截止时间：2019 年 8 月 5 日

5.        点击下载申请模板

6.        联系人：JoeHe18123946231

希望通过中国数据质量相关标杆奖项评选的过程，促进国内该领域的最佳实践得到更加广泛的传播和学习，欢迎各界积极参与和关注。

关于数据质量管理国际峰会（DQMIS）

由北京大学、国家电网和华矩科技联合发起的，专注“数据质量”领域的行业盛会。峰会开创中国数据质量管理的先河，并已连续两年站在中国数据质量管理前沿，通过邀请国内外数据质量管理领域知名领军专家参会，共同搭建一个开放高质量的讨论平台，推动我国大数据质量向国际前沿水平迈进。（DQMIS 2019峰会官网：www.dqmis.com）

关于数据质量管理智库（DQPro）

以“数据质量”为研究主题的大数据行业分享智库。通过聚集中国数据治理与数据质量领域的研究专家、技术人才、学术大咖、行业代表等，建立大数据质量分享讨论圈层，分享国际前沿理念及实践案例、技术干货、权威观点等，提高我国对数据质量的认知水平和实操能力，更好地推动中国数据治理技术与大数据生态环境优化发展。