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互联网生态下,制造业数据分析该何去何从?

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发表于 2019-7-3 16:42:12 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式

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  长期以来在制造业企业中,设备维护、生产线升级一度成为重中之重,而数据分析却几乎十年如一日,依旧沿用传统数据分析模式,严重阻碍制造业数字管理决策的落实,被动削弱制企业竞争实力。随着5G时代的来临,制造业企业又该何去何从?


        早在国内BI兴起时,不少具备长远眼光的企业便开始引进落实BI,借助大数据可视化分析技术系统整合分散在不同数据系统中的数据,根据不同分析主题、思路,更高效、直观地呈现数据,辅助管理决策层快速掌握数据实情,找出经营管理问题,并及时制止解决方案,为企业经营扫清障碍。





        制造业数据分析与其他行业不同,它不仅关注生产线每日运转情况、产出质量、产出效率,同时也密切关注着原料采购、消耗以及库存、运输成本等多个方面,几乎可以说,所有涉及生产制造的环节都在制造业企业关注中。

        如何利用数据分析及时了解设备维护情况、合理调整生产结构?该从哪些方面入手提高生产质量、效率?又该如何在确保生产质量、效率不受影响的前提下降低生产成本?……


        除了这些常见的问题,随着物联网的全面铺开,部分商品正逐步从大规模生产模式转变成个性化定制化模式,催逼制造业企业考虑如何利用大数据对客户需求、原材料的成本和数量、库存管理、现金流掌控进行分类、统计,根据数据进行销售战略部署,根据不同客户的个性需求进行定制生产方案。


        5G商用越来越近,制造业企业数据分析模式更新迫在眉睫!


        SpeedBI数据分析云,一款可为制造业企业提供生产制造业标准解决方案的自助式BI软件。


        由国内BI老厂商奥威软件自主研发的SpeedBI数据分析云,将奥威软件独有的行业标准解决方案融为产品的一部分,不仅可预设分析模型,无缝对接金蝶用友等主流ERP,更可结合不同可视化分析功能,针对某组数据、某种现象进行全方面、更深入的分析挖掘,如通过钻取功能快速钻取财务明细凭证等。


SpeedBI数据分析云平台:http://www.speedbi.cn/


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