MongoDB 的应用场景和不适用场景

1.适用场景


对于MongoDB实际应用来讲，是否使用MongoDB需要根据项目的特定特点进行甄别，这就需要我们对MongoDB适用和不适用的场景有一定的了解。


根据MongoDB 官网的说明，MongoDB 的适用场景如下:


1.网站实时数据：mongoDB非常适合实时的插入，更新与查询，并具备网站实时数据存储所需的复制及高度伸缩性。


2.数据缓存:由于性能很高，MongoDB 也适合作为信息基础设施的缓存层。在系统重启之后，由MongoDB
搭建的持久化缓存层可以避免下层的数据源过载。


3.大尺寸、低价值数据存储:使用传统的关系型数据库存储一些数据时可能会比较昂贵，在此之前，很
多时候程序员往往会选择传统的文件进行存储。
4.高伸缩性场景:MongoDB 非常适合由数十或数百台服务器组成的数据库。MongoDB 的路线图中已经包
含对MapReduce 引擎的内置支持。


5.对象或JSON 数据存储:MongoDB 的BSON 数据格式非常适合文档化格式的存储及查询。


2.不适合场景


1.高度事务性系统:例如银行或会计系统。传统的关系型数据库目前还是更适用于需要大量原子性复杂
事务的应用程序。


2.传统的商业智能应用:针对特定问题的BI 数据库会对产生高度优化的查询方式。对于此类应用，
数据仓库可能是更合适的选择。
3.需要复杂SQL 查询的问题。


相信通过上面的说明，你已经大致了解了MongoDB 的使用规则，需要说明一点的是，MongoDB 不仅仅
是数据库，更多的使用是将MongoDB 作为一个数据库中间件在实际应用中合理划分使用细节，这一点对
于MongoDB 应用来讲至关重要！
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作者：小马的学习笔记
来源：CSDN
原文：https://blog.csdn.net/madongyu1259892936/article/details/85777932