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首次提出人工智能安全体系架构,中国信通院《人工智能安全白皮书(2018年)》发布

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发表于 2019-8-11 20:46:08 | 显示全部楼层 |阅读模式
人工智能作为引领未来的战略性技术,日益成为驱动经济社会各领域从数字化、网络化向智能化加速跃升的重要引擎。近年来,数据量爆发式增长、计算能力显著性提升、深度学习算法突破性应用,极大地推动了人工智能发展。自动驾驶、智能服务机器人、智能安防、智能投顾等人工智能新产品新业态层出不穷,深刻地改变着人类生产生活,并对人类文明发展和社会进步产生广泛而深远的影响。
  然而,技术的进步往往是一把“双刃剑”,人工智能作为一种通用目的技术,为保障国家网络空间安全、提升人类经济社会风险防控能力等方面提供了新手段和新途径。但同时,人工智能在技术转化和应用场景落地过程中,由于技术的不确定性和应用的广泛性,带来冲击网络安全、社会就业、法律伦理等问题,并对国家政治、经济和社会安全带来诸多风险和挑战。世界主要国家都将人工智能安全作为人工智能技术研究和产业化应用的重要组成部分,大力加强对安全风险的前瞻研究和主动预防,积极推动人工智能在安全领域应用,力图在新一轮人工智能发展浪潮中占得先机、赢得主动。
  本白皮书从人工智能安全内涵出发,首次归纳提出了人工智能安全体系架构,在系统梳理人工智能安全风险和安全应用情况的基础上,进一步总结了国内外人工智能安全的管理现状,研究提出我国人工智能安全风险应对与未来发展建议。
【摘    要】
本白皮书从人工智能数据安全的内涵出发,首次提出人工智能数据安全的体系架构,在系统梳理人工智能数据安全风险和安全应用情况的基础上,总结了国内外人工智能数据安全治理现状,研究提出了我国人工智能数据安全治理建议。

【目    录】
  一、 人工智能数据安全概述. 1
  (一) 人工智能安全. 1
  (二) 人工智能数据安全内涵. 2
  (三) 人工智能数据安全体系架构. 3
  二、 人工智能数据安全风险. 5
  (一) 人工智能自身面临的数据安全风险. 5
  (二) 人工智能应用导致的数据安全风险. 7
  (三) 人工智能应用加剧的数据治理挑战. 11
  三、 人工智能数据安全应用. 13
  (一) 人工智能与数据安全治理. 13
  (二) 人工智能在数据安全治理中的应用. 15
  四、 国内外人工智能数据安全治理动态. 23
  (一) 国内外人工智能数据安全战略规划情况. 24
  (二) 国内外人工智能数据安全伦理规范情况. 28
  (三) 国内外人工智能数据安全法律制定情况. 30
  (四) 国内外人工智能数据安全技术发展情况. 32
  (五) 国内外人工智能数据安全标准规范情况. 34
  五、 人工智能数据安全治理建议. 36
  (一) 明晰发展与安全并举的治理思路. 36
  (二) 引导社会遵循人工智能伦理规范. 37
  (三) 建立人工智能数据安全法律法规. 37
  (四) 完善人工智能数据安全监管措施. 38
  (五) 健全人工智能数据安全标准体系. 39
  (六) 创新人工智能数据安全技术手段. 39
  (七) 培养复合人工智能数据安全人才. 40


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