大数据时代的餐饮行业发展趋势

在第三届“发现川味”问道2018餐饮高峰论坛上，捷荟大数据创始人兼CEO 刘海丽， 带来了关于“大数据时代的餐饮行业发展趋势”的干货分享。

大数据时代的餐饮行业发展趋势

1、餐饮行业信息化发展　　

据研究机构预测，全球餐饮大数据市场将在2017至2022年实现巨大增长，可达到近百亿元市场空间。　　

餐饮大数据模型的产品化、互联网的普及、产品应用成本的下降，以及更多开发商产品的增加也在一定程度上加快了餐饮大数据的发展。　　

2007-2009餐饮黄金时代，快速扩张，餐饮连锁蓬勃发展。　　

2010-2013餐饮恐慌时代，ERP供应链整合。　　

2014-2016纠结与迷茫时代，跨界抢钱新商业模式。　　

2016年以后，餐饮大数据时代，让大数据还原真实场景，支撑有效决策。　　

2、餐饮大数据的价值　　

品牌价值：　　

业绩与口碑，哪个才是衡量品牌价值的关键要素？　　

考核的KPI指标中，消费者反馈分析的比重？　　

客户赞赏和批评什么？　　

品牌定位与客户认知的差距？　　

产品研发：　　

新品研发与推广，考虑多少个维度指标？　　

除了毛利，售价，工艺以外，市场关键因素有几个？

餐饮大数据的价值

营销分析：　　

活动有效性如何衡量？　　

客户画像？　　

哪些渠道的投放是最有效的，获客成本是多少？　　

各渠道的营销策略是否统筹规划？　　

选址开店：　　

选址精准性是否受制信息局限性 ？　　

大数据选址如何做？　　

投资开发模型，投资回报率的测算与选址模型是否相关？

3、捷荟大数据解决方案　　

市场分析：

包括：评价分析、情感分析、新闻监控、天猫模型、菜品差评、品牌竞争力、竞品分析、神调模型。　　

选址模型：

包括：智能选址与销售额预测、投资回报分析、关店模型、城市大数据报告、餐饮商圈报告、精准选址报告。　　

经营分析：

包括：高管战情看板、销售业绩仪表盘、门店店长仪表盘、外卖综合分析、营销活动有效性分析、会员标签、顾客虚拟画像。　　

菜品分析:

包括：菜式口碑分析、8020销售结构分析、五维菜品分析、菜品优化与新品研发、原料价格走势监控。　　

另一类假设你已经决定要去一个地方开店，比如说要去哈尔滨，大数据平台整合了三百多种POI的技术，包括宏观和微观的数据给你一些建议。　　

实际上核心是看几个点，结合到品牌的定位，品牌里边卖的产品价格是什么样的，可能存在的竞争对手是什么等。