餐饮新零售时代，餐饮企业到底该不该做数据中台？

数据中台被誉为大数据的下一站，通过实现数据的分层与水平解耦，沉淀公共的数据能力，、可分为三层，数据模型、数据服务与数据开发，通过数据建模实现跨域数据整合和知识沉淀，通过数据服务实现对于数据的封装和开放，快速、灵活满足上层应用的要求，通过数据开发工具满足个性化数据和应用的需要。数据中台由阿里兴起，核心思想是数据共享，并在 2018 年因为“腾讯数据中台论”再度成为了人们谈论的焦点。

数据中台是只有大厂才需要考虑的高大上的概念吗？普通企业该不该做数据中台？数据中台的出现会给现有新零售和餐饮企业带来颠覆式的挑战吗？

1 数据中台的诞生是为了帮助企业解决快速响应的问题

在互联网时代，商业的斗争就是对于用户响应力的比拼。在当今互联网时代，用户才是商业战场的中心，为了快速响应用户的需求，借助平台化的力量可以事半功倍。不断快速响应、探索、挖掘、引领用户的需求，才是企业得以生存和持续发展的关键因素。为了满足数字化企业的发展需求，数据中台应运而生。

诞生数据中台概念的阿里巴巴，从09年的共享事业部、到10年聚划算的接入方式、再到15年阿里集团和蚂蚁金服的合作共享，阿里中台的产生，并不完全只是一种自顶向下的战略设计而已，而更多的是因为当公司业务在发展到达某一阶段后，组织不断膨胀、遇到瓶颈，为求下一步发展、解决不断暴露的问题和障碍而不得不提出的一个解决方案。

同样理念的一个解决方案，我们可以在“美军作战阵型”的演变历程中看到：

美军在二战时，以军来为单位作战；越战时，以营为单位作战；而到了中东战斗时，则以7人或者11人的极小班排作战了——因为当时有了“强大的军事指挥中台”这样的解决方案。

数据中台的诞生，解决了企业前方市场与企业内部支撑的冲突、前台与后台的冲突、大企业各占山头、重复建设的问题。并为企业数字化提供了以下便利：一，能实现企业业务数据实时、统一、在线；二、实现从局部优化到全局优化的转变；三、实现更具“韧性”的企业架构。

2 新零售和餐饮行业采用数据中台的必要性

方便面曾经红极一时，康师傅如今被打击得无还手之力，但打击它的不是统一或者其他同行，而是外卖。企业越是往后发展，对于渠道、协作、市场分析的需求就与日俱增，尤其是新零售时代到来的今天，餐饮品牌如何整合自己的供应链，如何应对客户的个性化需求推出有针对性的产品和服务就成了必须解决的问题。

数据中台可以为餐企解决以下问题：

效率问题：当今的餐饮企业已经进入多渠道运营的模式，不同的外卖平台，加上门店、小程序、官网等多套系统的订单、报表都需要分别处理和整理，而且不能实时处理相关数据。当门店或者业务人员对数据产生一点疑问的时候，需要花费很长的时间，结果发现是数据源的数据变了，一步一步拖慢了响应时间。

协作问题：不同的平台和不同的门店以及不同的系统都会产生协作问题，尤其在涉及新产品开发、供应链整合以及库存调配等等，协作的流程会大大增加企业的用人成本。

能力问题：数据的处理和维护是一个相对独立的技术，需要相当专业的人来完成，但是很多时候，餐企往往有一大把的管理和服务后勤人员，而数据开发人员很少。

于此同时，数据中台是一个需要用互联网思维去经营的利润中心平台，数据中台的经营分析人员需要分析业务，了解为什么今天上午这个财务部门的人用了数据中台、调用了十次，下午他不用了，原因是什么，调用了这些数据服务的人通常还会调用哪些其他的数据服务。这些都需要相应地做记录、做日志、做分析，要把数据当做像电商平台一样去经营，然后实时地根据这些业务行为数据去提醒数据服务提供方，调整、改变、优化数据服务，这才是可经营的数据中台，也只有这样业务部门才能得到最快的支持和响应。

综合来看，新零售和餐饮企业都迫切需要采用数据中台，尤其企业经营的规模越大，数据中台带给企业的提升就越明显。

3 数据中台为复杂多变的餐饮场景提供解决方案

提起数据业务双中台，很多人一定会想起阿里的双中台系统，阿里的数据业务双中台扛起了阿里庞大的前台业务，而餐饮行业也有一个强大的数据业务双中台系统，那就是餐道。在搭建数据中台的路上，餐道推出了一套“2+O+S”完整解决方案。2代表的是业务+数据双中台，业务中台提供数据协作的连接服务，数据中台提供数字化服务，O代表的是Omni-Channel，联合全渠道全业务应用系统合作伙伴满足各环节闭环垂直需求，S代表的是Service，让客户得到优质专业的服务，帮助客户实现中台价值最大化。

餐饮业的场景越来越复杂，在不同场景积累的数据维度也不尽相同，数据中台则可以帮助餐企去做多渠道的经营和餐厅会员管理。零售行业的核心竞争无非是“多、快、好、省”。怎样才能定义什么是餐饮新零售？餐道的答案是“更多、更快、更好、更省”。餐道的双中台系统为所有系统供应商之间的数据流转提供中转服务，所有系统供应商只需要跟业务中台对接，就可以达到会员通、商品通、交易通、营销通目的。

老乡鸡是一家在全国拥有600多家直营门店的徽式快餐，不仅24小时营业，还全天候提供外卖服务。作为一家服务人次已达5亿的餐企，老乡鸡亟需一套数据中台系统来帮助其提速增效，为此老乡鸡找到了餐道。

借助餐道全渠道管理SaaS平台+双数据中台的服务模式，老乡鸡解决了以下四大痛点：

一、全渠道协作成本高。老乡鸡需要同时使用多款供应商系统满足全渠道全业务运营的需求，不同供应商之间需要花很大成本，才能打通数据流通闭环。

二、拓展新业务效率低。一些新业务的处理流程与旧业务是存在很多相似地方，搭建相关系统需要避免重复造轮子问题，做到企业自身能力与客户需求的快速持续对接。

三、数据不完整不透明。没有一个完整的数据资产积累环境，数据存储格式不统一，不透明，全业务的应用系统存在信息孤岛。

四、运营缺乏决策依据。传统运营决策都是凭老乡鸡或者门店自身传统业务运营经验，一旦进行新店选址、补仓要货、新品研发、精准营销等行为，缺乏建议推荐、效果预测，没有数据依据。

老乡鸡通过餐道打通各大主流外卖平台、实现POS系统的统一对接，整合管理多渠道订单、商家数据，提供多品牌多门店的商家数据管理，以运营数据看板让门店经营实现多维度的统计，并提供如增长趋势、占比、排行榜等图形展示方式，方便门店时刻掌握运营情况，以不同的场景满足老乡鸡的数据分析诉求，从而提升经营效率。

到底数据中台对于新零售和餐企能起到做大的作用，看到这里相信一定已经解决了你的疑虑。在新零售时代之下的餐饮企业，线上线下这些不同渠道的交叉结合也催生出了不同的业务场景，如何清洗不同场景中的复杂数据，如何管理多渠道的经营，建立数据化的运营思维则异常重要，像餐道这样的数据中台可以帮助更多像老乡鸡这样的餐企打开了一道新的大门。