数据中台浅解

自阿里于2015年提出“大中台，小前台”的中台战略，不管是互联网企业还是传统企业，大家都在讨论中台是什么以及如何在自己企业内部落地中台项目，以此来解决企业发展过程中遇到的种种难题。于是，业界开始兴起一股“中台”热，“业务中台”、“技术中台”、“组织中台”，“数据中台”，甚至“AI中台”的提法层出不穷，让不明真相的吃瓜群众看的可谓云里雾里，对中台更是添加了不少困惑。

       作为一个新鲜事物，大家对其的认识和理解存在这样那样的疑惑，也是非常正常的。不管是中台，还是业务中台，亦或是今天本文要介绍的数据中台，每个人都可能有自己的理解。小编今天试图从中台的发展历程的角度为大家阐述什么是中台？中台的核心理念是什么?以此来为大家拨开中台的神秘面纱。而至于数据中台，其实是继承了中台的理念，在一个垂直的细分领域发展出的概念，这会在中台介绍完后进行阐述。

一、中台的前世今生

2003年，互联网行业在国内发展迅猛，也是在这一年，阿里成立了淘宝事业部。此时，阿里内部就只有C2C的淘宝平台，业务模式比较单一，且业务复杂度不大，所以此时淘宝业务团队和淘宝技术团队相处融洽。  

      但是到了2008年，阿里为了开展B2C业务，成立了天猫事业部。没过多久，天猫与淘宝并驾齐驱，淘宝的技术团队得同时支撑起淘宝和天猫的业务。此时的架构相当于是两个技术平台支撑起两套独立的业务。虽说在组织架构上，天猫与淘宝是同一级别，但是由于技术团队是来源于早期的淘宝技术团队，他们自然而然的优先于淘宝业务的需求，这使得天猫的业务团队怨声载道。而反过来，技术团队由于没有独立出来，没办法通过统一的规划和视角解决业务问题，只能急于到处救火解决问题，技术团队对业务也存在诸多不满和质疑。但事实上，淘宝天猫的业务在很多层面是相通的，比如商品、交易、评价、支付、物流等模块，各自都有需求且需求非常类似，完全可以进行统一规划和抽象，建立起一套统一标准的平台满足大部分的共性业务需求，以避免重复造轮子，达到以最低的成本快速响应业务的需求。

     

为此，在2009年，“共享事业部”应运而生，在组织架构上与淘宝天猫处于同一级别。共享事业部对淘宝和天猫的业务做了梳理和沉淀，把两个平台中公共的、通用的业务功能沉淀到了共享事业部，避免功能的重复建设和维护，更合理地利用技术资源。然而，接下来的发展事与愿违。虽然组织架构上共享事业部和淘宝、天猫平级，但在对业务的理解和贡献上来说，显然淘宝和天猫拥有更多的话语权，结果导致共享事业部在两大业务部门的夹缝中生存。

至此，共享事业部的发展与大多数人的期望有很大偏差。之后又出现了1688、聚划算等业务，类似的问题更加突出。阿里集团最后终于又提出了一个新方案，就是所有阿里内部的电商业务，都需要通过共享事业部的统筹规划才能开展。正是如此，才真正实现了共享事业部的组织效能。

正是“共享事业部”为阿里巴巴的架构转型奠定了基础。2015年底，阿里集团宣布全面启动“中台战略”，构建符合DT时代的“大中台、小前台”组织机制和业务机制。至此，中台诞生，并为阿里的电商业务发展提供了高效稳定的技术保障。

从中台的前世今生可以看出，有一个核心的理念就是强调复用与共享，不管是技术的，还是业务的，还是管理上的，只有进行统一的规划和设计，才能为业务的创新发展提供高效稳定的支撑。

二、数据中台是什么鬼

数据中台，其实是从中台提出后发展起来的。只是数据中台更加强调其在数据分析和应用领域的作用，强调数据的整合复用及共享。

数据中台不是一种产品或解决方案，跟数据仓库一样，只是一种逻辑概念。它跟近年来提的数据湖，三者在本质上其实没有太大的差异，都是通过一序列信息技术，特别是数据处理技术进行数据的采集、加工、整合后，形成企业内部一套标准统一的可复用共享数据集合，最后高效的把数据封装成服务提供给业务或是下游系统使用，从而实现D2V的理念。

因此，与其纠结于什么是数据中台？采用什么样的工具产品才能实现数据中台？对于这种”战术”层面的思考，可能不能真正意义上的理解“数据中台”这一概念。而更多应该是从“战略”层面进行思考，在企业内部是否有有一套完整的组织架构机制，以及相应的业务规划及标准流程，以达到数据中台的做事思路和方法——避免重复造轮子，强调复用和共享，这个才是数据中台的精髓所在。所以，不管是采用传统的ETL工具，还是大数据处理框架，只要是能满足数据中台强调的复用及高效，那其实就可以称之为“数据中台”。

以数据中台一大关键应用领域——报表应用为例。在企业中，很多业务部门都有报表分析需求，数据中台要求先经过业务梳理和分析，提炼出很多共性的数据需求后，进行统一数据模型规划设计，再基于此进行报表的设计和开发，以避免单独重复建设。这样做的好处是显而易见的，一个是开发工作量减少，二是也方便了后期的运维管理工作。

      以上是通过对中台发展历程的介绍，引出对数据中台的理解和思考。希望通过我的介绍，能帮助大家对数据中台有一个更加深入的理解和认识。

作者：​谢华林  来源：数据天团