数据中台助力企业“数据业务化、业务数据化”，实现数字化转型

数据中台被誉为大数据的下一站，由阿里兴起，以数据共享、数据技术、数据应用产品为核心，倡导“数据业务化，业务数据化”。 2018 年，“腾讯数据中台论”强调应加强数据保护而不是打通数据和唯算法论，一石激起千层浪，将数据中台推到人们的视线焦点中。很多企业纷纷开始打造自己的数据中台，但奇怪的是，不同企业，甚至同一企业的不同部门之间，多对数据中台有着不同的认知，数据中台成了一个“千面之神”：每个人信仰着它、谈论着它、使用着它，却没有人能真正说清楚，什么是数据中台。

所以，数据中台到底是什么？

要讲清楚数据中台是什么，首先要了解一下前台与后台。

前台，是由各类前台系统组成的前端平台。每个前台系统就是一个用户触点，即企业的最终用户直接使用或交互的系统，是企业与最终用户的交点。例如用户直接使用的网站，手机 app，微信公众号等都属于前台范畴。

后台，则是由后台系统组成的后端平台。每个后台系统一般管理了企业的一类核心资源（数据+计算），例如财务系统，产品系统，客户管理系统，仓库物流管理系统等，这类系统构成了企业的后台。基础设施和计算平台作为企业的核心计算资源，也属于后台的一部分。

在企业业务不断发展的过程中，因为后台变更的成本和⻛险较⾼，所以企业一般会尽量保持后台系统的稳定性。而由于用户在接受服务的过程中，不断反馈迭代需求，因此企业会将这些业务需求塞到了前台系统中，引入重复的同时还会致使前台系统不断膨胀，形成了一个个⼤泥球的“烟囱式”单体应用，逐渐拖垮前台系统相应用户需求的速度与能力。用户需求无法及时得到满足，体验下降，企业的竞争力也就随之降低。

因而，一个两全其美的解决方案——数据中台应运而生。

很多人会把数据比作“石油”，数据中台概念的提出者阿里巴巴对于数据中台的定位则是“热发电厂”。我们知道，热发电厂就是利用煤、石油和天然气等燃料进行供热与供电。热电厂能高效地利用发电厂释放的热量，使燃料得到充分利用。

数据中台也是这样一个运转思路：与后台连接，通过数据技术，对海量、多源的数据进行采集、计算、存储、加工，同时统一标准和口径，把数据统一之后，以标准形式存储，形成大数据资产层；最终通过前台工具，为企业及消费者提供高效服务。数据中台的出现，弥合了后台与前台运转的速度差，兼顾企业管理效率和产品创新，降低重复建设、减少烟囱式协作的成本，从而提升企业的整体效率，实现数据推动业务。

企业构建数据中台，具体能有什么好处？

1.兼顾稳定与灵活，以数据推动业务创新

财务系统、CRM、ERP等后台系统往往是以规范处理企业底层资源和企业的核⼼可追溯单据为主要⽬的，想要变更将会面临周期⻓、成本高、⻛险高等多重困难，⽆法满⾜由⽤户驱动的快速变化的前台系统要求。数据中台作为连接后台与前台的“枢纽”，在维持后台系统的稳定可靠的同时，也可满足前台系统“小步快跑”的迭代需求，实现后台资源向前台用户端的顺流输送，使企业真正做到自身能力与用户需求的持续对接，以数据推动业务迭代与创新。

2.数据整合归一，刻画完整用户画像

数据中台连接企业SaaS产品栈中的所有应用程序，打破数据壁垒，对数据资源进行盘点、联接、规范管理，形成企业的“数据资产“管理体系，解决因”烟囱式“架构导致的数据隔离、数据不一致等问题，避免”数据孤岛“的出现；通过数据存储架构的设计、数据标签体系的构建、数据指标与算法模型的搭建，形成企业基础数据能力并整合在平台系统中，归一整合所有客户数据，再次基础上刻画完整客户画像，以细分市场和受众群体，为个性化精准营销提供数据支持。

3.掌握营销效果，实现数据驱动

当承接的数字营销预算大到一定程度时，营销人员无法仅凭个人经验对营销活动进行规划，也不能对营销效果进行准确预估。在拥有数据中台后，可根据生产、销售、电商、服务等全局数据，对整个营销体系进行精细化操作，提升营销执行的ROI，大幅度节省广告成本；通过数据中台提供的全面、多元、实时的数据分析报表，企业营销人员能够及时掌握营销效果，并可根据营销情况制定相应决策，形成数据驱动运营的良性循环，在循环中不断提高运营的精准度。

对于具有数千家门店的快餐连锁店而言，通过数据中台，可以提前一天预测出第二天以小时为单位的客流量以及原材料消耗量，合理调配资源，那么一年累计下来，可以节省几亿元原材料和人力成本费用。对于中小企业而言，数据源多样也不是问题，数据中台可将数据进行打通聚合，构建企业数据资产，进而数据应用工具让数据资产发挥价值，高效利用多源数据，聚沙成塔，为企业输送驱动力。

WakeData客户经营大数据解决方案，更贴合企业的数据中台

WakeData客户经营大数据解决方案以数据中台为依托，包含了大数据平台、中台工具和中台应用三大产品和服务，致力于帮助企业IT从业务支撑走向业务驱动。其中，计算、存储、算法、建模、分析等大数据开发平台产品帮助企业完成数据存储、建模和算法训练，为企业实现数据资产化提供平台基础；DataMapping、DATA-IN 等中台工具将异源数据融合打通并构建企业自有标签体系，帮助企业建立用户洞察和精准定向营销能力，实现全域数据资产化。指标分析、企业大屏、DMP、自助营销、客流宝、惟客宝等中台应用帮助企业实现数据可视化分析、精细化运营。

根据企业的规模和业务的不同，数据中台可大可小，规模、复杂度可能都不相同，但它对业务产生的价值是一样的，因此，企业应根据自身的业务，灵活地选择数据中台的部署。WakeData客户经营大数据解决方案中三大模块的产品和服务，企业可按需自由组合、分步灵活部署实施，构建适合自身业务与企业发展规划的数据中台。

未来所有的企业核心都会变成数据加工，而数据中台则是数据价值化的加工厂，所以无论大企业还是小企业，都需要数据中台的能力，在数字化发展进程的下一阶段，数据中台一定是每个企业的标准配置。WakeData也将继续致力于为企业客户提供一站式客户经营大数据解决方案，与企业客户同行，帮助企业实现客户经营的"数字化运营和量化管理"，使每一家企业都是大数据企业。