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[MongoDB] MongoDB索引(一)

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发表于 2019-9-24 11:24:05 | 显示全部楼层 |阅读模式

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一、介绍
我们已经很清楚索引会提高查询效率。如果没有索引,MongoDB必须对全部集合进行扫描,即,扫描集合中每条文档以选择那些符合查询条件的文档。对查询来说如果存在合适的索引,则MongoDB可以利用索引减少扫描的文档数。
索引是一种特殊的数据结构,其中存储了集合的数据集的一小部分,以便容易遍历。索引本质上存储的其实是单个字段或者字段组的值,并根据字段值进行排序。索引的排序支持有效的相等比较和基于范围的查询操作。另外,MongoDB通过索引中的排序返回存储的结果。
下图说明了一个查询并对匹配文档利用索引排序:

MongoDB的索引通常与其他数据库系统中的索引类似。MongoDB在集合这一层定义索引,并对一个集合中的任何字段或者文档的子字段支持索引操作。
注:MongoDB索引使用B树数据结构
索引类型
MongoDB提供一系列不同的索引类型以支持不同的数据和查询
默认 _id
所有的MongoDB集合有一个_id字段上的索引,这个索引是默认存在的。如果程序没有特别指定_id的值,那驱动程序或者Mongod将创建一个_id字段,其值为ObjectId。
_id索引是唯一的,并且不允许客户端插入两个_id字段相同的文档。
单字段
除了默认_id上的索引,MongoDB支持文档中单个字段上的用户自定义的索引创建,此索引可以是升序,也可以是降序。
对单字段索引和排序操作来说,索引键的排序顺序(升序或降序)无所谓,因为MongoDB可以从另一个方法遍历索引。
复合索引
MongoDB也支持对多字段的用户自定义索引,即,复合索引。
复合索引中字段的顺序是有意义的。例如,如果一个复合索引的组成为{userid:1, score: -1},那索引排序为首先对userid升序排序,然后对于userid相同的文档,按score的降序排序。
对复合索引和排序操作来说,索引键的排序顺序(升序或降序)将决定这个索引是否支持某种排序操作。详情可参见复合索引的索引顺序对最终排序顺序的影响。
参考复合索引多字段排序可获取复合索引的更多信息。
多键索引(Multikey Index)
MongoDB使用多键索引对存储在数组中的内容进行加索引。如果对一个拥有数组值的字段加索引,MongoDB创建此数组的每个元素上的索引。多键索引允许查询选择包含数组字段的文档,而匹配条件可以是数组的一个或多个元素。如果要被加索引的字段包含一个数组值,并且客户端不明确指定多键类型,那么MongoDB会自动决定是否创建多键索引。
如果要获取多键索引的更多信息,参见多键索引多键索引边界
以下可参考原文,点击此处跳转

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