场景下理解维度表，事实表，中间表

今天详细介绍一下数据仓库中的关于表的一些知识点：


什么是数据仓库？


数据仓库是决策支持系统（dss）和联机分析应用数据源的结构化数据环境。提数据仓库不得不提一下关系型数据库，关系型数据库主要是用来支撑即时操作，对数据库的性能和质量要求都比较高，通常设计操作型数据库的都要遵循3F范式的约束，具有ACID特性；而数据仓库的数据是来源于即时操作产生的数据，数据仓库的特征在于面向主题、集成性、稳定性和时变性，遵循CAP理论,但是只能满足其中两个，即CA或者CP或者AP。


注释：
ACID：
1. 原子性（Atomicity） ：整个事务（就是Transaction）中的所有操作，要么全部完成，要么全部不完成；
2. 一致性（Consistency）：事务必须始终保持系统处于一致的状态，不管在任何给定的时间并发事务有多少。
3. 隔离性（Isolation）： 隔离状态执行事务，使它们好像是系统在给定时间内执行的唯一操作。如果有两个事务，运行在相同的时间内，执行相同的功能，事务的隔离性将确保每一事务在系统中认为只有该事务在使用系统。
4. 持久性（Durability）：在事务完成以后，该事务对数据库所作的更改便持久的保存在数据库之中，并不会被回滚。


CAP：


一致性(Consistency)：任何一个读操作总是能读取到之前完成的写操作结果，也就是在分布式环境中，多点的数据是一致的;
可用性(Availability)：每一个操作总是能够在确定的时间内返回，也就是系统随时都是可用的。
分区容忍性(Partition Tolerance)： 在出现网络分区(比如断网)的情况下，分离的系统也能正常运行
什么是维度表？


维度表指的是分析角度，类似于业务系统的主数据表，比如“产品”、“用户”、“时间”等。


什么是事实表？


实事表类似于业务系统的交易数据表，比如“用户购买明细”、“用户开票明细”等。


那么什么是中间表呢？


简单来说，中间表是数据库中专门存放中间计算结果的数据表。


鉴于网上关于中间表的信息不算具体，中间表就多说一点。
中间表是如何出现的？


第一种情况，计算sql计算无法一步到位，需要经过复杂的设计，要经过几个过度才能得到想要的结果。
第二种情况，实时计算所需要时间过长。或者因为数据量大或者因为计算太复杂，比如某一时间点前一段时间计算好结果，当到达改时间点使用中间表顶上。
第三种情况，当数据源比较多（通常情况），需要多表混合计算整合，这时导入数据库形成中间表是必要的。