数据治理落地执行的第一要素

金融业从去年开始大规模启动数据治理项目：现状分析、体系规划、实施路线、落地执行。其中前三个环节属于咨询部分，是咨询公司的重点范畴；而后面的“落地执行”属于实施部分，是IT实施商的强项。

之前，咨询、实施部分多分为两个独立项目，但因咨询与实施的割裂，极易导致治理效果不佳。现在的治理项目多将咨询、实施合为一个整体来建设。

治理项目的四个环节中，咨询部分的方法论、交付文档在业内比较明确，但“落地执行”环节却有多种理解和做法：

• 数据治理（管控）平台的建设；
  
• 治理制度的正式发布；
• 数据治理部门的成立；
  
• 分支机构设置数据专员；
• 治理考核纳入全员考核体系；
  
• 治理体系融入业务过程、IT过程。
  
  
  

显然，这些执行措施的难度是不同的，很多企业大都根据自己的情况有选择地进行治理实施。

根据我们团队多年的实践经验及业内的观察研究，这里我们提出一个简单的标准来判断实施成功与否：新增了治理编制，且按专职专岗进行入编。

数据治理工作本质上属于管理领域，监督、协调、沟通多过实务操作。如果治理人员不能专职专岗，一是治理目标仅仅是他的工作目标的一部分；二是，治理工作与他的其他工作可能会产生冲突、平衡的机会；三，是否真正投入人力成本，也反应了企业对治理的重视程度。

作者：李杰林举

​来源：数据管理及应用