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[数据治理体系] 数据治理落地执行的第一要素

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发表于 2019-9-30 18:17:55 | 显示全部楼层 |阅读模式
金融业从去年开始大规模启动数据治理项目:现状分析、体系规划、实施路线、落地执行。其中前三个环节属于咨询部分,是咨询公司的重点范畴;而后面的“落地执行”属于实施部分,是IT实施商的强项。
之前,咨询、实施部分多分为两个独立项目,但因咨询与实施的割裂,极易导致治理效果不佳。现在的治理项目多将咨询、实施合为一个整体来建设。
治理项目的四个环节中,咨询部分的方法论、交付文档在业内比较明确,但“落地执行”环节却有多种理解和做法
  • 数据治理(管控)平台的建设;
  • 治理制度的正式发布;
  • 数据治理部门的成立;
  • 分支机构设置数据专员;
  • 治理考核纳入全员考核体系;
  • 治理体系融入业务过程、IT过程。

显然,这些执行措施的难度是不同的,很多企业大都根据自己的情况有选择地进行治理实施。
根据我们团队多年的实践经验及业内的观察研究,这里我们提出一个简单的标准来判断实施成功与否:新增了治理编制,且按专职专岗进行入编
数据治理工作本质上属于管理领域,监督、协调、沟通多过实务操作。如果治理人员不能专职专岗,一是治理目标仅仅是他的工作目标的一部分;二是,治理工作与他的其他工作可能会产生冲突、平衡的机会;三,是否真正投入人力成本,也反应了企业对治理的重视程度。
作者:李杰林举
​来源:数据管理及应用

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