最具影响力的数字化技术在线社区

168大数据

 找回密码
 立即注册

QQ登录

只需一步,快速开始

1 2 3 4 5
打印 上一主题 下一主题
开启左侧

[企业管理] 华为“轮岗制”破解

[复制链接]
跳转到指定楼层
楼主
发表于 2019-10-5 11:32:26 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式

马上注册,结交更多数据大咖,获取更多知识干货,轻松玩转大数据

您需要 登录 才可以下载或查看,没有帐号?立即注册

x
“轮岗制”是华为实行的一种体验式的快速学习提升方式,分业务轮岗和岗位轮岗,业务轮岗如让研发人员去搞中式、生产和服务,让他真正理解什么叫产品;岗位轮岗是让高中级干部职务发生变动。任正非认为,职务变动有利于公司管理水平的提升,形成均衡发展,同时有利于优秀干部快速成长。
任正非十分重视对公司中高层关键干部的培养,他把公司的关键岗位梳理出来,这些关键岗位的领导每3年就要进行岗位轮换。
在岗位轮换的过程中也会遇到困难,有些干部可能不太想继续成长,而新岗位、新业务需要不断学习,要不断提升能力,因此压力会比较大。
但如果不愿意去新的岗位,就在老地方待着,位置可能不稳,因为会出现更能干的人。
2017年,任正非在接受采访时说:“愿意成长的中高层干部,公司支持他们的成长。”
华为的中高层领导都是如此,需要去各种岗位进行锻炼,不断接受新的挑战。
轮岗制”有平级轮岗、晋升轮岗和降级轮岗。这种看似残酷的轮岗制度已经成为华为培养后备人才行之有效的途径之一。同时对个人来讲,无论是晋升还是平级乃至降级,都是人生的一笔财富。
这样频繁的进行岗位调动,首先是因为华为公司近些年的高速发展,员工数量扩张非常大,而且大部分招聘的是应届毕业生,根本无法知道谁在什么岗位是最合适的,因此“轮岗制”可以使员工各得其所。其次,华为的管理者看到部门与部门、人与人之间的信息交流和互相协同出现了问题。没有切身的体会是很难做到换位思考的,“轮岗制”正是解决这个问题的良药。
总之,“轮岗制”基于以下三个目的:

1、培养人才  
一个企业要想高速运转,各部门就一定要互相协同配合。而现实当中,各部门间因扯皮产生内耗是几乎所有企业常有的事。“轮岗制”则可以让部门经理亲身体验一下其他部门的工作,从而站在更高的角度思考问题,形成换位思考,最终成为公司战略性人才,并提升了各部门的团队协作精神。

2、控制风险  
控制风险是为了防止企业内部产生各种复杂的相关利益群体。在一个岗位上工作久了容易把该岗位当成自己的私有领地,部门内部有时候会按照该高管的规则办事而不按公司的规则办事,占山为王诸侯各行其是,由此腐败现象的产生就在所难免。

3、淘汰落后
对于那些能力不足但与企业文化比较融合的人,不如给他一次轮岗的机会。对于这些人,轮岗也是一种有效温和的“削藩”手段。
任正非说:干部循环和轮岗不是一个短期行为,是一个长期行为。华为会逐步使内部劳动力市场逐渐走向规范化,要加强这种循环流动和培养,以在螺旋式中提升自己。


姜岩博士履历

96年浙江大学博士毕业后来深圳,2008年应聘华为,面试通过,负责组建华为智能楼宇团队,一年之内,团队搭建完毕,同时全球出差支持大项目,去了中东、南部非洲和北部非洲,与华为本地员工一起面对客户需求打造最牛解决方案,面对面与客户沟通解决方案。
2011年公司成立企业BG,参与组建行业解决方案部,作为技术面试官这一年面试了上千候选人,2011年终被评为优秀面试官和杰出贡献奖等。组建智慧园区团队和智慧物流团队等多支华为智慧系统解决方案团队。2013年获得公司知识管理二等奖。
2014年为了帮助更多的中小企业像华为一样快速成长,故离开华为做管理咨询业务。开发了恒翼能、华扬通信、龙健集团等销售额10亿以上的成长型企业。帮助这些企业实现管理体系升级,取得了很好的绩效。2016年加盟中国创新支付集团,任前海智慧云端支付科技有限公司总经理,2017年加盟易事特集团股份有限公司(300376),任董事长特别助理、副总裁、易事特大学副校长和智慧城市事业部总经理等。这些年在管理变革、流程再造、人力资源、组织绩效、知识管理等有非常丰富的实战经验,善于总结提炼实践经验上升至知识管理,具有较强的领导力和执行力。

作者:姜岩 来源:企业外脑服务

分享到:  QQ好友和群QQ好友和群 QQ空间QQ空间 腾讯微博腾讯微博 腾讯朋友腾讯朋友
收藏收藏 转播转播 分享分享 分享淘帖 赞 踩

168大数据 - 论坛版权1.本主题所有言论和图片纯属网友个人见解,与本站立场无关
2.本站所有主题由网友自行投稿发布。若为首发或独家,该帖子作者与168大数据享有帖子相关版权。
3.其他单位或个人使用、转载或引用本文时必须同时征得该帖子作者和168大数据的同意,并添加本文出处。
4.本站所收集的部分公开资料来源于网络,转载目的在于传递价值及用于交流学习,并不代表本站赞同其观点和对其真实性负责,也不构成任何其他建议。
5.任何通过此网页连接而得到的资讯、产品及服务,本站概不负责,亦不负任何法律责任。
6.本站遵循行业规范,任何转载的稿件都会明确标注作者和来源,若标注有误或遗漏而侵犯到任何版权问题,请尽快告知,本站将及时删除。
7.168大数据管理员和版主有权不事先通知发贴者而删除本文。

您需要登录后才可以回帖 登录 | 立即注册

本版积分规则

关闭

站长推荐上一条 /1 下一条

关于我们|小黑屋|Archiver|168大数据 ( 京ICP备14035423号|申请友情链接

GMT+8, 2024-5-6 04:52

Powered by BI168大数据社区

© 2012-2014 168大数据

快速回复 返回顶部 返回列表