企业数据中台建设规划

春节过完一开工，就迎来了工作规划的任务。今天假设一下，你我是一个企业的数据条线负责人，需要做今明两年的工作规划。

背景

首先描述下企业背景。

• 企业信息化比较完整，IT系统已经实现全渠道、全产品、全条线覆盖；
• 数据系统建设完成，包括数据仓库、外部数据采集平台、BI系统（报表、仪表盘、灵活查询）；
• 数据管控初见成效，成立了专门的数据管控小组、流程，实现了元数据、数据质量的基本管理。
  
  

同时，领导及业务部门的态度呢？

• 领导希望在数据领域有所突破，在行业内打出名声；
• 业务部门一直很重视，但没想法，没行动。
  
  

愿景：数据中台

做规划，首先要明确我们的目标，即两年后，企业的数据条线是个什么情形？参照阿里的概念，两年后的数据条线应变成：企业的数据中台。

数据中台，是整合企业数据的集成、服务、管理的利润成本中心，是实现数据运营的主体。

下图是传统的数据条线架构

这种架构的核心是应用驱动，特别是近两年随着hadoop技术的发展，“轻模型重平台”观念的流行，数据平台的“数据集成”特性更加式微。

未来的数据中台架构应该如下：

为了理解数据中台，从之前的IT系统角度看：

ODS、数据仓库、ETL、流数据平台、外部数据平台都属于数据资源模块；

报表、仪表盘、灵活查询、数据挖掘平台，跨越数据服务、数据产品两个模型，未来需要重构优化。

无论是传统BI系统的重构优化，或者数据资源模块强调的数据清单、集成和标准化，都需要全域数据管理的支撑。

现有数据条线的重新组织，仅仅是数据中台建设的第一步。更重要的一点是，后续在数据运营的思路下，实现数据与业务的分离与融合。

建设规划

规划的核心内容包括：

• 系统建设：这里的系统不仅仅指IT系统 ，还包括“软系统”，如企业数据资源：指标、报表、文件、ESB接口、数据字典等各类数据资产，并将这些数据资产纳入统一管理框架。建设，不仅仅指IT系统的优化重构，也指数据资源的梳理分析；
• 日常运营：包括各类数据平台的运维、各种数据管控，特别是随着数据资源的不断扩充，丰富相应的管理工具、服务手段；
• 组织建设：组织架构在一定程度上决定了实际工作的成败，数据中台的建设，需要明确的数据模型小组、数据管控小组、数据加工小组、数据服务小组、相应数据产品小组等。
• 人才培养：组织的关键是人才，除了利用外部力量外，企业内部数据人才的培养一定要重视、有体系。
  
  

工作规划秉承下列原则：明确愿景，厘清现状，脚踏实地，阶段提高。然后，结合企业的业务战略、ITSP明细各项内容，设计具体建设路径。

本文仅仅简单描绘了数据中台的建设框架，具体细节尚待后续完善，不足之处一笑了之。

作者：李杰林举

来源：数据管理及应用