最具影响力的数字化技术在线社区

168大数据

 找回密码
 立即注册

QQ登录

只需一步,快速开始

1 2 3 4 5
打印 上一主题 下一主题
开启左侧

[综合] 数据采集阶段技术对比(flume,kafka,sqoop)

[复制链接]
跳转到指定楼层
楼主
发表于 2019-10-25 10:40:37 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式

马上注册,结交更多数据大咖,获取更多知识干货,轻松玩转大数据

您需要 登录 才可以下载或查看,没有帐号?立即注册

x
数据采集技术



数据收集架构



Kafka架构图
集群由zookeeper管理


Kafka的特点:


1. 磁盘存储


2. 高吞吐率(每秒几十万条消息)


3. 分布式架构,能对消息进行分析


4. 将数据并行加载到hadoop分区





Flume 架构图
1. agent:就是将数据源的数据发送给collector


2. Collector:将数据源汇总给storage


3. Storage :存储数据


4. Master管理整个集群






Flume设计目标
可靠性:就是发生故障自动转移,当发生节点故障了,会传到其他节点,日志数据不会丢失


End-to-end:agent数据,当我们的数据传送成功后,就删除。如果传送是失败了,就重新发送


Store on failure:


Best effort





Sqoop 架构图



常见日志收集系统对比



————————————————
版权声明:本文为CSDN博主「菜鸟级的IT之路」的原创文章,遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议,转载请附上原文出处链接及本声明。
原文链接:https://blog.csdn.net/WYpersist/article/details/79842288

楼主热帖
分享到:  QQ好友和群QQ好友和群 QQ空间QQ空间 腾讯微博腾讯微博 腾讯朋友腾讯朋友
收藏收藏 转播转播 分享分享 分享淘帖 赞 踩

168大数据 - 论坛版权1.本主题所有言论和图片纯属网友个人见解,与本站立场无关
2.本站所有主题由网友自行投稿发布。若为首发或独家,该帖子作者与168大数据享有帖子相关版权。
3.其他单位或个人使用、转载或引用本文时必须同时征得该帖子作者和168大数据的同意,并添加本文出处。
4.本站所收集的部分公开资料来源于网络,转载目的在于传递价值及用于交流学习,并不代表本站赞同其观点和对其真实性负责,也不构成任何其他建议。
5.任何通过此网页连接而得到的资讯、产品及服务,本站概不负责,亦不负任何法律责任。
6.本站遵循行业规范,任何转载的稿件都会明确标注作者和来源,若标注有误或遗漏而侵犯到任何版权问题,请尽快告知,本站将及时删除。
7.168大数据管理员和版主有权不事先通知发贴者而删除本文。

您需要登录后才可以回帖 登录 | 立即注册

本版积分规则

关闭

站长推荐上一条 /1 下一条

关于我们|小黑屋|Archiver|168大数据 ( 京ICP备14035423号|申请友情链接

GMT+8, 2024-5-6 22:31

Powered by BI168大数据社区

© 2012-2014 168大数据

快速回复 返回顶部 返回列表