数据治理，重在元数据规划

数据是企业的重要资产，面对浩如烟海的数据，若企业有数据，但无法从“数据”中提取“信息”，说明数据质量不容乐观。数据治理对于确保数据的准确、适度分享和保护是至关重要的。有效的数据治理计划会通过改进决策、缩减成本、降低风险和提高安全合规等方式，将价值回馈于业务，并最终体现为增加收入和利润。

    那么企业以什么为抓手来管理数据呢？答案是“元数据”。元数据是为了提高企业数据的可用性，用来描述数据各方面特征的数据。只有明确了数据的特征，才能对数据进行有效的管理和使用，元数据是企业管理数据的抓手。

    企业的数据特征包括业务属性、技术属性和管理属性。数据的业务属性包括数据的业务含义和业务规则等，通过明确数据的业务属性，有利于人们理解数据的业务含义和使用规则，消除业务含义的二义性，进而分析挖掘数据的业务价值，为业务决策和管理服务。

    数据的技术属性包括数据类型、数据长度和数据间的关系等。统一的数据类型和长度有利于跨系统的数据交换和共享；通过理清数据间的关联关系，有利于分析数据的来龙去脉，形成直观的数据流视图，进而进行数据的影响分析。管理属性包括管理部门、管理责任人等，通过明确管理属性，有利于数据管理责任到部门和个人。

    所以元数据管理是企业进行数据管控的抓手，形成统一的企业级元数据管理，为数据标准、数据质量、数据安全等数据管控提供支持。那么，企业有哪些类型的元数据呢？元数据对于数据资产的管理有哪些作用？如何利用元数据建立数据资产，形成可视化试图？

元数据概述

    企业元数据类型包括业务定义、业务规则、数据质量、数据频率、数据类型、数据大小、数据源位置、数据路径、管理部门等十个要素；其中，想重点说一说业务规则；业务规则包括：采集规则，采集营业执照、组织机构代码证书、统一社会信用代码证书等法定证件上的中文名称全称。识别规则，组织机构代码或者统一社会信用代码完全匹配，则应认定是同一客户。如果组织机构代码或者统一社会信用代码不匹配，则不认定为同一客户。识别规则的适用场景，适用于在我国境内获得国家质量监督检验检疫部门颁发的组织机构代码的企业、事业、机关、社团及其他组织。

    此外，还有安全数据，包括数据的安全等级、访问权限等，安全元数据有利于从数据层面实现信息安全管理。元数据不仅对数据或信息的属性进行描述，还能够描述资源的使用环境、管理、加工、保存和使用等方面的情况，比如数据处理元数据，包括ETL元数据、DW元数据、DM元数据、OLAP等，这些元数据反应了数据仓库中所包含的所有内容和过程的完整知识库和文档，可以构成数据仓库的信息地图。

元数据的作用

    元数据管理是企业数据治理的核心要素：元数据管理企业数据治理的基础，它有利于统一数据口径、标明数据方位、分析数据关系、管理模型变更，所以为了更好地、有效地使用数据，无论是数据标准、数据质量、数据报表管理、数据资产管理、数据安全管理，还是企业级数据架构规划，都需要以统一的元数据管理作为基础。

    元数据管理有利于盘点的企业的数据资产，形成数据资产地图：元数据管理从全局视角审查企业数据的整体情况，有助于盘点各业务域相关的数据资产。一方面容易了解企业数据资产类型，数据分布情况，标明数据方位；另一方面通过元数据分析系统间的关联关系，将相关系统联系起来，形成报表的血缘关系。这两者的信息结合起来，共同作用，形成企业的数据资产地图。

    元数据管理有利于提高数据运维水平：通过制定元数据技术规范，利用元数据对数据报表、数据模型、数据质量、主辅数据源分布、数据安全等进行控制，形成全企业级元数据的规范性管理。

建立以元数据为基础的数据可视化管理   

    由于元数据可以反映数据的方位以及数据间的关系，数据资产与3D技术和地理信息技术结合，可实现与地理位置相关的数据分析可视化视图。另外，元数据也可实现企业业务数据的动态管理。包括下列类型：

    业务活动与信息展示：实现业务层面的过程化管理，与地理信息系统结合，形成包含地理信息的财务指标监控、核心业务运行监控、电子商务实时监控。

    业务流程关联数据的比对展示：可视化展示流程执行情况，实现对关键业务流程的质量把控。

    根据数据上下游关系进行数据流影响分析，形成反应数据血脉关系的动态视图。